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참고/링크 https://tcrn.ch/2UwN5bH

테크 크런치에서 진행한 컴파일 벤치마크입니다. 

 

 

image.png

 

엑스코드에서 웹킷 프로젝트 빌드 시 소요된 시간입니다. 

맥 미니는 12코어 제온 사양의 2019 맥 프로보다 짧은 시간에 빌드를 끝냈습니다. 

맥북 에어는 8코어 i9 사양의 16인치 맥북 프로보다 약 2분 일찍 빌드를 완료했습니다. 

 

 

image.png

 

빌드를 끝냈을 때, 두 M1 맥북은 모두 91%의 배터리가 남아있었고 

16인치 맥북 프로는 61%, 13인치 맥북 프로는 24%의 배터리가 남아 있었습니다. 

 

( 맥북에어는 49.9Wh, 맥북프로13인치는 58.2Wh, 맥북프로 16인치는 99.8Wh의 배터리를 갖고 있습니다. )

 

 

image.png

컴파일을 완료하는데 소모된 소비전력을 그래프로 그려보면 위와 같습니다. 

 

작업을 수행할 때, M1 맥북은 인텔 맥북에 비해 약 8.5배 적은 에너지를 소모하는 동시에 작업을 더 빨리 끝냈습니다. 



  • profile
    포도맛계란 2020.11.23 00:23
    이런 비교는 보면 볼수록, 인텔의 관짝에 못을 박는군요
  • profile
    BEE3E3      idolm@ster.email 2020.11.23 00:38
    이런 벤치마크는 arm쪽에서 x86크로스컴파일을 해야 똑같은 워크로드니 동등한 비교인건지, 아니면 각각 네이티브 빌드를 해서 비교해야 동등한건지 잘 모르겠네요...
  • ?
    NPU 2020.11.23 01:09
    네이티브 타겟으로 빌드를 한다고 더 유리한건 아니라서 둘다 x86으로 빌드하거나 ARM으로 빌드해야 동등한 비교라고 봅니다.
  • profile
    pmnxis 2020.11.23 09:17
    이런건 동등하게 xcode같은 자사 컴파일러가 아닌 gcc로 RISC-V나 Xtensa LX 같은 ARM도 X86도 아닌 아키텍쳐를 타겟으로 잡고 리눅스 커널이나 Network Stack과 RF스택이 있는 무거워진 RTOS를 크로스 컴파일해야지 공평한 결과라 생각합니다. 하지만 아직까지 이런 벤치마크를 찾을 수 없어서 .... 쵸큼 그렇네요.
  • ?
    wegra 2020.11.23 10:35
    그런데 xcode에서 쓰는 컴파일러도 10년 이상 인텔 CPU에 최적화되었기도 하고
    타깃 아키텍처에 따른 차이로 보기에는 격차가 너무 심해서
    결과가 크게 달라질 여지는 많지 않아 보이긴 합니다.
  • ?
    NPU 2020.11.23 16:27
    코드 컴파일이 결국 텍스트 파싱하고 기계어 생성하는건데 뭘 타깃으로 잡든 달라질 여지가 있을까요
    ARM에서 ARM바이너리를 생성하든, x86에서 x86바이너리를 생성하든 딱히 더 유리할게 없다고 봅니다

    컴파일이 멀티쓰레드를 극한의 효율로 쓰는 작업도 아니거니와 M1의 싱글쓰레드 성능이 압도적이기 때문에 저런 결과가 나와도 이상한것은 아니라고 봐요. 성능 따라서 나온거라고 봅니다
  • profile
    pmnxis 2020.11.24 05:49
    당장에 FreeRTOS (ESP-IDF, 네트워크 스택 다량 함유) 를 컴파일할때도 8코어냐 16코어냐 차이가 은근히 존재합니다. 나중에 링커때문에 무마되긴합니다만 특히 리눅스 커널 크로스 컴파일 같은 경우 꽤나 차이가 나더라구요..
  • ?
    NPU 2020.11.24 17:15
    네 코어 성능이 엇비슷할땐 당연히 8코어, 16코어 차이가 크겠지만... 싱글코어 성능이 많이 다른것도 고려해야 한다고 봐요

    컴파일 벤치가 저것뿐만 아니라 다른곳에서도 진행한 서너개 더 있는데 비슷한 결과가 나오더군요.
  • ?
    diediealld 2020.11.23 23:41
    뭐 결국 end user입장에선 내 손에서 나오는 성능이 중요한것이니까 딱히 관계 없다고 봅니다. 애플이 SW와 HW까지 수직계열화가 쫙 되어있는거 자체가 이들의 장점인데, 이걸 빼놓는 비교를 딱히 할 이유가 없으니까요.
    저도 예전엔 ISA나 툴체인 의존성을 제외한 순수한 CPU아키텍쳐 효율만 비교하는 벤치 없나...이런 생각 했었는데, 지금 와서 보면 그런 벤치는 있어봤자 의미가 없겠더라구요. ARM ISA에 x86 백엔드 CPU같은 물건은 존재하지도 않으니, 내 삶에 주는 영향이 없으니까요.

    뭐 그래서 사용자 관점에서 보면, 내가 x86타겟으로 빌드하는 개발자라면 그냥 x86생성 속도를 두개 놓고 비교하면 되고, ARM타겟이라면 ARM생성 속도를 보면 된다고 봅니다.
  • profile
    pmnxis 2020.11.24 05:52
    제가 크로스컴파일을 주로하다보니 크로스컴파일이나 리눅스커널 컴파일 관련된 벤치를 중점으로 보게되더라구요 . 그리고 컴파일의 주체보다 컴파일 타겟 아키텍쳐에 따라서 각 아키텍쳐에 대한 최적화 코드나 타고가는 코드가 내부적으로 조금씩 다를 수 있으니 컴파일하는 아키텍쳐를 비교할때는 타겟 아키텍쳐를 동일하게 잡고 봐야하는게 맞는것 같습니다.

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