지포스 RTX 2080 Ti의 딥 러닝 성능 벤치마크입니다.
지포스 RTX 2080 Ti는 지포스 GTX 1080 Ti보다 70% 더 비싸죠. 딥 러닝에선 그 값어치를 할까요?
단정밀도 ResNet-152 테스트
반정밀도 ResNet-152 테스트
ResNet-152 테스트에서 FP32는 27~45%, FP16은 60~65% 정도의 성능 차이가 납니다. FP16 반정밀도라면 지포스 RTX 2080 Ti의 성능/가격이 나름 합리적이나, FP16을 쓰지 ㅇ낳겠다면 글쎄요.
RTX 2080 Ti와 GTX 1080 Ti의 여러 모델에서 성능 비교
FP32라면 GTX 1080 Ti의 가성비가 여전히 좋습니다. 물론 절대적인 성능은 RTX 2080 Ti가 높겠죠.