[키워드]

▶ 데이터 - 'AI(인공지능)'을 움직이는 연료.

- 'AI(인공지능)' 기반의 엔터프라이즈 데이터 준비 : 모든 조직의 중요 우선순위가 되었음

▶ AI(인공지능)의 좋은 소식 & 나쁜 소식

- 좋은 소식 : '데이터 & AI(인공지능) 분야'에서 많은 혁신이 일어남

- 나쁜 소식 : 데이터 & AI(인공지능) 공간'에서 많은 혁신이 일어남

※ 이유 : 최신 데이터 & 'AI(인공지능) 스택'이 엄청나게 단편화되었음.

▶ 2023년도 '데이터 & AI(인공지능) 환경 전망 슬라이드 인포그래픽'

- 슬라이드 내 모든 작은 아이콘 : '데이터 & AI(인공지능)' 분야의 제품 & 기술

- 결정의 부담 : 어떤 제품을 사용, 어떻게 결합하여 비즈니스 가치 창출할지를 파악해야 하는 부문

- 오늘날에 직면하고 있는 '복잡성'이 화두임

※ 자세한 내용은 이 링크를 통해서 확인하시기 바랍니다.

▶모든 기업 내의 CIO(최고정보책임자)

- 저는 CIO(최고정보책임자)이지만, C-Integration-O(최고통합책임자)가 되고 싶지 않음

- 제 데이터 자산에서 AI(인공지능)을 활용하도록 도와주세요.

[OpenAI(오픈AI]

▶ ChatGPT 모델

- 마이크로소프트 애저 플랫폼의 실행 : Cosmos DB(코스모스 데이터베이스) + Kubernetes(쿠버네티스) 서비스

- ChatGPT 지원 : 채팅, 대화 기록, 컨텍스트, 중재

- 트랜잭션 실행 건수 : ChatGPT의 성장을 따라잡고자 매일 '수십억 건'을 실행

- GitHub를 사용하여 개발

※ 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비재

[마이크로소프트]

▶ 마이크로소프트(사명)

- Empower Every Person and Every Organization On The Planet to Achieve More

(지구 상의 모든 사람과 조직이 더 많은 성취를 이루도록 돕는 권한을 부여하는 것)

▶ 마이크로소프트[AI(인공지능) 시대의 마이크로소프트 애저 클라우드]

- 구성 요소(6가지) : 보안, 인프라스트럭쳐, '디지털 & 애플리케이션' 혁신, '데이터 & AI(인공지능)', 현대적 업무 시스템, 비즈니스 애플리케이션

- 키워드 : 신뢰성, 포괄성, 산업 클라우드

① 마이크로소프트 CO-Pilot : 비즈니스 전반의 생산성을 향상

② 마이크로소프트 애저 클라우드 : 혁신적인 AI(인공지능) 솔루션 구축

▶ 마이크로소프트 - 애저 클라우드

- 전 세계의 IT전문가, 개발자, 모든 조직이 AI(인공지능)를 활용하여 혁신을 이룰 수 있는 장소

[마이크로소프트 - 기능]

▶ Azure Vector Search Engine(애저 벡터 검색 엔진)

- 'AI(인공지능) 애플리케이션' 스택에서 가장 중요한 요소

- '생성-AI(인공지능)' 기반 애플리케이션을 위한 혁신적인 정보 검색

- LM(대규모 언어 모델)의 제공 확인 : 사용자가 받는 각 쿼리에서 사용자가 답변하려는 내용과 '가장 관련성이 높은 데이터'를 제공

※ 벡터 검색 :  사용자가 요청하는 '의미론적 의미'를 사용자가 보유한 데이터 세트에서 가장 관련성 높은 데이터와 일치시키는 데 도움을 주는 검색 기술

※ Azure-AI Search(애저-인공지능 검색) : 성능, 관련성 & 규모가 필요한 '생성-AI(인공지능) 모델을 구축하는 회사가 선호하는 플랫폼

※ 해당 기능을 정식 사용이 가능함을 발표!

