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컴퓨터 / 하드웨어 : 컴퓨터와 하드웨어, 주변기기에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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참고/링크 https://www.intel.com/content/www/us/en/...day-1.html

Intel Innovation 2022 Day 1.jpg

2022년 9월 28일 자정, 인텔 이노베이션 2022 컨퍼런스가 생중계되었는데요.

 

당시 게시자 본인도 댓글 생중계를 진행하고 이에 댓글 내용을 전체 취합하여, '인텔 이노베이션 2022 컨퍼런스(1일차)' 전체 정리본을 

 

올려드립니다. 많은 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다^^

 

※ 본래 그 날에 생중계를 진행할려고 했으나, 유료 컨퍼런스 행사로 인해서 사이트에서 공개 이후 유튜브 영상으로 이후에 재등록이 되어서 

부득이하게 재방송으로 진행할 수 밖에 없었던 점이 있었습니다. 이 점은 넓은 마음으로 이해해주시길 부탁드립니다^^;;

[키워드]
☞ 개발자 우선 접근
- 개방 환경
- 선택
- 신뢰성

 

☞ 우리는 새로운 시대에 존재함
- 기술은 점점 더 인간 존재의 모든 측면에서 중심이 되고 있음.

 

☞ 기술 초강대국으로 물리적 세계와 디지털 세계를 연결
- 유비쿼터스 = 컴퓨팅 x 연결 보급화 x 클라우드 To Edge의 인프라 x 인공지능 x 센싱 기술
- 센싱
- AI, 텔레메트리, 포토닉스, 매핑 등의 발전을 통해 기계는 더 똑똑하고 유용한 데이터를 위해 인간 중심적 능력을 채택함.

 

☞ 방대한 도구 및 기술의 세계 : 영감을 주는 혁신

 

☞ 가장 소중한 자산을 보호하세요
- 하나의 시스템을 위해 프로그래밍된 애플리케이션
- 인텔 주문형 활성화 모델: 일회성 기능 활성화
- 한 시스템용으로 프로그래밍된 응용 프로그램은 종종 다른 시스템에서 작동하지 않음.
- 사용중인 데이터 보호[GRAMINE + 인텔 소프트웨어 가드 확장(SGX)]
- 전체적인 보안 및 데이터 기밀성

 

☞ 현실 세계를 위한 AI 모델 구축
- AI 파일럿의 약 절반이 생산에 도달
- 고립된 팀이 효과적인 협업을 방해함
- 올바른 데이터 + 올바른 사람 = AI 품질
※ OpenVINO : 인텔 하드웨어에 최적화된 AI 모델

 

☞ 빛의 속도로 혁신
- 전자에서 광자로 최종 장벽을 넘다

 

☞ 개발자 우선 접근에 대한 도전(개방 환경 + 선택 + 신뢰성)
① 개발 주기가 너무 느림
② 실제 세계를 위한 AI 모델 구축 및 배포에는 전문 기술 세트 필요
③ 게임 개발이 복잡하고 느리다
④ 창의적 개발은 시간이 많이 걸리고 제한적
⑤ 사용자 경험은 제품 디자인을 주도해야 함.
⑥ 고대역폭 저전력 연결 해결

 

[반도체]
☞ 기초 칩 구축 : 점점 더 강력한 컴퓨팅을 위한 반도체 설계

 

☞ 무어의 법칙(제조공정) : 현재에도 존재함
- 7nm
- 4nm
- 3nm
- 20A
- 18A

 

☞ End To End 웨이퍼 투자 : 가장 광범위한 차별화된 기술 포트폴리오
-  인텔 & 타워 반도체 파트너쉽 발표

 

☞ 시스템 투자
- 웨이퍼
- 패키징
- 소프트웨어
- 칩셋

 

☞ 인텔 파운드리 서비스
- 기업 : SiFive, Movellus, AsteraLabs
- 150개 이상 종사기업
- 4억 달러 규모 전체 반도체 스택에 걸쳐 기업 혁신에 의해 제기
- 대학 셔틀 프로그램 : 첨단 반도체 R&D에 박차

 

