스탠포드 대학의 2025년 AI 지수 보고서입니다. 

 

고급 AI LLM을 양성하는데 드는 비용은 18개월만에 100만 토큰당 20달러에서 0.07달러로 폭락했습니다. 하지만 학습 비용은 늘었습니다. 오픈AI, 메타, 구글의 주력 AI 모델 훈련에는 대략 28배 더 많은 돈을 지출했습니다. 메타가 300만 달러에서 1억 7천만 달러가 됐고, 미스트랄과 xAI 같은 신규 업체들도 많은 비용을 투자합니다. Grok-2는 1억 7백만 들어가는 것으로 보입니다. 

 

운영 비용은 줄었습니다. 새로운 하드웨어가 더욱 효율적으로 작동하거든요. 물론 플래그쉽 모델 학습에는 많은 비용을 지출해야 하지만, 적당 한 모델의 사용에 필요한 가격은 줄어들고 있습니다. 

 

업계 벤치마크의 경우 미국이 선두주자지만 중국이 그 뒤를 바짝 따라잡고 있습니다. LMSYS Chatbot Arena에서 미국 모델과 중국 모델의 격차는 1.7%에 그쳤습니다. HAI 컬렉션에서 미국의 LLM은 40개, 중국은 15개였습니다. 

 

AI 사고 데이터베이스에서 집계한 사고 사례의 경우 2024년에 위험 사고로 집계한 것이 233건이었습니다. 2023년에는 150건, 2022년에는 100건이었는데 많이 늘었네요.