온 디바이스 AI 처리를 위해 아이폰 16의 메모리 용량이 늘어날 거라는 관측이 있습니다. 최소 8GB는 필요하다면서요.
하지만 메모리 대신 플래시 메모리 용량을 256GB로 늘릴 수도 있다는 관측이 나왔습니다. 애플이 램 대신 낸드 플래시에서 온 디바이스 AI를 실행하는 방법을 연구하고 있거든요.
아이폰 16에서 이 기술을 사용할지는 아직 모릅니다.
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스마트폰과 태블릿, 노트북과 각종 모바일 디바이스에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.
소식
2024.03.24 21:30
낸드 플래시를 AI 연산에 사용하는 아이폰?
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본문과 별개로 그동안 아이폰 램 추세를 보면 16 일반에도 8기가는 넣을 것 같은데 그러면 모 안드로이드 플래그쉽은 더 초라해지겠네요... -
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플래시가 램보다 많이 느리다고 알고있는데 플래시에서 구동시키는 건 실용적 측면에서는 가능할지 모르겠네요
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지금도 아이폰의 온디바이스 연산(사진 인물 인식 등)이 많은 경우 충전 시 백그라운드에서 작동하는 걸 고려하면 의외로 활용 분야가 있을 것 같다는 생각도 드네요.
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Colorful 2024.03.24 23:37
온디바이스 모델 처리하는 앱을 쓰다가 일반 앱으로 전환을 반복하는 패턴이 많다면 8G로도 사용경험이 크게 떨어질 것 같은데 말이죠.
이참에 통 크게 10~12GB정도... -
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Colorful님 축하합니다.
팡팡!에 당첨되어 5포인트를 보너스로 받으셨습니다. -
VRAM이랑 비슷하게 저쪽도 램이 요구용량보다 적으면 속도 이전에 아예 구동 자체가 불가능해서 그럴거에요. 기본적으로 램을 늘리는게 최선이긴 하겠지만 구형 기기 지원이나 차세대 ai 모델 대비까지 생각하면 결국 필요한 부분이죠.
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ai추론에 hbm도 대역폭 발목잡는데
아무리 모바일기기라지만 램안쓰고 저걸 낸드로 할생각을...
어휴 -
스토리지 오프로딩도 하나의 연구 방향이기는 합니다. 다만 지금 까지는 주로 추론과정이 아니라 학습과정에서 optimizer를 오프로딩 하는 방향이지만요. -
낸드 수명 어쩔려고... -
낸드 수명이 다 되기 전에 다른 이유로 폰을 바꾸지 않을까영..... -
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램크루지애쁠
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책읽는달팽