[개발자]
☞ 인텔 클라우드 개발자 사이트 오픈(cloud.intel.com)
- 최신 인텔 기술
- 개방형 생태계
- 자료 학습
- 초기 제품 기술 액세스
- 주요 제품(CPU) : 인텔 제온 D 프로세서, 인텔 제온 프로세서(With HBM 메모리), 4세대 인텔 제온 프로세서(사파이어 라피드)
- 주요 제품(GPU) : Flex 데이터센터 GPU, 데이터센터 GPU, 
- 주요 제품(AI) : 인텔 GAUDI 2(가우디 2) AI 프로세서

 

☞ 인텔 GeTI 사이트 오픈(geti.intel.com)
- 모두를 위한 강력한 AI
- Intel Geti로 빌드 
- OpenVINO로 배포

 

※ 리눅스 재단, 리누스 베네딕트 토발스 등장!
- 초기 리눅스 개발에 사용된 Intel 80386 CPU 프로그래밍 도서 소개
- 인텔 이노베이션 어워드 - 평생공로상을 "리누스 베네딕트 토발즈"로 선정함.
※ 리눅스 개발을 시작했었던 80386 CPU에 인텔 CEO 펫겔싱어의 서명을 해서 기념비로 제작된다고 합니다!

 

[H/W - 기타]
☞ 인텔 유니슨 : 원활하게 연결
- PC 및 기타 장치
- 벤더사(에이서, 레노버, HP)
※ 이번 홀리데이 시즌에 새로운 노트북에 인텔 유니슨이 제공(OEM 모델의 일부는 Intel EVO 플랫폼 디자인채용)

 

[H/W - 클라이언트 CPU]
☞ 인텔 CEO 패트릭 폴 겔싱어, 13세대 인텔 코어 CPU(코드명 : 랩터레이크) 라인업 제품 공개
- 코어 : 최대 성능(P) 및 효율(E) 코어가 24코어까지 탑재
- 성능(싱글 스레드) : 최대 15% 향상된 단일 스레드 성능 향상
- 성능(멀티 스레드) : 최대 41% 향상된 멀티 스레드 성능 향상!
※ 13세대 인텔 코어-S 시리즈 데스크탑 CPU 중 최상위 라인업 CPU : 인텔 i9 13900K CPU(세계에서 가장 빠른 데스크탑 CPU)

 

☞ 인텔 13세대 코어-S 시리즈 데스크탑 CPU 주요 기능(코드명 : 랩터레이크)
- 클럭 : 즉시 사용 가능한 클럭은 6.0Ghz(내년 초 한정 수량에 한함)
- 코어 : 개선된 성능(P)코어 캐시 아키텍쳐, 듀얼 효율(E) 코어
- PCI-익스프레스 : 5.0 및 4.0 지원
- DDR 메모리 : DDR5(5600, 5200) 클럭 메모리 지원, DDR4 지원
- 부가연결 : 썬더볼트 4 및 인텔 킬러 Wi-Fi 6E(기그+)
- 오버클럭 : 초보자 및 전문가까지 타의 추종을 불허하는 경험

 

☞ 인텔 13세대 코어-S 시리즈 데스크탑 CPU(코드명 : 랩터레이크)
- CPU 제품군 : 50개 이상
- 디자인 : 500개 이상 인텔 13세대 CPU

 

[H/W - 클라이언트 GPU]
☞ 성능 부문 GPU 가격
- 연도 : 2012년 ~ 2022년
- GPU 경쟁사 : 엔비디아
- GPU 경쟁사 대표 모델 : GTX 650 Ti, GTX 660, GTX 750 Ti, GTX 760, GTX 950, GTX 960, GTX 1050 Ti, GTX 1060, GTX 1660 Ti, RTX 2060
- 가격 변동 : 100달러 후반대에서 ~ 최고 400달러까지 상승

 

☞ 인텔 ARC A770 GPU 리미티드 에디션 실물 공개!
- 65% 향상된 최고 성능
- 레이 트레이싱 경쟁

 

☞ 인텔 ARC A770 GPU 데모 시연 공개(With eXascale For Everyone Super Sampling - XeSS 활성화)
- 엠브레이서 그룹 산하 크리스탈 다이나믹스의 쉐도우 오브 더 툼레이더(최대 2배 성능 자랑)
- 마이크로소프트 게이밍 산하 제니맥스 미디어(베데스다 소프트웍스)의 탱고 게임웍스, 고스트와이어 : 도쿄(H/W 레이 트레이싱 활성화)

 

☞ 인텔 ARC A770 GPU 가격 및 출시예정 발표
- 출시예정일 : 2022년 10월 12일
- 출시 가격 : 329달러부터 시작

 

[H/W - 서버(데이터센터) CPU]
☞ 인텔 4세대 제온 서버 CPU(사파이어 라피드 코드명) 실물 다이 공개!

