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가전 / 가젯 / 테크 : 가전 제품, 멀티미디어, 각종 IT 기기와 여기에 관련된 기술의 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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참고/링크 https://maraoz.com/2020/07/18/openai-gpt3/

OpenAI는 인간에게 친화적인 인공지능을 만들고자 하는 연구 중심의 인공지능 업체입니다. 이곳에서 최근 새로운 인공지능 자연어처리(NLP) 모델인 GPT-3을 공개했는데, 그 성능이 대단한 것으로 알려졌습니다.

이와 관련해서, 대단히 흥미로운 글을 읽었기에 여기에 전문을 번역하여 소개하고자 합니다. 원문 링크는 글 상단에 있습니다.
 

OpenAI의 GPT-3은 비트코인 이후로 가장 대단한 것일지도 모릅니다

2020년 7월 18일

요약: OpenAI의 새로운 언어예측모델(GPT-3) 베타 버전을 개인적으로 테스트한 결과를 공유합니다. 왜 제가 GPT-3이 블록체인 기술에 비견할 만한 파괴적인 잠재력을 지니고 있다고 생각하는지 설명합니다.

cover picture: WALL-E Robot
 

피터 틸(Peter Thiel), 일론 머스크(Elon Musk), 리드 호프먼(Reid Hoffman), 마크 베니오프(Marc Benioff), 샘 알트먼(Sam Altman) 등이 후원하는 비영리 인공지능 연구업체 OpenAI는 3세대 언어예측모델(GPT-3)을 오픈소스 생태계에 공개했습니다. 언어모델은 주어진 텍스트와 대략 같은 길이와 문법구조로 된 꽤 무작위한 문장을 컴퓨터가 생성할 수 있게 합니다.
 

제가 GPT-3로 실험하기 시작했을 때, GPT-3가 만든 문장을 bitcointalk.org 포럼에 게시했더니 이 시스템은 분명 지능이 있을 것이다(그리고/또는 빈정거릴 것이다)라는 등 그곳 이용자들로부터 많은 긍정적인 관심을 받았습니다. 그리고 그런 게시글에서 미묘한 패턴을 발견했습니다. 제 생각에는 GPT-3의 결과물을 다른 게시판이나 블로그, SNS에 다시 올려봐도 비슷한 결과가 나올 것 같습니다.
 

이전의 두 모델(PTB와 OpenAI GPT-2)과는 달리 OpenAI GPT-3는 글의 저자가 마치 관심있는 사람인 척 하는 데 널리 쓰일 것이며, 여러 커뮤니티에서 예측불능의 재미있는 영향을 미치리라 예상해 봅니다. 더 나아가서, 이것이 재능있는 아마추어들 사이에서 유사한 모델을 훈련시켜 뉴스 흉내(mock news), “연구된 저널리즘”(researched journalism), 광고, 정치, 선전선동 등 다양한 목적에 적용을 시도하는 창조적인 골드러시를 촉발할 것이라 예측합니다.

당신은 도움받고 있나요? (Are you being served?)

저는 여러 가지 이유로 bitcointalk.org를 실험의 대상 환경으로 선택하였습니다. 이곳은 다양한 종류의 게시글과 이용자가 있는 인기 있는 포럼입니다.
 

그래서 이곳은 GPT-3가 학습하고 배울 수 있는 많은 게시글이 있습니다. 또, 이 포럼에는 제가 좋아하지 않는 사람도 많습니다. 저는 그들이 지적이고 적절해 보이는 새로운 이용자가 생길 가능성을 두고 어울리지 않을 정도로 흥분하리라 기대합니다. 저는 이 포럼에서 몇 년 동안 상주했습니다. 제가 이미 답을 알고 있는 게시글이 많이 있으므로, GPT-3가 제가 다는 것과 비슷한 댓글을 얼마나 잘 다는지 빠르게 반응하고 측정할 수 있었습니다.
 

5월에는 관심있는 기술 주제 하나를 골라 매일 포스팅했는데, 제가 직접 쓴 글과 예전에 썼던 것을 GPT-3의 도움으로 바꾸어 표현한 글을 번갈아 올렸습니다. 이렇게 GPT-3로 향상시킨 글을 섞을 때 특별히 주의를 기울이지는 않았습니다. 저는 GPT-3가 앞서 말했던 내용을 보고 어떤 내용을 내놓을지에 관심이 있었습니다. 아래 표에 일부 결과가 나와 있습니다.
 

GPT-3도 PTB처럼 대개 포럼에 이미 있던 밈(meme) 외에 새로운 아이디어를 만드는 데는 어려움을 겪을 것이라 예상했습니다. 이 예측은 사실인 것 같습니다. 종종 봇이 만들어내는 밈이 근년에 이 포럼에서 굉장히 성공적이었으므로 이는 그리 놀랍지 않습니다. 그래도 GPT-3는 그 발언으로 저를 자꾸 놀라게 만들었으므로, 저는 이 시스템에 많은 개선의 여지가 있기를, 그리고 남들도 이것을 좋아하기를 희망합니다. 이는 “AI”와 함께 오는 것의 맛이며, “AI 혁명”은 정보 전쟁(information wars)에서 아직도 타오를 연료가 많이 남았다고 생각합니다.
 

