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모바일 / 스마트 : 스마트폰과 태블릿, 노트북과 각종 모바일 디바이스에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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예전에 SD888데브킷으로 징징거리던 글을 썼던 적이 있었습니다만...

 

그 때는 GPU위주였고, CPU쪽 작업을 할 일이 있어서 대충 성능이 어느정도 되나 뽑아봤습니다. 

 

뽑는김에....가지고 있는 기기들을 모아서... 대충 실제 프로그램에서 성능이 어떻게 변화하였나 경향성도 봤습니다. 

 

테스트 프로그램은 직접 작성한 행렬곱 (Matrix Mul)프로그램이며, 기본 A[MxK] * B[KxN] = C[MxN] 에서, M,N,K모두 1000으로 테스트 했습니다. (fp32기준)

 

NDK를 사용해서 C 네이티브 코드로 작성했기 때문에 JAVA&Kotlin에서는 더 느릴 듯 합니다. 

 

(모든 단위는 초(second) 기준, 5회 시행 평균값)

 

- 코드설명 - 

Basic : K열을 기준으로 반복문을 돌며 아무런 최적화가 이루어지지 않은 코드

OPT : 반복문의 순서를 바꾸어서 cache 최적화가 추가된 코드

NEON : ARM의 SIMD 명령어를 활용한 코드 (vec-4)

 

- 테스트기기 -

SD750G (Tab s7 lite) : Cortex-A77@2.21Ghz mp2 + Cortex-A55@1.8Ghz mp6

SD855 (V50) : Cortex-A76@2.84Ghz mp1 + Cortex-A76@2.42Ghz mp3 + Cortex-A55@1.79Ghz mp4

SD860 (Mipad 5) : Cortex-A76@2.96Ghz mp1 + Cortex-A76@2.42Ghz mp3 + Cortex-A55@1.79Ghz mp4

SD865 (S20) : Cortex-A77@2.84Ghz mp1 + Cortex-A77@2.42Ghz mp3 + Cortex-A55@1.80Ghz mp4

SD865+ (Fold2) : Cortex-A77@3.09Ghz mp1 + Cortex-A77@2.42Ghz mp3 + Cortex-A55@1.80Ghz mp4

SD888 (SD888 devkit) : Cortex-X1@2.84Ghz mp1 + Cortex-A78@2.42Ghz mp3 + Cortex-A55@1.80Ghz mp4

 

- 테스트 결과 - 

 

리틀코어 (3년간의 플래그쉽과 미들레인지 사이 공평한 성능)

image.png

 

미들코어

image.png

 

빅코어

image.png

 

LITTLE이 big대비 몇 배의 시간을 사용했는가?

image.png

 

MIDdle이 big대비 몇 배의 시간을 사용했는가?

image.png

 

미들레인지(750G)의 성능으로 normalize

image.png

 

 

값은 보시는 대로 이며...

 

소감은

 

  1. ARM의 리틀코어.... 너무하다. 빅 코어는 어느정도 성능이 올라가는데 리틀은 동결이니.... 생각없이 코드를 짜면 무려...13.5배 느리다. 
  2. 그나마 NEON같이 SIMD를 사용하는 특정 상황에서는 big코어의 3~4배로 격차가 좁혀진다. 
  3. 스냅드래곤의 MIDdle은 거의 같은 클럭을 유지하기 때문에 비교가 편한데, 꾸준히 향상은 하지만 근본적으로 cache나 ALU숫자는 비슷해서 NEON같은거 쓰면 비슷해지는거 같다. 

  4. 생각보다 연말에 나오는 +붙거나 +5된 모델이 공정안정화 클럭 업 치고는 성능이 오르기는 한다, 특히 최근 새 아키텍처의 싱글 IPC 향상이 적어서 두드러지는 것일지도...

  5. SD888결과 중....NEON에서 성능이 더 떨어지는 경우가 있다. devkit에는 공랭 FAN도 달아두었는데...;; 아마 AVX같이 클럭 유지가 안 되는 것 일지도... 

  6. 생각없이 짠 코드에서는 X1의 성능 향상이 두드러진다 (...)

  7. 생각보다 빅과 미들의 차는 20~30%정도, 디멘시티 9000이 X2@3.0Ghz+A710@2.8Ghz 조합인데 미들코어 클럭이 높아서 한동안 격차가 날 것 같음.

 

생각보다.... 테스트하기 힘들군요. 스크립트를 짜서 해도 adb 연결하는게 일입니다(...)