▶ (공식 발표!)마이크로소프트 메타-프롬프트 템블릿

- 템플릿을 사용하여 효과적인 시스템 메시지 작성

- 'AI(인공지능) 시스템'의 동작을 안내 및 시스템 성능을 개선

- 정확도 향상 및 LLM(대형 언어 모델) 응답의 접지

☞ '메타-프롬프트' 템플릿의 구성 요소

- 1부: 모델의 프로필 기능 & 시나리오에 대한 제한 사항을 정의

- 2부: 모델의 출력 형식 정의

- 3부: 모델의 의도된 동작을 보여주는 예제 제공

- 4부: 추가 안전 및 행동 가드레일 정의

[마이크로소프트 - 솔루션]

▶ 보안 - 완화 계층

- 'CO-Pilot' 구축 경험을 기반으로 안전의 '심층적 방어' & '계층적 접근 방식이 필요함

- 계층 요소 : 플랫폼, 애플리케이션

① 플랫폼 계층

- 모델 : Azure-AI(애저-인공지능)에 직접 구축(OpenAI와 협력)

- 안전 시스템[Azure-AI(애저-인공지능) 컨텐츠 안전시스템] : '문제성 컨텐츠'의 실시간 검색을 지원하도록 설계

② 애플리케이션 계층(컨텍스트와 도메인에 맞는 보안을 조정하는 부문에도 중요함)

- '메타-프롬프트' & 접지 : 생성-AI(인공지능) 애플리케이션 개발의 핵심(효과적 지침을 모델로 안내 및 적절한 '기반 데이터를 제공')

- 사용자 경험

▶ 마이크로소프트 제품군

[①] CO-Pilot

- 코드를 통하여 더 빠르게 생성

[②] 마이크로소프트 파워 플랫폼

- 'CO-Pilot'으로 로우 코드와 같은 기능을 사용하여 표시를 시작함

- 애플리케이션 구축, 데이터 분석, 작업 자동화 등 기능으로 세계에서 많이 채택되는 로우 코드 제품

[③]Azure-AI(애저-인공지능) 스튜디오

▶ 주요 특징

- '생성-AI(인공지능) 기반 애플리케이션' 및 '맞춤형 CO-Pilot' 경험을 개발하기 위한 통합 플랫폼

- 주요 특징 : 통합 플랫폼, 데이터 통합, 하이브리드 & 의미론적 검색, 전체 개발 수명주기, 안전 & 책임성-AI(인공지능)

- '생성-AI(인공지능)' 기반 애플리케이션 구축에 필요한 모든 도구가 포함된 단일 플랫폼

- 컨텐츠 안전 시스템 : 사용자가 구축하는 애플리케이션의 '안전 & 보안이 적용'되는지 확인

- 시작 포인트 : 데이터('특정 요구 사항의 애플리케이션'을 개인화할려면 데이터가 필요함)

- 전체 개발 수명 주기 : '프롬프트 흐름'을 기반으로 '애플리케이션 구축 전체 주기'를 관리함

- 데이터의 가져오기(플랫폼) : Azure Cosmos-DB(애저 코스모스 데이터베이스), 마이크로소프트 Fabric 등 커넥터

- LLM(대규모 언어 모델) : 모델 카탈로그에서 원하는 모델을 선택이 가능함

- OpenAI 기반 최신 모델을 사용이 가능함

※ 해당 도구가 공식 출시를 발표함!

※ https://ai.azure.com

★ 마이크로소프트 제품군[마이크로소프트 Azure-AI(애저-인공지능)]

- 주요 사용 기업사(18,000명 이상의 고객사)

① Arthur-Little, Arvato(Bertel-Smann), AT&T, BeeKeeper-AI, Beiersdorf, blip, Berlitz, Broward College, CallMiner

② CARMAX, Cognizant, CommerzBank, DATADOG, Deepbrain-AI, DocuSign, Elekta, EY, elastic

③ ERM, H&R Block, Heineken, Inflection, Instacart, IVECO, Kepro, KPMG, Laerdal, Le-Monde

④ Manulife, John-Hancock, Mercedes-Benz, Modern-Requirements, Moveworks, M&S, NBA, NHS, NTT, Orca

⑤ Protect-Lhutenberg, Providence, PWC, Reddit, scale, Schroders, Seges-Innovations, SIEMENS, STRABAG, Swift 등 1개 기업 추가

⑥ Synphony-AI, svt, TIM, UI-Path, USA-Today, Volkswagen-Group, VOLVO, WPP, Zimmer-BIOMENT