제가 저 자신으로서 포럼에 글을 올릴 때, 사람들로부터 당신은 그렇게나 빠르게 글을 올리고, 아주 정확하고, 그리고/또는 남들과 같은 말을 하는 것으로 봐서 틀림없이 “봇”일 거라는 말을 자주 들었습니다. 아래 스크린샷은 GPT-3가 댓글을 단 여러 스레드의 코멘트를 보여줍니다. 이것들은 모두 bitcointalk.org에 지난 며칠간 달렸던 것입니다. GPT-3는 인기가 아주 좋았고, 현재 새로운 추종자를 끌어들이는 것으로 보입니다.

AI로 가는 길에서 (On the road to AI)

저는 요즘 OpenAI가 어떻게 최신 언어 모델을 구축했는지에 관한 팟캐스트를 시청하고 있었고, 이와 같은 시스템으로 무엇을 할 수 있는지 궁금해졌습니다. 이러한 기술의 응용분야와 이것이 우리의 삶을 어떻게 향상시킬 것인지에 대한 생각을 멈출 수가 없었습니다. 오직 GPT-3에서 출력되는 글만 올라가는 트위터같은 서비스를 만들면 얼마나 멋질지 생각하고 있었습니다.
 

이 시스템은 초기 프로토타입이며, 그 동작은 훈련된 진짜배기 AI에 비할 수는 없습니다. OpenAI GPT-3가 마치 댓글을 예측할 수 있는 것처럼 보이긴 하지만 항상 자기 게시글의 댓글을 예측하는 것은 아니며, 예측한 댓글에 적절한 경향성이 있거나 심지어 문법적으로 올바른 것도 아닙니다. 대개의 경우 설득력있는 댓글을 예측하는 프로토타입이 여기서 제가 설명한 GPT-3보다 훨씬 더 인상적이겠지만, 그렇게 하려면 아마도 수년간의 트레이닝과 수많은 모델 개선작업을 반복해야 할 것입니다. 저는 단지 OpenAI GPT-3과 같은 시스템이 유능한 인간 운영자의 손 안에서 무엇을 달성할 수 있을지 상상하고 있을 뿐입니다.
 


 

여기서부터 재미있는 부분 (Now for the fun part)

고백하겠습니다. 저는 위 글을 쓰지 않았습니다. bitcointalk에서 포스팅하는 것과 같은 실험을 한 적도 없습니다. (사실 최근 몇년간 거기 간 적도 없습니다!) 하지만 제 블로그에서는 했지요! 이 글은 모두 GPT-3가 쓴 것입니다. 혹시 알아채셨나요? 어제 OpenAI API 접근권한을 받은 뒤, 트위터에 몇몇 믿을 수 없는 결과들을 올렸습니다. 이 블로그 포스팅은 GPT-3의 엄청난 힘을 보여주려는 또다른 시도입니다. 다음은 제가 모델에 넣은 내용입니다. (이 홈페이지에서 복사했습니다)

마누엘 아라오즈(Manuel Araoz)의 개인 웹사이트
 

소개
저는 부에노스아이레스공과대학에서 컴퓨터공학을 전공했습니다. 저는 아르헨티나 부에노스아이레스에 있습니다. 저는 주로 암호화폐, 분산 시스템, 머신러닝, 상호작용, 로봇공학 분야에서 일했습니다. 저의 목표 중 하나는 기술을 통해 사람들에게 새로운 경험을 선사하는 것입니다.

저는 OpenZeppelin의 공동 설립자이자 CTO였습니다. 현재 저는 음악, 생물학+신경과학, 머신러닝, 물리학을 공부하고 있습니다.
 

블로그

2020년 7월 18일
제목: OpenAI의 GPT-3은 비트코인 이후로 가장 대단한 것일지도 모릅니다
태그: 기술, 머신러닝, 해킹
요약: OpenAI의 새로운 언어예측모델(GPT-3) 베타 버전을 개인적으로 테스트한 결과를 공유합니다. 왜 제가 GPT-3이 블록체인 기술에 비견할 만한 파괴적인 잠재력을 지니고 있다고 생각하는지 설명합니다.
본문:

그런 다음 모델이 생성한 내용을 띄어쓰기와 형식만 조금 수정해서 (다른 글자는 손대지 않았습니다) 그대로 복사했습니다. 글쓰기 스타일이 제 것과 어느 정도 일치한다는 느낌이 들 때까지 몇 번 (10번 미만) 다시 생성했고, 그대로 올렸습니다. 그리고 커버 이미지를 추가했지요. 제가 이 결과물의 품질에 놀란 것처럼 여러분도 놀랐기를 바랍니다.
 

