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컴퓨터 / 하드웨어 : 컴퓨터와 하드웨어, 주변기기에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다. 2016년 7월 이전의 글은 다음 링크를 참조하세요. 구 하드웨어 뉴스 / 구 디지털 뉴스 / 구 하드웨어 포럼 / 구 뉴스 리포트 / 구 특집과 정보 / 구 스페셜 게시판 바로가기

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참고/링크 https://cloud.google.com/blog/products/a...es-with-ml

구글 클라우드와 씨게이트는 머신 러닝을 사용해 데이터센터 하드디스크가 언제 고장날지를 예측합니다. 

 

예전에는 하드디스크에 문제가 있다면 거기서 데이터를 빼고 드라이브를 분리하고 진단한 후, 데이터를 넣어서 다시 켜야 했습니다. 이 과정은 시간이 오래 걸릴 수밖에 없습니다. 

 

여기에선 하드디스크의 기본 데이터, 기능, 라벨, 예측 결과, 메타 데이터 등 몇 TB의 데이터를 수집해 학습시켰습니다. 하드디스크의 SMART 정보, 장애 알림, 각종 로그, 하드디스크 모델명 등이 주요 학습 대상입니다. 

 

여기에선 두 가지 모델을 테스트했는데, AutoML 테이블 분류 방식은 정밀도 70~80%에 재현율 20~25%인 반면, 커스텀 딥 트랜스포머 기반 모델은 98%의 정확도에 35%의 재현율을 달성하는데 성공했습니다. 



  • profile
    zlzleking      쌈마이 5.1.2 굴리고 있습니다 (...) 2021.05.15 23:00
    OS에 들어가서 고장확률 같은 걸 표시해 주면 쓸만하겠네요
  • profile
    BEE3E3      idolm@ster.email 2021.05.16 00:49
    데이터센터에서는 하드 좀 이상하면 바로 교체하고 레이드 재구축으로 해결! 할줄 알았는데 뭔가 복잡한 절차가 있나보네요..
  • ?
    PLAYER001 2021.05.16 16:21
    좀 소규모인 곳에서는 그렇게 조치하기도 합니다
  • profile
    야고 2021.05.16 02:58
    "내가 관심법으로 보았는데 네놈의 플래터엔 오류가 가득하구나"
  • profile
    슬렌네터      Human is just the biological boot loader for A.I. 2021.05.16 08:22
    와 저도 쓰게 해주세요
  • profile
    에사카 2021.05.16 11:20
    시게이트 데스게이트 생각하면 믿음이 그닥 ㅋ
  • ?
    뚜찌`zXie 2021.05.16 22:28
    오히려 '데스게이트'이니까 언제 어떻게 다양하게 잘 죽는지 데이터가 명확하게 나오니
    모델 성능이 뛰어날 수도 있습니다!
  • ?
    호호 2021.05.16 15:09
    진단툴같은걸로 나왔으면 좋겠네요
  • profile
    Loliconite      캐르릉 2021.05.16 16:27
    과거 사람이 경험 기반으로 예측하던걸 이제는 기계학습이 대체하네요.
  • profile
    CyBerry      삶의 미련을 버리고 있습니다 2021.05.16 19:52
    recall이랑 precision이랑 원래 저렇게 차이가 많이 나나요?
  • ?
    포인트 팡팡! 2021.05.16 19:52
    CyBerry님 축하합니다.
    팡팡!에 당첨되어 10포인트를 보너스로 받으셨습니다.

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