 

[H/W - 서버(데이터센터) GPU]
☞ 고밀도 컴퓨팅의 미래
- 극한의 메모리 대역폭으로 고성능 벡터 및 매트릭스 처리 필요

 

☞ 인텔 데이터센터용 가속기 GPU, 인텔 Flex GPU 공개
- 모델 : Flex 170, Flex 140
- 라이브러리 지원 언어 : 텐서플로우, OpenVINO, PyTorch

 

☞ 인텔 데이터센터용 가속기 GPU, 폰테 베치노 GPU 공개
- 블레이드 배송 시작!

 

[파트너쉽]
☞ UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express) 80여개 이상 기업사
① UCIe 이사회 멤버 등급 기업 : 알리바바 그룹, AMD, ARM 홀딩스, ASE 그룹, 구글 클라우드, 인텔, 페이스북(메타), 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, TSMC

 

② UCle 기부자 등급 기업 : Achronix, Advantest, AkroStar(중국), Alchip, Alcor Link, 알파웨이브, 아날로그 디바이스, AP메모리, AsteraLabs, AyarLabs, Blue Cheetah 아날로그 디자인, Brite 반도체, 브로드컴, Cadence, Credo, etopus, FutureWei 테크놀로지, GUC, IBM, 이노실리콘, RHINO(중국), JCET, 주니퍼 네트워크, KeySight 기술, Kiwi Moore, M2 SEMI(중국), 마벨, 미디어텍, 마이크로칩, 마이크론, Nepes, ProteanTecs, RiVOS, SK하이닉스, SocionNext, 스트림 컴퓨팅(중국), 시놉시스, Tektronix, TF(중국), Veri실리콘, UnilC, Xpeedic

 

※ UCLe 기조 연설 출연자 : TSMC((케빈 Zhang 박사, 개발사업 SVP), 삼성전자 메모리사업부 전략마케팅 한진만 실장(부사장)

 

☞ 삼성 디스플레이
① 사용자 경험(삼성 디스플레이)
- 혁신적인 폼 팩터 PC
- 최고의 사용자 경험

 

② 삼성 디스플레이 : 17인치 슬라이더블 플렉스 디스플레이 공개!

☞ 현실 세계를 위한 AI 모델 구축[Precitaste(멕시칸 그릴 전문점) + Chipotle + OpenVINO]
- 리얼센스 3D 심층 센서
- 인텔 DL 스트리머 분석 모니터링
- AI 추론
- 주방 정보 시스템
※ 개방형 생태계를 통한 고객 경험 최적화

 

☞ 게임 개발의 성능(Inflexion Games)
- 여러 클라이언트에 연결된 네트워크 게임 디버깅은 최적화되지 않고 시간이 많이 걸림.
- 인텔 하이브리드 아키텍처는 개발자와 최종 사용자가 최고의 사용자 경험을 위해 노력할 수 있는 기회를 제공합니다.
※ 데모 시연 게임 : NightGale

 

[API]
☞ 인텔 제온 프로세서, 1-API(With 인텔 4세대 제온 프로세서, AMX 기술)
- 무료 코드
- 신경계 코더(인텔 신경계 코더 압축기 플러그인 탑재)
- 한 번의 클릭, 코드 솔루션 없음

 

☞ 인텔 신경계 코더 사용 비교(With 인텔 4세대 제온 프로세서, AMX 기술)
- 스톡 PyTorch(FP32) : 320FPS
- INC 정적 양자화(INT8) : 3450FPS

[AI 및 딥 러닝]
☞ 콘텐츠 제작자를 위한 고급 딥 러닝
- AI는 크리에이티브 영역에서 다양한 새로운 기회를 제공함
※ 인텔 GAUDI-2 AI 딥 러닝 가속 프로세서 실물 공개!

 




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