오래된 문서나 비석 중에는 표면이 손상돼 완전한 해석이 불가능한 경우가 있습니다. 알파고의 그 딥마인드는 딥 러닝을 활용해 누락된 문자가 무엇인지를 찾아내는 방법을 연구하고 있습니다. 이름하여 PYTHIA.
오류율은 30.% 정도. 완전하진 않아도 사람이 직접 하면 57.3%라니까 꽤나 정확한 편이네요.
좀 어려운 내용이라서 길게는 안 옮길께요. 딥 러닝을 이런 분야에도 쓴다는 게 놀라워서 글 올립니다.
인터넷 / 소프트웨어
:
윈도우즈, 리눅스, 기타 운영체제, 각종 어플리케이션, 프로그램, 소프트웨어, 인터넷, 인터넷 서비스에 대한 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.
소식
2019.10.22 04:39
피티아. 딥러닝을 사용해 고대 문서를 복원
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아라 2019.10.22 04:53
캡챠 누적 데이터로 문자해석하는데 쓰인다던글이 생각나네요 -
아즈텍
2019.10.22 08:21
영화 프로메테우스에서 언어를 배우는 데이빗이 문득 생각나는군요. -
AKG-3 2019.10.22 09:30
전 사전이 있는 영어도 힘든데, 사전도 없는 저걸 어떻게.. 그것도 기계가..란 생각이 드네요; -
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좋은 소식 고맙습니다. 방금 대충 봤는데, 신경망 구조 자체는 주로 신경망 자동번역 구현 시 흔하게(지금은 구세대...가 되어버린) 사용되는, LSTM기반의 seq2seq 구조(bi-directional enc., uni-directional dec.)를 사용하고, 주의집중 레이어 역시 luong'15의 global attn.을 사용합니다. 목적상 당연히 character-level embedding을 써야했고, 그대로 했습니다. 논문은 arXiv:1910.06262 을 보시면 되고, 앞서 말한대로 구조 자체는 색다를 게 없으나, 이 논문의 contribution point는 고대 그리스 문자로 된 말뭉치로 부터 학습 데이터 셋을 어떻게 생성했는지를 이야기하는데 있습니다. 불완전한 입력 표현, 연구자들 마다 다르게 표현된 컨텍스트와 문법으로 발생하는 오류, scarce한 데이터 집합 등 까다로운 요소란 요소는 다 갖추고 있는 상태에서 어떻게 이걸 학습 셋으로 생성하는지가 도전거리가 되는거죠.
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고문서번역은 번역기 발번역이라고 항의할 원어인들이 말을 못해서 편한점도 있을듯...
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▶ 마이크로소프트, 'AI(인공지능) 슈퍼컴퓨팅'을 강화하고자 전임 '페이스북(메타)' 임원을 스카웃 - 전임 '페이스북(메타)' 임원 : Jason Taylor(제이슨 테일러) - 마이크로소프트의 현직 직함 : 'AI(인공지능) 인프라스트럭쳐' 부문 '... -
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