컴퓨터 / 하드웨어
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컴퓨터와 하드웨어, 주변기기에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.
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포맷을 해봐도 비정기적으로 멈추는데 원인을 모르겠습니다..
안녕하세요, 일전에 3090Ti 슈프림 멈춤 현상에 대해 질문 글을 올린 적이 있습니다. 당시 많은 분들이 답변해주신 덕에 MSI-afterburner로 GPU 온도를 낮춰서 해당 현상을 해결했었습니다. 하지만, 진짜 문제는 따로 있었습니다. ... -
인텔 2세대 하바나 가우디 2가 NVIDIA A100을 넘어서는 성능을 냄
인텔의 2세대 딥러닝 프로세서인 하바나 가우디 2가 MLPerf 벤치마크에서 NVIDIA A100보다 더 높은 AI 학습 성능을 낸다고 발표했습니다. 이 딥러닝 프로세서를 사용해서 학습에 걸리는 시간이 경쟁 상대보다 짧다는 것이 주요 내용 되겠... -
인텔 차세대 제온 쿠퍼레이크, 딥러닝을 위한 Bfloat16 데모
인텔은 11월 12일, 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 AI Summit 2019이라는 이벤트를 열어 인텔의 AI 관련 솔루션을 발표했습니다. 코드네임 스프링 크리스트, NNP-T1000과 코드네임 스프링 힐, NNP-I1000이라는딥 러닝 가속기 2개의 ... -
페이스북, 차세대 딥러닝 시스템 Zion 플랫폼
대용량 메모리 학습에 최적화된 Zion 플랫폼 페이스북의 딥 러닝 권장 모델 페이스북은 차세대 AI 딥 러닝 플랫폼 인 시온(Zion) 프로젝트를 발표했습니다. 가장 큰 특징은 CPU같은 딥 러닝 가속장치를 모듈화해, 시스템 구성이 유연하고 ... -
인텔 너바나 NNP-T 딥 러닝 가속기, TSMC 16nm, 32GB HBM2
핫 칩스 31 컨퍼런스에서 인텔이 너바나 NNP-T 딥러닝 가속기의 세부 정보를 공개했습니다. 코드네임 스프링 캐스트, PCIe 4.0 x16으로 연결되며 4개의 HBM2 메모리를 장착해 32GB 구성, 24개의 텐서 프로세서를 장착해 최대 119 TOPS의 ... -
NVIDIA의 RISC-V 연구. 신경망 가속 프로세서
최근 RISC-V 명령어 세트 아키텍처에 많은 관심이 집중되고 있습니다. NVIDIA는 꽤 예전부터 RISC-V 파운데이션에 참가해 왔으며, 연구 또한 많이 진행했습니다. 최근 열린 VLSI 2019 컨퍼런스에서는 RISC-V 명령어 세트 기반의 멀티 칩 ... -
지포스 RTX 2080 Ti의 딥 러닝 성능 테스트
지포스 RTX 2080 Ti의 딥 러닝 성능 벤치마크입니다. 지포스 RTX 2080 Ti는 지포스 GTX 1080 Ti보다 70% 더 비싸죠. 딥 러닝에선 그 값어치를 할까요? 단정밀도 ResNet-152 테스트 반정밀도 ResNet-152 테스트 ResNet-152 테스트에서 FP3... -
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인텔, 딥러닝 회사 Vertex.AI를 인수
인텔이 딥러닝 회사인 Vertex.AI를 인수, 자사의 AI 부문에 통합합니다. 이 회사는 딥러닝 엔진인 PlaidML을 개발한 곳입니다. Vertex.AI의 개발 팀은 인텔에 흡수되며 여기에는 세명의 설립자가 모두 포함됩니다. 앞으로는 인텔의 Movidi... -
PFU의 딥러닝 가속기
일본 PFU에서 딥러닝 가속 카드를 장착한 소형 PC를 발표했습니다. 확장 슬롯 1개의 AR2100 120L(크기 195x260x74mm), 확장 슬롯 2개의 AR2200 120L(260x260x99mm)의 두가지 모델이 있습니다. 장착된 딥러닝 카드는 PCI-E 3.0 x8로 연결되... -
인텔, Nervana NNP-L1000 딥 러닝 솔루션을 2019년 말까지 출시
인텔은 5월 23~24일에 미국 캘리포니아주 샌프란시스코시의 The Palace of Fine Arts에서 AI 애플리케이 등의 개발자 이벤트 인텔 AIDC(AI DevCon)를 개최했습니다. 첫날 오전에는 인텔 집행 임원 겸 AI 제품 사업 본부 본부장 나빈 라오... -
DAWNBench: 딥 러닝 벤치마크
DAWNBench는 딥 러닝의 추론과 학습을 테스트하는 벤치마크입니다. 기존에도 딥 러닝을 테스트하는 벤치마크가 아예 없었던 건 아니나, 정확도에만 신경을 쓴 기존 테스트와 달리 DAWNBench는 최적화 전략, 아키텍처, 소프트웨어 프레임 ... -
MS, 실시간 AI 가속 장치를 개발
마이크로소프트가 딥 러닝의 가속 플랫폼인 프로젝트 브레인웨이브를 발표했습니다. 클라우드 기반 딥 러닝 성능과 유연성을 갖춘 시스템이라고 하네요. Azuere를 통해 제공하며 복잡한 딥 러닝 모델을 실행 가능하다고. 마이크로소프트의... -
AMD, 베가 코어를 쓴 라데온 인스팅트 시리즈 발표
AMD가 딥 러닝을 위한 GPU 가속 카드인 라데온 인스팅트(Radeon Instinct) 시리즈를 발표했습니다. 오픈 소스 라이브러리인 MIOpen을 제공, 딥 러닝 프레임워크 AMD ROCm을 통해 빠르고 정교한 딥 러닝 시스템 구축 가능. MI6은 폴라리스...