[④] 마이크로소프트 제품군(마이크로소프트 CO-Pilot 스튜디오)

☞ 추가 비용 없이 'CO-Pilot' 기능 확장 및 사용자 지정이 가능함

- 사전 구축된 플러그인 & 커넥터 : 1,100개

- 사용자 지정으로 '사용자 기반의 CO-Pilot 생성' 가능

- 'OpenAI' : GPT 모델 및 플러그인 생성 및 사용

※ CO-Pilot의 주요 미션 : 'CO-Pilot'이 기업 데이터에 대해서 작동하도록 만드는 것임.(공식 발표! - 일반 출시)

☞ 마이크로소프트 'CO-Pilot 스튜디오' 주요 사용 벤더사(기업)

- 마이크로소프트(제품군) : 애저 클라우드, 365(구독형 서비스)

- 어도비 시스템

- 세일즈포스

- SAP

- ServiceNow

- SQL

- MongoDB(Atlas)

- 오라클

- SnowFlake

- UI-Path

- 아마존 클라우드(AWS)

- Slack

- SmartSheet

※ 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션도 지원이 가능함

※ 모든 '마이크로소프트 애저' 클라우드 데이터 서비스와 일반적 엔터프라이즈 데이터플랫폼에 많이 쓰이는 기능

▶ 마이크로소프트 제품군[마이크로소프트 Azure(애저) 클라우드 CO-Pilot]

☞ AI(인공지능) 동료와 함께 설계, 운영, 문제 해결 및 최적화

- 맞춤형 통찰력 생성

- 새로운 클라우드 기능의 발견

- 리소스 전반에 걸쳐 원활하게 운영

- 성장하는 'IT자산'에 포함된 모든 정보를 액세스가 가능함

- 전체 클라우드 환경과 쉽게 상호작용이 가능함

※ 프리뷰 버전 출시를 공식 발표함!

[⑤] 마이크로소프트 제품군(지능형 데이터 플랫폼)

- 구성요소 : 분석 도구, AI(인공지능), 데이터베이스, 통제

- 주요 제품군과 연동 : 애저 클라우드, 365(구독 제품군), 팀즈, 다이나믹스 + CO-Pilot 지원

- 마이크로소프트 애저 클라우드와 쉽게 통합하도록 설계.

☞ 마이크로소프트 지능형 데이터 플랫폼 도입 기업(벤더사)

- AVEVA, dbt, esri, LSEG, Fivetran, Infomatica, Qlik, striim

- 데이터브릭, Epic, MongoDB(Atlas), yugabyteDB, sas, Cluein, Delphic, Profisee, 테라데이터

① 데이터베이스[AI(인공지능) 시대의 클라우드 데이터베이스] → 최신 클라우드 기반 DB의 수요가 많음

- 구성 요소 : 애저 클라우드(SQL 데이터베이스, 'PostgreSQL' 전용 데이터베이스, 'MySQL' 전용 애저 데이터베이스, 애저 코스모스DB, 'Redis' 전용 애저 캐시

- 파트너쉽 벤더사 : '오라클 데이터베이스' 전용 애저 플랫폼, MongoDB(Atlas)

- 데이터 : 매우 가변적으로, 구조적 & 구조화가 되어 있지 않음

- 트래픽 : 전 세계적으로 분산, 예측 불가능한 용량

- 애플리케이션 & AI(인공지능) 모델 : 실시간 데이터에 의존

② 마이크로소프트 '애저 Cosmos DB(코스모스 데이터베이스)'

- 구성 요소 : 성능 & 스케일, 유연성 & 효율성, 높은 가용성, 'AI(인공지능)' 내장

- 입증 기술의 결합 : 데이터 공장,

- 전 세계 'AI(인공지능) 워크로드'를 위한 데이터베이스

- '한 자릿수의 밀리초 성능' 및 규모 확장 능력을 제공(사용자 경험에 매우 중요한 요소)

- '활성화 & 활성화' 기능 : 많은 '크리티컬 워크로드 실행 & 99.999%의 가용성 보장에도 사용

※ (신규 업데이트 발표!)애저 Cosmos DB(코스모스 데이터베이스) Vector(벡터) 검색 기능 발표!