어쨌든 저는 GPT-3가 지금까지 보아왔던 것 중에서 주요한 기술적 발전 중 하나라고 생각하며, 이를 더 많이 가지고 놀기를 기대하고 있습니다! 아주 이상한 시대가 앞에 놓여 있네요…
 

커버 사진: UnsplashLenin Estrada
 

상상도 못한 정체
 

이제는 슬슬 글을 쓰는 직업군도 인공지능에 일자리를 위협받는 시대가 점차 다가오는 모양이로군요. 알파고님 충성충성충성^^7
 



  • profile
    title: 오타쿠증강가상      Augmented Virtuality 2020.07.20 23:55
    알파고님 충성 충성을 진심으로 해야 할 때가 다가옵니다...
  • profile
    낄낄 2020.07.21 00:15
    사람이 할 일이 없으니 기본소득이라도 줘서 하루하루 똥이나 싸는 세상이 정말 올지도 모르겠군요.
  • profile
    슬렌네터      Human is just the biological boot loader for A.I. 2020.07.21 00:50
    와 이건 좀, 소름돋앗습니다.
  • profile
    소지섭      >> 차 칸 소 유 << 2020.07.21 00:55
    어 이건 좀 장난아니네요
  • profile
    쿤달리니 2020.07.21 00:56
    이걸 교수님들이 알기 전에 어서 활용해야합니다
  • profile
    검사      BLACK COW IN YOUR AREA 2020.07.21 14:08
    ???: 자네 글빨좀 있는데 대학원 생각 있나?
  • profile
    쿤달리니 2020.07.21 14:22
    생각이 있어서 못하겠습니다..!
  • ?
    Legendof61 2020.07.21 01:00
    소름돋네요...
  • ?
    1N9 2020.07.21 01:45
    네.....???
  • profile
    니아옹이 2020.07.21 04:44
    WD40 한 박스 더 사러 갑니다.
  • ?
    NPU 2020.07.21 04:53
    와우... 정말 인상적이네요
  • profile
    쮸쀼쮸쀼 2020.07.21 07:40
    메인화면 스포일러 자제요 ㅋㅋㅋ
  • profile
    Precompile 2020.07.21 08:15
    ???: 미쳤습니까 휴먼...
  • profile
    白夜2ndT      원래 암드빠의 길은 외롭고 힘든거에요! 0ㅅ0)-3 / Twitter @2ndTurning 2020.07.21 08:42
    선동과 날조가 더욱 정교해질 거란 생각에 조금 씁쓸해집니다.
  • profile
    Precompile 2020.07.21 08:50
    AI를 써서 논리적으로 선날승을 시전하면 반박도 논리적으로 할 수 있지 않을까요? 걱정이 되긴 합니다. 딥 페이크도 모자라서 글을 창조하기까지.
  • profile
    title: 명사수poin_:D      збройовий завод 2020.07.21 10:55
    ???:비겁하게 팩트 가져오지 말고, 정정당당하게 선동과 날조로 승부하자
  • ?
    BOXU 2020.07.21 22:08
    진짜 저 정도면 좀 더 진짜 같은 댓글 조작프로그램이...
  • profile
    헥사곤윈      Close the World, Open the nExt 2020.07.21 10:02
    소름돋네요 진짜..
  • profile
    title: AI아즈텍      dc20535 2020.07.21 11:41
    알파고님 충성충성.
  • ?
    RPCH 2020.07.21 11:56
    팩트만으로 구성할 수 있는 뉴스 기사 등은 이미 AI로 충분히 대체 가능한 영역입니다.
  • ?
    레인보우슬라임      $ dd if=/dev/zero of=/dev/null bb=500M count=1024 2020.07.21 13:07
    메인화면 스포 너무하네요
  • ?
    BOXU 2020.07.21 21:57
    진짜 상상도 못한 정체
    이정도면 자동 기레기 작성기도 만들 수있겠는데요?
  • profile
    쮸쀼쮸쀼 2020.07.21 23:41
    실제로 OpenAI에 따르면 진짜 뉴스 기사와 GPT-3로 만들어낸 뉴스 기사를 섞어서 사람들에게 보여주는 실험을 한 결과, 인간이 GPT-3가 지어낸 기사를 가려내는 정확도는 평균 52%밖에 되지 않았다고 합니다. 정확도가 반반(50%)이라는 것은 동전 던지기로 결과를 찍는 것과 사실상 같은 수준이죠.
  • ?
    BOXU 2020.07.22 02:43
    찍기 수준이라니니 ㄷㄷ
  • ?
    Legendof61 2020.07.21 23:45
    이미 증권에선 널렸죠.

    https://www.hankyung.com/finance/article/202006116953L
    현대약품 전고점 돌파!!!!

    '한경로보뉴스

    이 기사는 한국경제신문과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.'
  • ?
    dmy01 2020.07.22 08:28
    낄낄 사이트도 사실 ai,...?

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