▶ AMD, ROCm(5.7) & PyTorch(파이토치) 지원 GPU의 추가 GPU 확장 발표
- 지원 대상 GPU 마이크로아키텍처 : AMD 3rd RDNA(라데온 7000 라인업)
- 지원 대상 GPU(기존) : 라데온 RX 7900XTX, 라데온 프로 W7900
- 지원 대상 리눅스 : 우분투[AMD 'R'adeon 'O'pen 'C'ompute platfor'm'(ROCm) 5.7 버전 사용]
※ PyTorch(파이토치 - 딥 러닝 라이브모델)를 사용한 '머신 러닝 모델 및 알고리즘'의 연구원(개발자)들은 사용이 가능함
(GPU의 병렬 컴퓨팅 성능을 활용이 가능함)
☞ 이번 ROCm(5.7) & PyTorch(파이토치) 지원 GPU의 범위를 '라데온 RX 7900XT 20GB' GPU까지 확장함
① 라데온 RX 7900 XTX - GPU 코어 : 96 CU(SP : 6,144개) - GPU AI 가속기 : 192개 - GPU 메모리 : GDDR6 24GB - GPU 메모리 대역폭 : 960GB/s - GPU 보드 전력(TBP) : 355W(8핀 * 2개) - GPU '보드 길이 & 슬롯' : 287mm & 2.5개 |
② 라데온 RX 7900 XT - GPU 코어 : 84 CU(SP : 5,376개) - GPU AI 가속기 : 168개 - GPU 메모리 : GDDR6 20GB - GPU 메모리 대역폭 : 800GB/s - GPU 보드 전력(TBP) : 315W(8핀 * 2개) - GPU '보드 길이 & 슬롯' : 276mm & 2.5개 |
③ 라데온 프로 W7900 - GPU 코어 : 96 CU(SP : 6,144개) - GPU AI 가속기 : 192개 - GPU 메모리 : GDDR6 48GB - GPU 메모리 대역폭 : 864GB/s - GPU 보드 전력(TBP) : 295W(8핀 * 2개) - GPU '보드 길이 & 슬롯' : 280mm & 3개 |
▶AMD 'R'adeon 'O'pen 'C'ompute platfor'm'(ROCm) 5.7 버전 기반의 데스크탑 GPU에서 머신 러닝 플랫폼 개발(아래부터 위로)
- H/W(GPU) : AMD 3rd RDNA GPU 마이크로아키텍처(라데온 RX 7900XTX, 라데온 프로 W7900) + [확장]라데온 RX '7900 XT 20GB'
- 리눅스 OS : 우분투 리눅스(22.04.3)
- 런타임, 컴파일러 & 도구, 라이브러리 : AMD ROCm 5.7(입증된 소프트웨어 스택)
- 모델 & 딥러닝 플랫폼[PyTorch(파이토치) & 머신 러닝 모델 + 알고리즘] : AMD에 최적화된 '프레임워크 및 AI(인공지능)' 모델
하지만 같은 아키텍처 제품에도 지원이 어째 찔끔찔끔 늘어나서 여전히 신뢰는 안 갑니다 흑흑