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인터넷 / 소프트웨어 : 윈도우즈, 리눅스, 기타 운영체제, 각종 어플리케이션, 프로그램, 소프트웨어, 인터넷, 인터넷 서비스에 대한 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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참고/링크 https://ai.googleblog.com/2019/03/an-all...h.html?m=1

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구글이 스마트폰에서 오프라인으로 실행하는 새로운 신경망 음성 기술을 발표했습니다. 왼쪽이 기존의 음성 인식, 오른쪽이 새로운 음성 인식 기술을 묘사한 이미지입니다. 이 기술은 안드로이드 IME인 Gboard에 포함돼 픽셀 스마트폰에서 제공 중입니다. 일단은 영어만.

 

새로운 음성 인식 기능은 회귀형 신경망 트랜스듀서(RNN-T)를 사용, 스마트폰에 훈련된 모델을 넣어 음성 인식하고, 오프라인에서도 작동하며, 보다 빠르게 실시간 입력이 가능합니다. RNN-T는 기존의 음성 인식처럼 단어 단위로 인식하는 게 아니라 글자 단위로 인식합니다. 지금까지는 단어를 다 듣고 파악했지만 이제는 한글자 한글자씩 인식해서 표시한다는 소리죠. 이쯤에서 위의 움짤이 뭐가 다른가 다시 보셔야 될듯.

 

2.png

 

 

기존의 음성 인식 모델은 2GB에 달하는 거대한 데이터를 검색해야 하기에 스마트폰에서 실행하는 게 아니라 클라우드에 검색 모델을 띄우고 스마트폰에선 그 결과만 받는 식이었습니다. 하지만 새로 개발한 음성 인식은 RNN-T의 크기를 450MB으로 줄이면서 기존과 같은 정밀도를 유지합니다. 

 

구글은 450MB도 너무 크다고 판단, 텐서플로우 라이트 라이브러리를 사용해 모델 크기를 더욱 줄였습니다. 그 결과 부동소수점 모델의 1/4로 최적화하고 실행 속도가 4배 빨라져, 결과적으로 80MB 크기의 데이터를 싱글코어로 실시간 처리할 수 있는 수준이 됐습니다. 


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  • profile
    int20h      메인: Intel i7-5960X@4.4GHz, DDR4 2666MHz 128GB RAM, GALAX GTX1080TI ... 2019.03.13 21:42
    와... 모델이 저리 간단한데... 저게 되는게 신기합니다..

    그나저나 데이터셋은 뭘썻을지 궁금하네요
  • profile
    쮸쀼쮸쀼 2019.03.13 23:10
    얼른 한국어에도 적용이 되었으면 좋겠네요. 어머니께서 스마트폰 타자가 서툴러서, 구글 음성 입력에 많이 의존하시거든요.
  • profile
    화수분 2019.03.13 23:26
    글자 단위라면 이전에 논문났던 배열처리 RNN을 응용한 망이겠네요. 용량이 줄어든걸 보면 개별계산을 모바일에서 처리 가능한 양으로 줄였다는건데 역시 갓글입니다. 저걸 음성이랑 연결한걸 보면 자체 보정이 꽤나 중요하겠네요. 그래서 사용자가 일반적으로 사용하는 단어를 자동완성 등에서 가져올듯.
  • ?
    마라톤 2019.03.14 10:03
    좋은 정보 감사합니다. ^_^
  • ?
    포인트 팡팡! 2019.03.14 10:03
    마라톤님 축하합니다.
    팡팡!에 당첨되어 10포인트를 보너스로 받으셨습니다.
  • profile
    슬렌네터      Human is just the biological boot loader for A.I. 2019.03.14 10:23
    알파고님 충성충성충성 -.-/
  • ?
    고자되기 2019.03.14 19:45
    이게 활성화된다면,전화 상담원들이 자꾸 제 성 [모]를 [오]로 알아듣는게 인간의 딥러닝탓인지 제 발음탓인지 알수 있겠군요.
  • profile
    애플마티니      양고기를 좋아합니다. 2019.03.15 09:11
    인간의 딥 러닝 탓이 아닐까요? 모 씨는 상대적으로 오 씨에 비해 희귀해서 헷갈리게 들었을 때 오 씨일 가능성이 높다고 판단할 것 같습니다.
    ...모 씨가 더 적은 것 맞죠? 전제가 틀리면 안되는데.
  • profile
    쮸쀼쮸쀼 2019.03.23 17:24
    이 기술이 적용된 것으로 보이는 받아쓰기 앱이 나왔습니다.
    https://gigglehd.com/gg/4585494

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