알리바바 AliNPU Vision 800 NPU를 장착한 테스트 시스템인 Resnet 50입니다. 처리 성능은 78563 IPS, 2위의 5배 수준이며 전력 효율은 500 IPS/W로 2위의 3.3배입니다.
TSMC 12nm 공정으로 제조하고 코어 면적은 709제곱mm입니다. NVIDIA GV100이 큰 칩인데 815제곱mm지요. 그럼 이 NPU도 상당히 큰 편입니다. 기판에는 16페이즈 전원부가 들어갑니다. 보조전원은 8+4핀.
참고/링크 | http://news.mydrivers.com/1/673/673257.htm |
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알리바바 AliNPU Vision 800 NPU를 장착한 테스트 시스템인 Resnet 50입니다. 처리 성능은 78563 IPS, 2위의 5배 수준이며 전력 효율은 500 IPS/W로 2위의 3.3배입니다.
TSMC 12nm 공정으로 제조하고 코어 면적은 709제곱mm입니다. NVIDIA GV100이 큰 칩인데 815제곱mm지요. 그럼 이 NPU도 상당히 큰 편입니다. 기판에는 16페이즈 전원부가 들어갑니다. 보조전원은 8+4핀.
다이 크기가 큰거니 당연한거 같지만...
(물론 최근 조립에 관심이 없어서 저게 보통일수도 있겠습니다만...)
개인 유저단에도 저런걸 사용할 날이 빨리 왔음 좋겠습니다. 아마존/구글 클라우드나 반나절이면 데이터 날라가는 코랩같은거 말고....