- 데이터베이스의 벡터 검색 기능 지원

- 데이터베이스 레코드의 '의미론적 의미'에 대한 효율적 쿼리가 가능함

- 프롬프트에 가져올 수 있는 상황별 정보의 양을 확장

- '생성-AI(인공지능)'의 응답 품질을 향상시키는 데, 도움이 되는 'RAG(검색 증강 생성) 패턴'을 구현에 사용함

③ (신규 업데이트 발표!)'PostgreSQL' 전용 애저 데이터베이스

- Azure AI[애저-AI(인공지능)] 확장 : Azure OpenAI(애저 OpenAI)를 호출 및 '벡터 임베딩'을 생성

- 신규 관리형 SSD 기능(SSD-V2 기반) : 빠른 처리량(4.5배) / 낮은 대기 시간(45%)

④ 분석 도구 & AI(인공지능)

- 마이크로소프트 Fabric(23년도 5월에 출시) : AI(인공지능) 시대의 데이터 분석 제품 솔루션

- 구성 요소 : 통합 요소(스토리지 & 컴퓨팅, 경험, 통제, 비즈니스 모델)

- 입증 기술의 결합 : 데이터 공장, 데이터 관리(엔지니어링, 창고, 과학), 실시간 분석, 데이터 활성화 + (제품군)Power-BI & [OneLake(하나의 호수) : 멀티클라우드, 오픈 데이터 포맷, 오픈-API]

- 하나의 구성 요소 → 통합 스택

- 단일 데이터베이스 → 통합 데이터베이스

- 수동 연결의 '생성-AI(인공지능)' → 자동 내장의 생성-AI(인공지능)

※ 프리뷰 버전의 모멘텀(5개월 기간)

- 활성화 조직 : 25,000개

- Fortune(포춘)지 선정 500대 기업 중 사용 비율 : 67%

- 워크로드 이상 실행률 : 3개 이상의 84%

※ (공식 발표!)마이크로소프트 Fabric

- 이그나이트 2023 컨퍼런스에서 공식 사용이 가능함!

- '개발 워크로드' 사용 준비가 되었음

※ (공식 발표!)마이크로소프트 Fabric CO-Pilot

- 프리뷰 버전으로 공개 버전이 제공됨

※ (신규 기능 발표!)마이크로소프트 Fabric '미러링' 기능

- 주요 벤더사 : SnowFlake, 마이크로소프트(애저 SQL 데이터베이스, 애저 코스모스 DB)

- 미러링 기능 : 사용자(벤더사 - 기업)는 기존 DB가 Fabric에 기본적으로 존재하는 것처럼 작업이 가능함

- 'Power-BI'의 신규 다이렉트-레이크 모드로 빠른 쿼리 성능을 제공함

- 주요 DB 이외에 더 많은 DB가 제공될 예정

⑤ 통제(보안)

- 데이터 자산에 매우 중요한 요소

※ (공식 발표!)마이크로소프트 Purview 허브의 '마이크로소프트 Fabric 기능' 탑재

- 보안 내장 설계

- 네이티브 방식 '통제'

- 'End-To-End'(종단) 가시성을 중앙에 집중제공

[⑥]마이크로소프트 제품군(애저 클라우드)

- 어디에서나 '엔터프라이즈 등급 워크로드'를 관리하기 위해서 특별히 제작함

-  마이크로소프트 애저 클라우드의 주요 사용 벤더사(기업) : SAP, VMWare, NetApp, Epic, Citrix, 오라클

▶ (공식 소개)마이크로소프트 Azure-ARC(애저-아크)

- 적응형 클라우드 : 하이브리드 클라우드 → '적응형 클라우드'로 발전함

- 팀, 사이트, 시스템 통합

- 구성 요소 : IoT(사물형 인터넷), 하이브리드, 멀티클라우드, 엣지 플랫폼, 분산

☞ 마이크로소프트 Azure-ARC(애저-아크) 적응형 클라우드 시스템(접근 방식)

- 키워드 : 멀티클라우드, 하이브리드, 엣지 플랫폼

- 21,000개 이상 조직이 사용함

- 'AI(인공지능)'로 강화된 중앙 관리 및 보안(CO-Pilot)

- 어디서나 클라우드 네이티브(GitHub)

- 데이터 및 통찰력 배양(SQL, Fabric)

※ (공식 발표!)신규 Azure-ARC(애저-아크) 능력 발표!

