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참고/링크 http://www.4gamer.net/games/121/G012181/20170817095/

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2017년 8월 17일, NVIDIA는 파스칼 아키텍처에서 지원하는 새로운 GPU 가상화 소프트웨어인 Quadro Virtual Data Center Workstation과, 이를 이용한 가상 머신 서비스를 발표했습니다. 쿼드로라는 이름을 보면 알겠지만 일반 사용자가 아닌 전문가용이 대상이지요.

 

우선 가상 PC, 가상 애플리케이션, GPU 가상 소프트웨어의 관계에 대해 봅시다. 가상 PC는 서버에서 실행중인 PC의 바탕화면 전체를 네트워크를 통해 다른 컴퓨터(PC나 전용 클라이언트)에 표시, 직접 PC를 쓰는 것처럼 하는 것입니다. 가상 애플리케이션은 서버 측의 가상 PC에서 실행중인 애플리케이션 창만 네트워크를 통해 다른 컴퓨터에 표시해 쓰는 것입니다.

 

이런 가상 PC나 가상 애플리케이션에선 화면 렌더링을 서버에서 수행합니다. 로컬 PC의 GPU에서 렌더링하는 것도 가능하나, 실제로 어떻게 구성하는지는 가상 머신 환경(하이퍼바이저)의 기능에 의존합니다. 그리고 서버에서 렌더링을 할 때 하나의 물리적 GPU를 여러 가상 PC와 가상 애플리케이션에서 공유하는 데 필요한 것이 GPU 가상화 소프트웨어이며, 쿼드로 버추얼 데이터센터 워크스테이션은 그 중 하나입니다.

 

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쿼드로 버추얼 데이터센터 워크스테이션은 파스칼 세대의 테슬라 시리즈, 구체적으로는 테슬라 P100, 테슬라 P40, 테슬라 P4, 그리고 뒤에 나올 테슬라 P6에서 지원하는 GPU 가상화 소프트웨어로, 맥스웰 세대의 GPU를 쓰던 기존의 GPU 가상화 소프트웨어에 비해 2배의 성능을 지닌다는 게 NVIDIA의 주장입니다. 또 1세션에서 쓸 수 있는 비디오 메모리 용량이 8GB에서 24GB로 3배 증가해 더 복잡한 그래픽 처리가 가능합니다.

 

쿼드로 브랜드는 워크스테이션용 GPU와 그래픽카드에 쓰였으나, Quadro Professional Visualization Solution부터 GPU 관련 제품까지 범위를 확대했습니다. 이번에는 브랜드가 취급하는 범위를 기업용 GPU 가상화 소프트웨어로 늘린 것입니다.

 

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위 그래프는 맥스웰 세대 테슬라 M60-8Q(8GB 램)과 파스칼 세대의 P40-24Q(24GB 램)을 각각 다른 가상 PC에서 SPECviewperf 12.1 벤치마크로 비교한 그래프입니다. 테슬라 M60-8Q을 1로 잡으면 테슬라 P40-24Q는 최대 2배 이상의 성능이 나옵니다.

 

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NVIDIA는 기업의 PC 사용에서 고급 그래픽을 쓰는 소프트웨어가 계속 늘어난다고 설명합니다. 지금은 약 60%의 기업 내 PC 사용자가 그래픽 가속 기능을 필요로 하는 소프트웨어를 쓴다고 합니다. 그만큼 가상 PC 나 가상 애플리케이션에서도 높은 그래픽 성능을 필요로 하며, 여기에 맞는 것이 쿼드로 버추얼 데이터센터 워크스테이션이라는 게 NVIDIA의 주장입니다. 

 

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쿼드로 버추얼 데이터센터 워크스테이션이 등장함에 따라 NVIDIA는 GPU 가상화 솔루션인 NVIDIA GRID를 업데이트했습니다. NVIDIA GRID August 2017이라는 새로운 버전에서는 맥스웰 기반의 NVIDIA GRID 2.0에 비해 물리 GPU에서 수행하는 가상 GPU의 수가 1.5배 늘어난다고 합니다. NVIDIA GRID는 사용자가 소유한 서버에서 사용하는 것과, GRID 프로바이더가 제공하는 클라우드 서비스의 두가지 종류가 있으며, NVIDIA GRID August 2017은 33개 회사의 120종류의 시스템을 지원합니다.

 

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또한 NVIDIA GRID August 2017에 맞춘 고밀도 블레이드 서버용 GPU로 테슬라 P6도 발표했습니다. 테슬라 P6의 자세한 스펙은 공개하지 않았으나 2048개의 CUDA 코어를 집적한 파스칼 세대의 GPU와, 용량 16GB의 GDDR5 메모리를 MXM(Mobile pci-eXpress Module) 카드에 구현해 NVIDIA GRID에서 쓸 수 있습니다.

 

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그 외에 NVIDIA GRID 가상 머신 환경에서 VMware나 Citrix 솔루션을 사용하는 경우, 가상 애플리케이션의 실행 상황에 따라 하이퍼바이저에서 가상 GPU를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 가상 PC 및 가상 애플리케이션 환경에서 모니터링은 기존의 VDI (Virtual Desktop Infrastructure) 관리 도구에 통합된 기능보다 상세한 모니터링과 자원 할당이 가능합니다. 이를 통해 관리 비용 및과 지원 비용도 줄일 수 있어, 가상 머신 환경을 오래 쓸수록 비용 최적화가 이루어진다고 주장합니다.

 

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NVIDIA는 새로운 NVIDIA GRID의 가상 PC 비용은 사용자 한사람당 한달 6달러 이하, 가상 애플리케이션은 2달러 미만이 될 것이라고 예측했습니다. 고성능 저비용을 무기로 가상화 솔루션 보급을 늘려나가는 것이 NVIDIA의 전략입니다.



  • profile
    Induky      자타공인 암드사랑 정회원입니다 (_ _) 2017.08.26 17:35
    엔바닥이 VDI쪽으로도 많은 투자를 하는 모양이네요.

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