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컴퓨터 / 하드웨어 : 컴퓨터와 하드웨어, 주변기기에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.

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제 친구가 이번학기 끝나면 데스크탑 하나 사서 게임도 하고,

여러가지 용도로 쓰고싶대서 대략적인 견적을 짜보고

가격을 알려줬습니다. 그런데 정작 견적을 알려주고 나서

프로그램 사용, OS개발 같은 용도로 쓸거라 하니 

처음부터 새로 짜야될 것 같네요 ㅠㅠ

 

일단 친구녀석이 원하는 사양은 아래와 같습니다

 

1. pint os 개발이 가능한 사양

 

나중에 수업에서 'pint os에 기능을 추가하는 작업'을 한대요

저는 전혀 모르는 분야지만, 일단 고성능의 cpu와 다소 많은

램이 있으면 작업이 편해질 것이라는 점은 알고있죠.

 

 

2. 시뮬레이션, 수치해석 프로그램을 원활히 구동하는 사양

 

친구가 쓰는 프로그램이 매스매티카인데, 수치해석할 때

램이 부족했다는 얘기는 하더라구요 시간 오래걸리는건

그렇다 쳐도 램이 부족하면 아예 중간에 멈추니까...

그래서 램은 최대용량을 채우길 선호한댑니다

 

 

뭐 여튼 이녀석이 원하는 컴은 사실상 워크스테이션이나

다름없는 사양이 될거에요. 그나마 저는 가성비쪽으로

생각을 돌리라고 말하고 있긴 하지만요

 

여튼 질문드리겠습니다

저는 8코어 16스레드 cpu + 32GB 램 정도면

위의 작업을 충분히 할 수 있을거라고 추측하는데,

실제로 프로그램을 사용하고 개발하시는 분들의

의견이 궁금합니다. CPU나 램에 돈을 더 투자해야 될까요?

SSD 용량 같은 부분도 알려주시면 감사하겠습니당

 

아 그리고 친구가 맥북으로는 위의 작업들이 가능한지

물어보던데 그건 힘들겠죠?



  • ?
    PHYloteer      🤔 2020.03.16 18:35
    그런 종류의 일은 그냥 사양이 낮아도 하려면 어떻게든 되고 사양이 높으면 작업이 그만큼 쾌적해집니다. 성능과 돈과 이동성을 저울질해서 결정해야 하고.. 무조건 맞는 답이랄 게 없습니다.

    핀토스는 그렇게 큰 OS는 아닙니다. 그것보단 수치해석쪽이 걱정인데, 하는 연산에 따라 필요최소사양이라 볼 수 있는 사양이 많이 달라집니다. 아무튼 무조건 성능이 높으면 좋기야 하죠. 거기서부터는 그만한 돈을 치루고 이동성을 포기할 필요가 있는지의 문제가 됩니다.
  • profile
    SPA게티 2020.03.16 18:44
    그럼 일단은 가성비를 우선시해야겠군요?
    댓글 감사드립니다
  • profile
    깻잎 2020.03.17 06:53
    수치해석이면 CPU와 램 몰빵입니다

    개인적으론 쓰레빠 추천... 에 컴파일 작업에 있어서 쓰레드는 다다익선입니다 (PintOS같은 장난감 스케일은 8코어로도 충분하지만 앞으로 할 일 생각해보면)
  • profile
    pmnxis 2020.03.16 18:45
    과거 메모리 캐시시스템 연구를 하는 연구실에 잠깐 있엇습니다만 5년전인데도 불구하고 해당연구에 96기가가 필요하다고 들었습니다. 갓성비를 위해 스레드리퍼 추천드립니다. 구형이더라두요.
  • profile
    SPA게티 2020.03.16 19:18
    ㅗㅜㅑ..
    학부생이 과제정도로만 쓸텐데
    쓰레빠가 필요할까요?
  • profile
    pmnxis 2020.03.16 21:25
    학부4학년 (프리랜서) 인데 1950 쓰고있습니다. 확실히 다다익선이긴합니다.
    다만 인간의 욕심이 끝이 없을뿐이고 요즘 8코어가 싸니 그냥 적당하게 8코어 가심이... 솔직히 평소에 아무리 일을 열심해도 9코어 이상 잘 안쓰더라구요.
    그럼 16코어를 다 쓰는 경우는 어떤때인가... 가상머신으로 컴파일하면서, EDA캐드열어두고 서로 바쁠때에 오버워치할때는 다 썻습니다. 넹. 그렇습니다.
    그런데 요즘은 회로작업이나 과도한 작업할때만 1950을 쓰고 대부분은 아이맥 기본옵션으로 하고있습니다.
  • profile
    깻잎 2020.03.17 06:58
    제가 과제하고 취미 개발하면서 가장 많이 하는 말이 하 X바 저 고물 (E3-1231v3) 돈모아서 바꾸던가 해야지 입니다 ㅜㅜ
  • profile
    하드매냐 2020.03.16 19:03
    보통 여유가 없기 때문에 사양좋은 pc로 만든후에 배포하여 테스트해보는 쪽으로 하는데 제일 좋은방법은 사양좋은 개발용 PC와 실기용 PC를 별도로 두는쪽이에요.
    개발용은 정말 좋으면 좋을수록 좋습니다.
    맥북으로 한다면 맥용과 윈도우용을 골고루 개발이 가능하지만 윈도우용 개발은 사양만큼 성능이 안나오기 때문에 윈도우용으로 윈도우용 사양좋은 PC를 따로둬야 된다는 단점이 있습니다.
    위에 필로님 댓글처럼 자신이 어떻게 성향을 두는지와 개발방향등등에 따라 선택의 폭은 상당히 넓습니다.
  • profile
    SPA게티 2020.03.16 19:19
    써주신 정보들을 바탕으로 둘이 한번 의논 해보겠습니다 ㅎㅎ
  • ?
    아범테크 2020.03.16 20:28
    우선 핀토스는 걱정 전혀 안하셔도 되는게, 그거 2004년 쯤인가에 만들어진 교육용 os입니다. 그러니깐 무려 15년 전 컴에서도 무리가 없다는 거죠. 현재 최저사양의 컴마저도 15년 전 컴보다 훨씬 좋을 겁니다.
    교육용 OS니깐 2004년에 개발된 상태에서 (덩치에서) 그닥 변한 것도 없을 것이고요.