- VMWare(브로드컴 자회사 - 가상화 솔루션) : vSphere 지원!

- Azure 클라우드 : Azure IoT(사물형 인터넷) 운영 기능 ☞ 프리뷰 버전 출시!

[마이크로소프트 CO-Pilot]

▶ 마이크로소프트 애저 클라우드 기반의 혁신적 AI(인공지능) 솔루션 구축(CO-Pilot)

☞ 개발자 도구[개발자는 마이크로소프트(사명)의 중심에 있음]

▶ 마이크로소프트 "CO-Pilot" 스택 구조

- AI(인공지능) 기반 안전 & 보안

- "End-To-End CO-Pilot 스택 : 인프라스트럭쳐, 기초 모델, 데이터, 도구 체인, CO-Pilot 등 자체 포함

- 구조

① CO-Pilot 스튜디오 + 마이크로소프트 CO-Pilot + 사용자 기반 CO-Pilot + 마이크로소프트 애플리케이션

② AI 오케스트레이션

③ 사용자 데이터 + 투자 모델 & AI(인공지능) Tool-Chain(도구 체인), AI 인프라스트럭쳐

④ 클라우드 : 마이크로소프트 애저

▶ 마이크로소프트 애저 클라우드 기반의 혁신적 AI(인공지능) 솔루션 구축(CO-Pilot)

☞ 개발자 도구[개발자는 마이크로소프트(사명)의 중심에 있음]

① GitHub : 1억 명 이상의 개발자가 사용(오픈 소스의 본거지)

- 협업의을 재정의

- '전체 작업 흐름'의 자동화

- 보안 기반의 'DevSecOps'

- 1억 명 이상의 개발자에게 사랑받는 플랫폼

- Fortune(포춘) 지 선정기업의 사용률 : 100대 기업 중 90% 이상

- 통합 개발자 플랫폼 제공 : 'End-To-End'(종단)

② 비주얼 스튜디오(비주얼 스튜디오 코드 포함)

③ 파워 플랫폼 : 널리 채택되는 로우 코드 플랫폼(조직이 구축하는 솔루션을 가속화하는 플랫폼)

※ 전 세계에서 많이 사랑받는 개발자 도구 프로그램이며, AI(인공지능)을 통해서 이를 더욱 차별화하고 있음.

[마이크로소프트 - 애저 클라우드]

☞ 애저 클라우드(애저 애플리케이션 서비스 내의 기본 통합)

▶ 애플리케이션 플랫폼

① 애저 애플리케이션 : 다양한 클라우드 플랫폼 서비스 세트가 포함됨

- 주요 기능 : 애저 쿠버네티스 서비스, 애저 컨테이너 애플리케이션, 애저 애플리케이션 서비스, 애저 스프링 애플리케이션, 애저 기능, 로직 애플리케이션

- 키워드 : 다양성(프로그래밍 언어, 플랫폼, 엔터프라이즈 등급 + 기술 스택)

(공식 소개 - 서비스)② 애저 쿠버네티스 서비스

- 쿠버네티스 함대 관리자

- 원가 관리 기능

- 쿠버네티스 'AI(인공지능)-도구체인' 운영자

- 이외 기능 : 중앙 집중식 제어, 표준화 정책, 자동화 리소스 관리, AKS 워크로드 단순화(규정 준수 등)

▶ 데이터 플랫폼

▶ AI(인공지능) 플랫폼

- 마이크로소프트 : Azure AI[애저 AI(인공지능)]에서 실행됨

- 마이크로소프트 주요 제품군 : CO-Pilot(오리지널 + 보안 + 다이나믹스 365, 파워플랫폼), Bing, GitHub CO-Pilot, DAX CO-Pilot

- Azure AI[애저 AI(인공지능)]의 주요 솔루션 : 서비스, 검색, 머신 러닝, 스튜디오, 인프라스트럭쳐

★ 'AI(인공지능)'를 빠른 속도로 움직인 비결 : 'CO-Pilot'을 Azure AI[애저 AI(인공지능)]의 통합 플랫폼에 구축함.

