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가전 / 가젯 / 테크 : 가전 제품, 멀티미디어, 각종 IT 기기와 여기에 관련된 기술의 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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Elsanna https://gigglehd.com/gg/2412779
All hail the Queen of Snow!
조회 수 1140 댓글 7
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참고/링크 https://mobile.nytimes.com/2018/02/09/te...gence.html

최근 얼굴인식 기술이 점점 향상되어가고 이 기술은 생활곳곳에 적용되려 하고있습니다

하지만 얼굴인식기술이 모든 인종,모든 성별에 동일한 정확도를 보여줄까요? MIT의 연구진들의 결론은 아니다였습니다

MIT Media Lab의 연구진들은 백인 남성 인물사진 385장,백인 여성 인물사진 296장,흑인 남성 인물사진 318장,흑인 여성 인물사진 271장을 Microsoft,IBM,Face++의 얼굴인식 알고리즘에 대입해본결과 백인남성은 최대 1%의 오차,백인여성은 최대 7%의 오차를 보여주었습니다 하지만 흑인남성의 경우는 최대 13%,흑인 여성의 경우 최대 35%의 오차를 보여주면서 확연한 차이를 드러냈는데요 이러한 결과가 나온 배경으로는 얼굴인식 알고리즘을 개발하면서 사용한 데이터들의 75%가 남성,80%는 백인인것이 그 원인으로 추정됩니다



  • profile
    Recette      7460 2018.02.11 22:08
    가끔 잘 안열려서 뚜껑열리게 하더만... 이유가 있었네요 ㅠㅠ
  • ?
    RuBisCO 2018.02.11 22:50
    너무 인종쪽에만 초점을 맞추는데 현실적으로 흑인의 경우 빛이 어두운 톤이라 기계가 잘 인식하지 못하는 편인것도 감안해야 합니다. 어쩔 수 없는 물리법칙상의 문제기도 하죠(....)
  • ?
    하로루8 2018.02.11 23:47
    그건 적외선같이 시각적알고리즘보다
    아이폰처럼 스캐너를 쓰면해결될것같아요

    한밤이 아닌 이상 못구별한다는건
    센서가 ...
  • profile
    벨드록 2018.02.12 01:20
    +1

    백인이랑 흑인 보다는 동양인이랑 백긴 자료를 가지고 봐야 할 거 같은데요??
  • profile
    Elsanna      All hail the Queen of Snow! 2018.02.12 06:36
    본문에서 나왔듯이 얼굴인식 스캐너에 얼굴을 비춘게 아니라 아닌 주요 소프트웨어 회사들의 알고리즘에 인물사진들을 대입한겁니다 실제로도 인종뿐만아니라 성별에서도 오차가 있고요
  • profile
    Koasing      PROBLEM? 2018.02.12 11:51
    사실 저게 틀린말이 아닌게, 수백 수천명의 얼굴을 그것도 정규화(일정한 조명하에서 일정한 자세 얼굴각도 표정 등을 유지)하면서 찍는건 굉장히 어려운 일입니다. 그래서 보통 규모가 있는(=돈이 많은) 연구기관에서 만들어 둔 DB를 빌려와서 돌려쓰기 하거든요. DB자체에 바이어스가 걸려있으면 그 조건에 맞는 성능차이가 나올 수 있고... 아무래도 돈많은 회사들이 다 미국 유럽쪽에 위치하고 있으니 충분히 가능한 설명입니다. 최근들어서는 다양한 피부색을 갖는 DB도 나오고 있으니 앞으로는 나아지겠지요.

    참고로 나이를 기준으로 보더라도, 20세 미만, 특히 어린 아이들은 인식률이 떨어질 겁니다. 보통 DB가 생체정보제공동의 가능한 성인(20대~60대) 기준으로 만들어지거든요.
  • ?
    김재훈 2018.02.12 20:17
    네 이런 종류의 ai는 알고리즘의 문제보다는 데이터의 편향 때문에 오버피팅이나 언더피팅이 많이 생기죠.
    데이터 수집이 관건일듯..

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