    님이 언급하신 스펙은 당연히 심하게 오버스펙이고, 맥북으로도 남습니다.
  • profile
    SPA게티 2020.03.16 20:32
    듣고보니 핀토스는 정말 저사양이겠네요
    상상도 못한 개발 연도..
  • ?
    아범테크 2020.03.16 20:34
    네 ㅎㅎ 그 친구분이 쓰시는 매스메티카가 요구하는 수준만 걱정하시면 되요. 그래도 여전히 16쓰레드 32기가는 아까울 정도로 오버스펙이 될 것 같네요.
  • ?
    Renix      개발자가 타고 있어요 2020.03.16 20:58
    노트북으로도 OS 커널 빌드하고 열역학 프로그램 돌리고 잘 써봤습니다.
    회사에서 개발하라고 준 워크스테이션이 쿼드코어에 32GB램인데 이걸로도 임베디드 OS 빌드하는데 잘 쓰고 있습니다.
    경우에 따라 다르겠지만 요즘 고사양 게임이 요구하는 성능이 더 높을겁니다.
    그러니 그냥 적당한 게임용 PC에 램만 더 추가해주면 충분합니다.
    그리고 매스매티카는 잠깐 찾아보니 대형 프로젝트에서 멀티코어에 효율적으로 코드를 짜는게 아니면 멀티코어를 잘 쓸거 같진 않네요.
  • ?
    PHYloteer      🤔 2020.03.16 21:12
    근데 멀티쓰레드 문제는 원래 사용자가 알아서 해결해가면서 써야죠 (..) 단순 노가다성 시뮬같은 경우 그냥 앗싸리 여러개 따로 켜서 돌려도 되고 하려면 방법은 많습죠.

    문제는 매스매티카가 라이센스가 여러단계가 있는데 저려미 라이센스는 일부러 병렬화에 제약을 걸어뒀을 겁니다.
  • profile
    GENESIS      쪼렙이에요 2020.03.16 21:52
    좋은거 쓰면 좋은데 스레빠 아니여도 못 해먹을 정도는 아니다라 예산과 요구 사항의 균형을 맞추심이.
  • profile
    int20h      메인: Intel i7-5960X@4.4GHz, DDR4 2666MHz 128GB RAM, GALAX GTX1080TI ... 2020.03.17 14:53
    핀토스 정도면... 가상머신을 위해서든 수치해석을 위해서든 그냥 일반적인 8코어에 램만 32기가 이상 꼽으시면 됩니다.
  • ?
    PHYloteer      🤔 2020.03.17 17:54
    요즘 저희 학교 연구실 시뮬컴 대세가 딱 그정도긴 하더랩니다. 3700X에 32기가 램 박고 GPGPU 필요하면 지포스 2000번대 하나 박고.. (물론 돈이 있고 시뮬로 먹고사는 랩 기준이고 아닌 데는 샌디브릿지를 학대하는것도 구경 가능한데요..)
  • ?
    nsys 2020.03.17 17:37
    예산내에서 CPU 램은 타협없이 글카를 타협하면 됩니다
    nvme ssd도 쓰면 좋긴 한데 sata ssd로도 부죽할거 없습니다
  • ?
    dmy01 2020.03.18 16:00
    컴공과 3학년 되시나요
    일단 고사양은 필요없구요 당장 지금부터 얼른 대규모 소스를 읽는 능력을 키우시기 바랍니다
    요즘은 visual code 같은 게 있으니 많이 편해졌습니다
    제대로 된 대흑교라면 2->3 올라갈 때 강의 및 과제 난이도가 우주 파괴 수준으로 올라갑니다
    경력 10년차 다 되가는 데도 솔까말 자신 없네요
  • profile
    책사랑벌레      아직은 살아있는 회원입니다./사람을 관찰 2020.03.18 16:20
    저번 기억이면 저 서울근교 산에 있는 대학교 맞으신가요.
    pint os는 걱정 안하셔도 됩니다. 후배가 놋북에 vmware로 설치해서 작업하는 걸 봤습니다.
    - 옆에 있다가 덩달아 같이 작업했긴 한데...
    수치해석은 안해봐서 모르겠지만... 학부생때 하는 걸 봤던거 생각하면 8코어에 32GB면 걱정안해도 될 것 같습니다.
  • profile
    SPA게티 2020.03.18 18:13
    답변 감사드립니다!
    참고로 제 친구는 대전에 있는 어느 과기원에 다닙니당

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