중국 딥시크가 두번째 AI 모델인 R2를 준비하고 있습니다.
화웨이 어센트 910B가 탑재된 아틀라스 900 클러스트에 딥시크의 분산형 학습 프레임워크로 구동, 가속기의 사용률을 82%로 높이고 FP16 성능 512페타플롭스를 달성했다고 합니다. 이렇게 하면 NVIDIA A100 클러스터 성능의 91%에 해당하나, 학습 비용은 97.3% 절감하는 효과가 있습니다.
참고/링크 | https://x.com/iruletheworldmo/status/1916084686637486394 |
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중국 딥시크가 두번째 AI 모델인 R2를 준비하고 있습니다.
화웨이 어센트 910B가 탑재된 아틀라스 900 클러스트에 딥시크의 분산형 학습 프레임워크로 구동, 가속기의 사용률을 82%로 높이고 FP16 성능 512페타플롭스를 달성했다고 합니다. 이렇게 하면 NVIDIA A100 클러스터 성능의 91%에 해당하나, 학습 비용은 97.3% 절감하는 효과가 있습니다.