[마이크로소프트 - 애저 클라우드 AI(인공지능)]

▶ (공식 발표!)신형 Azure-OpenAI(애저-오픈AI) 모델

☞ 언어모델 ▶ 프리뷰 버전

- DALL-E 3

- GPT-4 터보 : 향상된 효율성 & 제어 기반(저렴한 가격, 연장된 프롬프트 길이, 구조화 기반 JSON 형식 제공)

- GPT-4 & 비전

① 비디오, 이미지 텍스트 → '다중-Modal' 기반의 '생성-AI(인공지능)'를 활성화

② 통합 '애저 AI(인공지능) 비전' : 신규 시나리오 잠금 해제

③ 이미지 & 애저 AI(인공지능) 검색 : RAG(검색 증강 생성) 패턴을 강화

※ 위의 모델 기능을 통합하면 '차세대 대화형-AI(인공지능) 애플리케이션' 구축이 가능함

▶ (신규 서비스 발표!)Azure-AI(인공지능) 기반 모델 서비스

① 주요 도입 모델(오픈 소스 모델 포함)

- 마이크로소프트 : Azure OpenAI(애저 오픈AI) 모델

- 메타(구 페이스북) : Llama II

- Mistral : 고급 모델

- G42 : Jais(자이스)

- Cohere : Command

※ 주요 특징 : API 사용 준비 가능, 호스팅된 미세 조정, 주요 LLM(대형 언어 모델) 도구와 통합

☞ Azure-AI 모델 서비스 사용 : 'GPU H/W 인프라스트럭쳐'를 관리할 필요 없이 애플리케이션에서 기본 모델 사용이 가능함

② 마이크로소프트 Azure-AI(인공지능) 서비스

- 강력한 이유 포인트 : 자체 데이터를 이용하여 AI(인공지능) 모델을 기반으로 미세조정이 가능함

- 구성 요소(순서 : ① + ② → ③ → ④)

① 데이터 소스 : OneLake, 검색, 파일, 데이터베이스, 스토리지, SQL, Cosmos-DB(코스모스-DB)

② 추가 3P 데이터 소스 : 파일, 데이터베이스, 스토리지 데이터 등등

③ Azure-AI[애저-AI(인공지능)] 기반 사용자 데이터

④ AI(인공지능) 애플리케이션 Or 마이크로소프트 CO-Pilot

③ Azure-AI[애저-AI(인공지능)] → 신뢰를 바탕으로 구축

- 사용자의 데이터는 사용자의 데이터임

- 사용자 데이터 : '기초 AI(인공지능) 모델'을 훈련하는 데 있어서 미사용함

- 사용자 데이터의 보호 : 가장 포괄적인 기업 규정 준수 및 보안 제어를 통해 보호.

④ (공식 발표!)'Azure-AI(애저-인공지능)' 컨텐츠 안전 시스템

- 컨텐츠 모니터링 & 'Safe-AI(안전-인공지능)' 경험을 제공

- '마이크로소프트 CO-Pilot' 보호 기반 시스템을 사용자 필요에 따라서 개발함

- 주요 기능 : 신규 심각도 수준 팀 '향상된 고객' 제어 / 탈옥 시도 & 보호된 물질 감지

※ 일반 출시 공식 발표!

⑤ (공식 발표!)'Azure-OpenAI(애저-오픈AI)' 서비스 - 고객 저작권 약정

- 2023년 9월에 출시함

- 주요 혜택 : 'CO-Pilot'의 제품 사용과 관련된 저작권 청구로부터 모든 상업 고객을 보호

- 서비스 약정의 확대 발표 : Azure-OpenAI(애저-오픈AI)

⑥ (공식 발표!)미세 조정 기반 'Azure-OpenAI(애저-오픈AI)' 모델

- 미세 조정 기반 'GPT 3.5 터보' 모델

- 미세 조정 기반 'GPT 4' 모델

※ 위의 모델을 미세 조정이 가능함을 공식 발표!

⑦ (공식 소개)마이크로소프트 Azure-AI(애저-인공지능) 어드밴티지

- AI(인공지능) 기반 애플리케이션을 위한 통합 스택 목적으로 개발

- 키워드 : 글로벌 범위, 고가용성, 빠른 성능, 보안, '애저 클라우드' 전반에 걸친 통합, 최신 LLM(대형 언어 모델), 혁명적인 AI 검색

※ '차세대 혁신 경험'을 제공하기 위한 통합 파트너!

