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페이스 아이디 카메라가 얼굴인식 용도로만 쓰일 수 있는게 아니라

서드파티 앱에서도 접근이 가능했군요.

 

게다가 ToF카메라를 탑재한 노트10+의 3D 스캐닝 결과물보다 훨씬 정교합니다.

노트10+ 스캔은 사실상 정상적인 스캐닝이 불가능해 보이는데

이건 실제로 3D 프린팅 용으로 써먹을 수 있을듯 하네요.

 

페이스 아이디가 탑재된 기기만 사용 가능합니다. 

무료 앱입니다.

Capture: 3D Scan Anything 다운로드 링크



  • ?
    금산조 2020.03.27 15:06
    애플 제품들의 엄청난 가성비(?)를 놓고 기회있을때마다 까대는 입장인데 이런거 볼때마다 데꿀멍이 돼버립니다.
  • ?
    NPU 2020.03.27 15:09
    기술력은 대단한 것 같아요... 어떻게 저걸 따로 홍보할 생각을 안 했지...
  • profile
    Pixel      애플은 아이폰 SE 플러스 모델을 내놔라 2020.03.27 15:12
    아이폰의 트루뎁스 카메라를 뒤에 달았다면 다른 기기 압살하겠네요
  • ?
    NPU 2020.03.27 15:18
    뒷면은 공간 여유가 있으니 라이다 센서로 하려는듯 합니다
  • ?
    포인트 팡팡! 2020.03.27 15:18
    NPU님 축하합니다.
    팡팡!에 당첨되어 5포인트를 보너스로 받으셨습니다.
  • profile
    무명인사 2020.03.27 16:35
    Sl 방식이라 후면에 장착하면 사용할 수가 없습니다.
    1m이내의 접사면 몰라도....
  • profile
    title: 공돌이방송 2020.03.27 15:18
    클립스(Clips)라는 기본앱이 있어 재미 있는 영상을 만드는데 크로마키에 의존하여 누끼를 따던 전통적인 촬영 방식을 뒤 엎어버리고 근접한 피사체에 적외선 스캔을 직접하며 측정하여 촬영하고 실시간으로 누끼를 따며 AR 배경으로 영상물을 간편하게 만들수 있죠.

    애플은 특유의 어리버리하고 쉽게 따라서 할 부분을 과하게 과장시켜며 홍보하여 욕은 실컨먹고 정작 중요한 기술은 꼭꼭 숨기죠.ㅋㅋ
  • ?
    NPU 2020.03.27 15:21
    그러게요 ㅎㅎ 기술은 감추려는 주의인 듯해요
  • profile
    title: 공돌이방송 2020.03.27 15:31
    2018년도 맥북류에 T2라는 보안칩으로 윈도우 호환성이나 서드파티 부품 교체 막는 용도의 우려로 욕은 실컨 먹었지만...
    엔비디아와 AMD 사이에 낀 인텔 GPU가 퀵싱크에 엄청난 투자를 하여 살아 남고 있는 그부분을 정확히 노려 2배정도 성능을 낼수 있는 보조프로세서로써 인텔을 언제든지 과감히 버릴수 있다는 요지를 충분히 만들어서 인텔이 밤잠을 설치게 만들었죠.ㅋㅋ
    애플이 CPU를 대량 구매할 때 매우 괜찮은 협상 카드로 썼을 것 같아요.ㅋㅋ
  • ?
    NPU 2020.03.27 16:02
    T2가 탈인텔 위한 초석임과 동시에 인텔을 압박하는 협상카드로 쓰인 느낌이네요 ㅋㅋ
    하긴 ARM기반 칩셋이 SSD IO 컨트롤도 하고, ISP 역할도 하고, 오디오 신호도 처리하고, 영상 하드웨어 코덱까지 겸비하니 애플의 의도가 분명해 보이네요.
  • profile
    완벽한_폭동      https://namu.wiki/w/%EC%99%84%EB%B2%BD%ED%95%9C%20%ED%8F%AD%EB%8F%99 2020.03.27 16:14
    셀카로 되는거라 제대로 하기가 좀 빡세네요 ㅠ
  • profile
    무명인사 2020.03.27 16:30
    트루뎁스의 sl 방식과
    갤럭시의 tof는 기술이 달라서 그래요
    https://r1.community.samsung.com/t5/갤럭시-S/갤럭시-ToF-와-아이폰-트루뎁스-카메라의-차이/td-p/1759805

    한번 읽어보시면 좋을듯 합니다.
    애플이 괜히 아이패드 프로에 lidar를 넣은게 아니죠.
  • profile
    무명인사 2020.03.27 16:34
    근거리에서는 sl 방식의 트루뎁스가 우월합니다.
    같은 해상도라도 구현방식이 간단하고 근거리에서 아주 우세하고, 대신 sl은 좀만 원거리로 가도 답이 없는대신 (1m 이상)
    Tof는 원거리에서도 제대로 작동합니다.
    대신 구현 난이도가 높죠. 공간사이의 거리도 제대로 인식합니다.
    Tof는 쏴서 돌아오는 시간,sl은 돌아오는 굴곡으로 판단해요.
    1m 이내면 sl방식인 트루뎁스가 더 좋습니다 :)
  • ?
    NPU 2020.03.27 16:38
    네 저는 트루뎁스가 닷 프로젝터 투사해서 굴곡인식하는 방식이라 알고리즘 난이도가 높아서
    직관적인 ToF보다 정확도가 떨어질 줄 알았는데 오히려 훨신 뛰어나다니 신기하네요.

    해상도 또한 노트10+의 ToF가 훨씬 높은 것으로 아는데.
    트루뎁스는 팔다리나 뒤에 총 까지 정확히 따내는것을 보고 놀라웠습니다.
  • profile
    무명인사 2020.03.27 17:07
    NPU님이 알고계시는 것과는 반대로 Sl방식의 트루뎁스가
    구현하기 쉬우며,알고리즘 난이도도 낮습니다.
    TOF가 상대적으로 구현하기 어렵죠.
    사실 이 둘의 차이보다
    1M이내에서는 SL방식의 트루뎁스가 정확도가 높고
    1M이상의 거리에서는 Tof가 정상적으로 작동합니다.
    Sl은 초단거리,tof는 1m이상 에서 유리해서
    각각 전면,후면에 달려있죠.
  • ?
    NPU 2020.03.27 17:22
    흠 그렇군요. 근데 ToF는 하드웨어 단에서 정확한 거리를 측정해주니
    소프트웨어 개발하는 입장에선 신경 쓸 요소가 적어 보이는데...
    닷 프로젝터는 어디까지나 추정하는 방식일 뿐이구요. 신기하네요. 저는 무조건 ToF가 더 우월할 거라고 생각했거든요.
  • profile
    무명인사 2020.03.27 17:14
    일반적인 카메라 사용과 같은 장거리에서는 tof가 정확하실꺼고,초근접 촬영에서는 sl이 정확하실거에요.
    둘 다 최적의 상황이라는 가정하에서는 sl이 정확하신게 맞아요. 하지만 거리라는 치명적인 단점때문에 sl방식인 트루뎁스는 카메라로는 달 수가 없죠.
    아이패드에도 카메라 단에는 tof 센서인 LiDAR을 탑재했죠. 그러고보니 아이패드 프로에는 tof센서와 sl센서가 둘 다 탑재되었네요.

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