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소식
2022.11.11 20:11

아이폰, 그림 그려줘 - Stable Diffusion 앱 출시

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title: 폭8책읽는달팽 https://gigglehd.com/gg/13239015
악은 사람을 사람취급 안하는데서 시작된단다 - Terry Pratchett
조회 수 2560 댓글 26
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참고/링크 https://arstechnica.com/information-tech...to-iphone/

draw_things_screenshots.jpg

 

네 폰으로 Stable Diffusion 아니 노벨 AI(이걸 응용)한걸 그릴수 있게 되었습니다.

 

https://apps.apple.com/kr/app/draw-things-ai-generation/id6444050820

 

일단 모델 다운로드로 1.641 기가바이트 이상을 받는군요... ㄷㅅㄷ...

 

아이폰엔 당연히 NPU가 A11(iPhone 8, iPhone 8 Plus, iPhone X)부터 들어가고 있습니다. 네... NPU도 있고, 모델도 있고 그러면 뭐다? 아이폰으로 딥 뉴런 네트워크를 굴리는거죠!

 

일단, 영어를 넣으면 아이폰의 NPU가 총 가동되어서 작업합니다. 제 아이폰 13 Mini 는 구려서 320x512로 구동되는군요... (더 큰걸로 작업하려고 하면 너 그걸로 됨? ㅋㅋㅋ를 뱉습니다) 모델은 기본(Stable Diffusion), InPanting, Anime(Waifu Diffusion v1.3) 등이 있습니다. 당연히 각 모델마다 1.6기가정도를 소모하는군요... 일단 Waifu Diffusion v1.3 으로 돌리는데 City 하나만 넣었는데도 시간이 꽤나 가는군요(네... 이 앱은 여러분의 AP를 갈굽니다. NPU가 부족하면 망해요) 당연히 Step도 영향을 줍니다. 히든레이어 값이니까요;;;

 

여튼 네, SEED 값과 주고싶은 값등등을 정할수 있습니다.

 

안드는 NPU가 없는 폰들이 있기 때문에... 좀 힘들거 같아 보입니다 네... 아이폰 13 Mini의 자체 NPU로 돌리는데도 320x512로 돌리는데 말이죠...


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Comments '26'
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 21:12
    SD 모델이 NPU로도 돌릴 만한 물건이었나 보군요.
  • profile
    Marigold 2022.11.11 22:25
    아마 Mac M1 지원으로 포팅된 것이 있어서 그걸 이용하는 것 같네요.
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 23:00
    M1은 SD 모델 호환이 안 되어서 그냥 쌩 CPU로 돌리는 거라 생각했는데 그것도 아닌가 보네요.
  • ?
    국밥맨 2022.11.11 23:05
    pytorch도 nightly build는 m1 GPU 지원이 되기도 하고, 보통 저런 모델은 npu에서 돌도록 따로 컴파일을 하죠. 근데 저거는 모델 크기를 보니 경량화는 그닥 안 한 것 같기도 하고요.
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 23:10
    제가 딥러닝에 조예가 깊지 않아서 잘 몰라서 그럽니다만...
    만약 모델을 NPU로 컴파일한다면 NPU같은 추론 전용 하드웨어는 레이어 호환성이나 이런걸 타지는 않나요?

    TensorRT 같이 추론용 바이너리 만들 때 ONNX->TenserRT 변환 과정에서 Opset 제한이 많았던 걸로 기억해서요.
  • ?
    국밥맨 2022.11.11 23:25
    저는 서버에서 서빙하는 쪽이라서 NPU 추론 자체는 잘 모릅니다. 하지만 실제 엣지 인퍼런스 하시는 분이랑 만나서 말씀을 나눠보면 호환성을 좀 타긴 한다 하더라고요. 다만 inference시 애플의 npu는 fp16이었나 int16인가를 이용하고, 퀄컴은 int8을 사용해서 까탈스러움 자체는 애플의 npu가 퀄컴의 npu보다 덜하다고 알고 있습니다. 실제 수치는 잘 기억은 안 나는데, 모델을 npu용으로 변환할 때는 애플용으로 변환하는 게 더 쉽다고 하시더라고요.
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 23:36
    애플 NPU가 지원이 좋은건 처음 안 사실이네요.
    저도 데스크탑 수준으로 서빙해본 경험이 한두번 있는게 전부라.. 시간이 되면 엣지 AI 컴퓨팅도 한번 배워보고 싶어지네요.
  • profile
    Marigold 2022.11.11 23:32
    저게 별도로 경량화 한 것이 맞을걸요.
    유출된 Novel AI가 SD 1.4 기반인데, CUDA 모델이 10GB는 우습게 넘어요.
  • ?
    국밥맨 2022.11.12 00:54
    pruning을 돌려서 경량화를 했는데도 1기가가 넘는다니 generative 모델이 상당히 어마어마하긴 하군요. 하긴 Bert만 해도 1기가는 우습게 넘으니...
  • profile
    Marigold 2022.11.12 00:58
    SD 기반중 안좋은 쪽으로 유명한 Novel AI 유출본 기준으로 Pruned된 CUDA 모델이 7.3GB인가로 알고 있습니다.
  • profile
    Marigold 2022.11.11 23:36
    SD 모델이 Pytorch 기반이라 별도로 이를 이용해서 M1에서 돌릴 수 있게 포팅된 버전이 있습니다.
    그거 이용해서 M1 NPU 이용해서 Novel AI 유출도 Mac에서 돌리는 사람도 있어요.