 

멀티코어 최적화를 해야하는데 리틀코어가 고심입니다. NEON까지 써야 겨우 1/3 성능이니.... 토이 케이스로 실험 좀 더 해보고 성능 안 나오면 리틀은 배제해도 되지 않을까 합니다..;

 

 

 

P.S 그렇다고 빅 코어 아키텍처를 옹호하기는 힘든것이... Fugaku같이 작정하고 매니코어 구성을 하지 않는 이상 ARM CPU로 ML을 ??!? ARM v9에 왕창 추가된 명령어셋도 그렇고. 정상적으로 IPC를 올리기 힘드니 눈 가리고 아웅거리는 꼴이네요(...)



  • ?
    title: 민트초코라데온HD6950      봇치 더 락! 2기 기원 / 2700X + 6700 XT Owner 2022.03.14 21:28
    스냅865도 명기지만 855도 잘나오는군요
    V50... 영원히 함께야...
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.14 21:46
    ARM의 레퍼코어가 지진부진해서, A76부터는 꽤나 현역으로 오래 갈 것 같습니다.
  • profile
    title: 컴맹니즛 2022.03.14 22:21
    865는 a77만 쓰지 않나요..?
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.14 22:46
    마...맞습니다. 무지성 복붙 하다가보니...
    수정했습니다.
  • profile
    맥주쥐      고기 ! 맥주 ! 사진 ! 2022.03.14 22:54
    이건 다 ARM이 일 안 한 결과다
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.15 09:34
    일...해라 ARM !!
  • profile
    낄낄 2022.03.14 23:56
    빅과 미들 차이가 생각보다 크군요?
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.15 09:37
    최신 AP일 수록, 빅이 아키텍처도 다르고, 클럭도 높으며, 캐쉬가 더 있으니 차이가 벌어지리라 생각합니다.

    디멘9000도 빅은 긱벤기준 1300대 인데 미들은 1000점 내외가 나오는 것 같으니...
  • ?
    Quiet 2022.03.15 00:07
    안드진영에 있는 빅코어는 사실상 벤치마크 치팅 같아보여요 활용도가 떨어지는..
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.15 09:42
    다르게 보면....리틀코어 갯수가 허수이고, 미들과 빅이 진짜가 아닌가 합니다.

    심지어 A510부터는 AMD 불도저 스럽게 FP유닛을 공유하는 구조로 나왔으니(...)

    삼성이 10코어 AP출시하겠다고 하는것도 애플과 같이 2+4구조 AP에 덤으로 A510 complex 2개 추가해준거라고 보면..... 생각보다 말이 됩니다(??)
  • ?
    NPU 2022.03.15 11:03
    리틀코어 면적이 너무 작아서 어차피 넣어서 손해볼거 없잖아? 라는 마인드로 넣는 것 같아요.
    넣어두면 대기전력소모 같은건 도움이 확실히 될 테고...
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.15 15:02
    결국 리틀만 8개 묶었던것도, 미들코어를 주장했던것도 그렇고...
    미디어텍의 선견지명이 다...옳았네요
  • ?
    constant 2022.03.15 14:54
    저도 비슷한 작업을 해본적이 있는데, 고생했던 일이 생각나네요 ㅎㅎㅎ
    엄청 구린 SoC에서 BLAS를 튜닝하는 작업을 했는데, 멀티코어 최적화가 생각보다 어려웠던 걸로 기억합니다.
    SIMD 수준에서 데이터 재사용, 병렬성을 높이면 성능 향상이 엄청 좋아졌던 것으로 기억하고 있습니다.
    오드로이드 처럼 HMP로 구성된 코어 조합 같은 경우는 멀티코어 성능이 생각보다 높지 않았구요.

    추가적으로, 스냅 Gen 성능도 궁금하네요. Gen 부터는 SVE 사용이 가능해서, 더 성능이 훨신 좋아질 가능성이 보여요.
  • profile
    ForGoTTen      결제중.... 2022.03.15 15:14
    저희는 GPU위주기는 한데... 비교하는 CPU코드 성능이 엄청 떨어지면 눈치가 보여서(??!?)최적화 하고 있습니다(...) 결국 HMP에서 리틀이 허수이니 동기화도 그렇고 작업 분배를 잘 해야겠군요.

    그러고보니... SVE도 써 보고는 싶은데... 아시듯이 오드로이드나 Pi4같은 SBC를 제외하면 대부분이 안드로이드가 올라가 있는 상황이라서, NDK에서 지원하는지는 모르겠습니다.
  • ?
    constant 2022.03.15 22:49
    아마 NDK에서 아직 지원은 아닐것 같긴 하네요.

    하나 생각나는게, 저는 TVM의 Optimization 기능을 다 사용하는 것과 NEON하고 비교한 적이 있습니다.
    GPU도 마찬가지로 해본적이 있는데, TV의 Auto-Scheduler/Tune 기능도 나쁘지는 않았습니다.
    다음에 하실때 사용해 보시면 좋을거에요 ㅎㅎㅎ

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