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인터넷 / 소프트웨어 : 윈도우즈, 리눅스, 기타 운영체제, 각종 어플리케이션, 프로그램, 소프트웨어, 인터넷, 인터넷 서비스에 대한 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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참고/링크 http://www.expreview.com/56667.html

1.PNG

 

동영상 편집 프로그램인 어도비 프리미어 CC 2017은 그래픽카드를 가속 장치로 사용할 수 있습니다. Mercury GPU Acceleration이라는 기능이 바로 그것이죠. 처음에는 NVIDIA CUDA만 지원했으나 CC 버전부터는 AMD도 사용 가능한 OpenCL을 추가했습니다. 여기에선 어도비 프리미어 프로 CC 2017로 그래픽카드 가속 효과를 확인해 보았습니다.

 

테스트 환경은 코어 i7-7800X(6코어, 12스레드, 3.5~4GHz), 기가바이트 X299 어로스 게이밍 7, 지스킬 트라이던트 7 DDR4 3200Mhz 8GB x4, 샌디스크 익스트림 프로 SSD 512GB입니다. 이것만 해도 충분한 고성능 시스템이죠.

 

2.jpg

 

테스트는 두가지. 먼저 특수효과입니다. 어도비 애프터 이펙트로 만들어 어도비 프리미어에서 편집하면서 특수 효과를 넣었습니다. 높은 비트레이트의 4K 영상에 복잡한 번개 효과를 추가.

 

3.jpg

 

두번째는 인코딩. 4K 동영상을 1080p로 인코딩했습니다. 비트레이트는 12Mbps.

 

4.png

 

어도비 프리미어의 머큐리 플레이백 엔진은 3가지가 있습니다. 하나는 소프트웨어 가속(머큐리 플레이백 엔진), 두번째는 NVIDIA를 위한 머큐리 플레이백 엔진 GPU 가속(CUDA), 세번째는 AMD/인텔 그래픽을 위한 머큐리 플레이백 엔진 GPU 가속(OpenCL)입니다.

 

5.png

 

위쪽의 그래프가 특수 효과 적용, 아래쪽의 그래프가 동영상 인코딩입니다. 본문에선 7800이라고 했는데 그래프는 7700K가 나오네요. 

 

특수 효과에서는 어느 버전이건 GPU 가속이 분명한 효과를 보입니다. 인텔 CPU, 내장 그래픽은 별 효과가 없습니다. 그래픽카드는 분명 성능 향상 효과가 있습니다. 다만 그래픽카드마다 차이가 크진 않습니다. 

 

동영상 압축은 지포스 GTX 1030이 엄청 늘어니고 RX 560도 성능이 좀 떨어집니다. 그래도 인텔 내장 그래픽보다는 우수하고 순수 CPU보다는 훨씬 좋습니다.

 

6.png

 

위쪽 그래프는 GPU 점유율, 아래는 CPU 점유율입니다.

 

8.png

 

이건 CPU 테스트. 코어 i7-6900K(8코어 16스레드), 코어 i7-7800X(6코어 12스레드), 코어 i7-7800X(4코어 8스레드로 조정), 코어 i7-7800X(4코어 4스레드), 코어 i7-7800X(2코어 4스레드), 코어 i7-7800X(2코어 2스레드)로 조절해서 테스트했습니다.

 

코어 수가 많을수록 분명 효과를 봅니다. 다만 6코어와 8코어의 차이는 크지 않네요. 6코어 12스레드만 되면 상당한 효과를 볼 수 있지 않을까.

 

9.png

 

이건 그래픽카드 가속 안함, CUDA 가속, OpenCL 가속입니다. OpenCL 가속이 조금 속도가 더 좋네요.



  • profile
    야메떼 2017.12.12 00:57
    의외의 결과네요.
  • ?
    파이드파이퍼 2017.12.12 01:30
    정말 의외네요..당연히 cuda 성능이 훨씬 나은 줄 알았는데..
  • ?
    암드탈출 2017.12.12 16:42
    의문의 580...
  • ?
    hjk9860 2017.12.12 21:54
    역시 GPGPU의 힘은 위대하군요. 다만, 일정급 이상의 GPU성능은 무의미한게 흥미롭네요
    여담으로 GPGPU에서 AMD가 강세인게 좀 희한하네요. 게임시장에서는 그렇게 죽쓰더만........
  • ?
    traum 2017.12.13 14:28
    랜더링은 성능도 성능이지만 사용 환경이 더 중요한거 같습니다.비슷한 사양의 컴으로 같은 프로그램으로 같은 영상을 랜더링 할때 왜인지는 모르겠지만 윈도우 보다는 맥이 항상더 빠르더라고요 아무래도 맥이 open GL 기반이 강해서 그런건같기도 하고요 gpgpu에서도 영역에 따라 다른거 같기는 한데 머신러닝의 경우는 또 쿠다가 쫌더 좋은 결과를 보여주기도 하더군요
  • ?
    nueve9 2017.12.21 02:47
    어도비는 언제 인텔 퀵싱크 지원할지 ....
    프로슈머나 일반 유저 까지의 저변이 넓은 덕에 점유율은 높지만
    경쟁 툴대비 퍼포먼스가 너무 뒤쳐짐 ....

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