    마찬가지로, ROCm에서 Pytorch가 CUDA 호환 라이브러리로 번역된 것을 응용해서, AMD GPU로도 Linux 용으로 포팅도 되었습니다.

    또, Google Colab에서 돌리기 위해 Google TPU로도 포팅이 되어 있습니다.(...)
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 23:37
    Colab에서 돌리는건 GPU용 오리지널 모델이라 GPU 인스턴스(T4) 쓰는걸로만 알았는데... TPU 버전이 있군요?!
  • profile
    Marigold 2022.11.11 23:38
    GPU로만 돌리기에는 성능이 T4가 낮으니, 외국에서 Colab TPU로도 모델을 포팅해서 테스트 하더군요.
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 23:40
    공개 모델 중에 TPU 포팅된 모델이 정말 찾기 어렵던데.. SD가 정말 인기가 대단하긴 한가 보네요.
  • profile
    Marigold 2022.11.11 23:43
    그것 때문에 최근에 Google이 이거 채굴하는 것 아니냐고 의심해서 집단 벤 때렸다가 풀어준 일화도 있습니다.
    그리고, Colab이 요금제 사용시에 항시 GPU가 어지간하면 되었는데, Novel AI 유출 이후에 사람들이 이 AI가 학습한 방식을 눈여겨 보고는 유사 방식으로 새로 AI 학습 목적으로 Colab으로 돌리다 보니 Google이 GPU 할당을 제한해서 이제 사용하기 어려워 졌어요.(...)
  • profile
    title: 저사양Colorful 2022.11.11 23:47
    구글 입장에선 프리티어 인스턴스만 사용량이 폭발적으로 증가했을테니 미치고 팔짝 뛸 노릇이었겠네요..
  • profile
    Marigold 2022.11.11 23:50
    대충 국내 커뮤니티 들어가보니, 계정 15개 정도 만들어서 드라이브로 AI 모델 및 학습 관련 파일들을 공유 시켜 놓고는 매크로 돌려서 1시간 단위로 계정 변경하며 학습을 돌렸다고 하네요.(...)
    대략 원하는 학습 모델 하나 만드는데 3~4일 정도 24시간 풀로 돌리기 위해서, 15개 계정 뺑뺑이를...
  • profile
    title: 가난한까마귀      잠을 미루는 건 내일이 오지 않길 바래서야. 2022.11.11 21:44
    오...그러고보니 ai한테 도트 찍어달라면 찍어줄까요?
  • ?
    Caldigit 2022.11.11 22:45
    아이폰 14 프로 기준으로 512*768까지 되긴 하네요
    해당 해상도로 키워드 열개 정도에 대충 1분 반 정도 걸리는 거 같습니다

    발열은 장난 없는데 다행인 건 백그라운드 API를 활용을 하는건지 다른 앱 잠깐 쓰다 와도 이미지 생성이 돌아간다는 거…
  • profile
    Adora27 2022.11.11 22:59
    오....m2들어가는 아이패드같은건 얼마나 걸릴지 궁금해지네요
  • profile
    Marigold 2022.11.11 23:40
    일단, M1으로 SD 공개된 것을 돌려봤는데 3070 CUDA 대비 매우 느려요.
  • profile
    Adora27 2022.11.12 01:15
    오 감사합니다. 근데 전기먹는게 한 30배 가까이 차이나는거 생각하면 느리게나마 돌아가는게 신기하네요 ㅋㅋ
  • profile
    360ghz      case kill mark: BQ SB 802 white, CM H500m qube 500 FP, 3r L600/700/900/... 2022.11.12 06:30
    썩 부하가 적게 들어가는 건 아닌거 같아요...
  • profile
    씨퓨 2022.11.12 07:04
    multiple layers of silhouette "mountains", with silhouette of "big rocket in sky", sharp edges, at sunset, with heavy fog in air, vector style, horizon silhouette landscape wallpaper by alena aenami, firewatch game style, vector style background
    기본설정으로 2892496314 - 512x768 이미지 생성하는데
    iPhone 14 Pro는 145초 정도
    iPad Pro M2 (12.9)는 52초 정도 걸렸습니다.
  • profile
    Adora27 2022.11.12 14:02
    감사합니다. 포터블 기기로 저걸 뽑긴 뽑네요 ㄷㄷ
  • profile
    360ghz      case kill mark: BQ SB 802 white, CM H500m qube 500 FP, 3r L600/700/900/... 2022.11.12 06:34
    open VINO로 공개된 버전보다는 좀 더 빠른데, 라고 생각했다가.. 비슷한거 같기도 하고... 미묘하네요...

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