[마이크로소프트 - 인프라스트럭쳐]

▶ 인프라스트럭쳐

- 마이크로소프트 애저 클라우드 : 세계 최고의 AI(인공지능) 슈퍼 컴퓨터

- OpenAI의 'ChatGPT' 모델, 마이크로소프트[CO-Pilot, AI(인공지능) 제품 & 인프라] 등을 지원

- 수년의 기간에 걸쳐서 막대한 투자를 진행함.

※ 대규모 'OpenAI' 모델을 훈련하는데 사용됨.

☞ 마이크로소프트 애저 : 'End-To-End'(종단) 시스템 최적화

- 구성 요소 : 데이터센터, AI(인공지능) 가속기, CPU, I/O, 네트워크

- 마이크로소프트 커스텀 반도체 : CPU(애저 코발트), AI(인공지능) 가속기(애저 마이아)

- 주요 브랜드 & 제품 : 365(구독형 제품군), OpenAI(ChatGPT), 엑스박스, GitHub CO-Pilot

※ 가장 크고 복잡한 AI(인공지능) & 컴퓨팅 워크로드를 애저 클라우드에서 실행 및 해당 피드백 루프를 통하여 최상의 결과를 조정 및 제작방법을 습득함.

※ 어디에서나 '엔터프라이즈 등급 워크로드'를 관리하기 위해서 특별히 제작함

[마이크로소프트 - GitHub]

▶ 마이크로소프트(GitHub)

- 서비스 출시 : GitHub CO-Pilot

- OpenAI에서 개발한 '대규모 AI(인공지능)' 모델 기반으로 구축한 최초의 솔루션

- 인스타그램 공동창업자, 마이크 크리거 : 내가 본 것 중 가장 놀라운 머신러닝 응용 프로그램

- 널리 사용되는 프로그래밍 언어와 함께 작동

- 개발자 생산성을 향상 및 가속화하는 'AI(인공지능) Pair 프로그래머' 기능을 제공함

- AI(인공지능)의 코드 작성 비율 : 신규 코드의 46%

- 반복적 작업의 빠른 수행 : 96%의 개발자

- 작업의 만족 & 집중률 향상 : 75%의 개발자

※ (신규 기능 출시 발표!)서비스 출시 : GitHub CO-Pilot

☞ 신규 기능 : CO-Pilot 채팅(일반 출시), 끌어오기 요청 기능, GitHub 모바일(CO-Pilot), GitHub 엔터프라이즈(신규 구독 계층)

☞ 이외 추가 : 조직의 기존 코드 기반 컨텍스트 사용으로 모든 권장 사항을 개인화하는 기능

[마이크로소프트 - 파트너쉽 & 고객사]

▶ 마이크로소프트, 애저 클라우드의 대표 사용 사례 공개!

- '레고(LEGO)' 기업

▶ 마이크로소프트, '애저 Cosmos DB(코스모스 데이터베이스)' 도입 사례 공개

- 도입 기업 : KPMG

▶ 마이크로소프트, 파트너쉽 발표!(마이크로소프트 Fabric 도입 사례)

- 파트너쉽 기업 : Infomatica

▶ 마이크로소프트, 파트너쉽 발표!(마이크로소프트 Fabric 도입 사례)

- 파트너쉽 기업 : 데이터브릭

- 출연자 : 데이터브릭 창업자 & CEO - Ali Ghodsi

▶ 마이크로소프트 - 주요 사용 고객사 사례 발표![Azure-AI(애저-인공지능) 서비스]

- 주요 사용 고객사 : SIMENS

▶ 마이크로소프트 - 파트너쉽 사례 발표!

- 파트너쉽 기업 : 오라클

- 파트너쉽 제품 : 애저 클라우드 + 오라클 데이터베이스

① Azure 클라우드 : '오라클-엑사데이터'를 실행

② Oracle & Azure 서비스 : 마이그레이션, 현대화 및 혁신

③ 운영 및 구매 단순화

※ (공식 발표!)2023년 12월에 공식 출시를 발표함!