다소 의역 및 오역이 있을 수 있음을 알려드립니다!

엔비디아, RTX 지원 게임
- Black Myth : Wu-Kong
- 사이버펑크 2077
- 앨런 웨이크 II
- Delivery Us Mars
- Control(컨트롤)
- 플레이그 테일 : 레퀴엠
- 와치독 : 리전스
- The Finals
- 디 퍼스트 디센던트
- PORTAL : Prelude
- WarHaven
- WitchFire

엔비디아, '지포스' SVP - 제프 피셔 등장!

엔비디아(게임)
- 30년 기간의 변화 : 성능이 1,000만배 증가함
- 세계적 게이머 : 2억명 이상 게이머(크리에이터) → 'Geforce(지포스) GPU' 기반 PC를 사용(데스크탑 & 노트북)

엔비디아
- 최신 기술 혁신의 중심에 있음.
- 생성-AI(인공지능) : 인터넷보다 훨씬 더 큰 기회를 제공함

엔비디아[AI(인공지능)] ☞ 시작 년도 : 2006년
① 2006년(통합 그래픽 & 컴퓨팅)
- '지포스 8800 GTX' GPU[CUDA(쿠다 코어) 탑재]를 출시
- 대표 시연 게임 : 크라이텍(Crysis - 크라이시스)

② 2012년(캐나다 토론도 대학교 연구진)
- '지포스 GTX 580' GPU의 'CUDA 프로그래밍'으로 CNN(합성곱 신경망) 네트워크 실행을 구현함(딥 러닝의 초기 혁신)
- 'ImageNet' 이미지 인식 컨테스트에서 신기록을 달성함
- 또한, '콜 오브 듀티'의 시연 게임으로 알려짐

③ 2018년(RTX GPU를 출시)
- '지포스 RTX 2080' GPU로 GPU 그래픽, 실시간 레이 트레이싱을 선보임
- RT(레이-트레이싱) 코어 & Tensor(텐서) 코어 탑재 + CUDA 코어 + AI 모델(DLSS)의 조합['스타워즈 리플렉션'의 데모 영상을 시연 공개]

④-1. 2023(신경망 렌더링 & DLSS 3.5)
- 픽셀의 AI 생성(8개 중 7개), SR(슈퍼 해상도) + FG(프레임 생성) + RR(광선 재구성)
- '4배나 빨라진 레이 트레이싱 속도를 자랑함'

④-2. 생성-AI(인공지능)'의 PC
- '지포스 RTX 4080' GPU ☞ 거대한 도약으로 인한 '메인스트림' 기술로 자리잡음.
- RTX GPU가 1억개 이상이 출고됨

⑤ 하이브리드-AI(인공지능)
- AI(인공지능) 모델 → '엔비디아 클라우드 GPU(언어모델 실행)' → 지포스 RTX GPU[RT, CUDA(AI 모델), Tensor ☞ '민감성 지연시간의 애플리케이션 실행']
- AI(인공지능) 경험 : '클라우드 & PC 컴퓨팅(하이브리드)'에서 제공.
- 대표 애플리케이션 : 마이크로소프트 팀즈(CO-Pilot), 엔비디아 브로드캐스트, 어도비 포토샵(파이어플라이 기반 '생성-Fill')

※ 이후에도 '레이 트레이싱' & 'AI(인공지능)'에 지속적 투자 : 'RTX-AI(인공지능)'의 성능은 10배로 향상(1,300 TOPs 수치)

엔비디아(언어모델)
- 2023년 10월 : 윈도우 OS용 'TensorRT LLM 라이브러리' 출시
- 언어모델 지원 : Llama II, Mistral
- RTX GPU 탑재 PC : 최대 5배 향상

엔비디아(언어모델)
- 신규 환경 : 'Chat With RTX'
- 프로그램 특징 : 'RTX LLM'을 문서 & 영상에 연결하여 'RAG(검색 증강 생성)' 기능을 사용이 가능함.
- 타 언어 모델 지원 : Stable Diffusion XL, SDXL Turbo → 'TensorRT' 가속 기술로 지원(Automatic1111 애플리케이션에서 최대 60% 성능이 향상됨)

엔비디아[모델(플랫폼)]
- 엔비디아 ACE 모델(컴퓨텍스 2023 컨퍼런스에서 공개)
- 'AI(인공지능) 기반 게임 캐릭터' 플랫폼
- 디지털 아바타가 '생성-AI(인공지능)'을 통하여 생명을 얻음.
- 실행 설계 구조 : 클라우드, 'PC → 로컬'의 실행
- 장면 렌더링 순서 : 플레이어 음성 입력 → '자동 음성 인식 모델' 전달 → 음성을 텍스트로 변환 → NPC LLM 응답 → 오디오 To 립싱크 → 게임 엔진 → 게임 내 'AI NPC'
-

(공식 발표!)엔비디아 'ACE 프로덕션 초소형서비스'
- Audio2Face : 음성 → '오디오 To 립싱크' → AI
- RIVA '자동 음성 인식 기술 : 음성 → '오디오 To 텍스트' → AI
- 개별적 통합 : 각 모델을 개발자가 '자체 파이프라인'에 개별적 통합이 가능함.
- 벤더사(개발사) : Charisma, Convai, inworld, miHoyo, 넷이즈 게임즈, OURPALM, 텐센트, 유비소프트, UNEEQ

엔비디아(콜라보레이션)
- 대상 벤더사 : Convai
- 특징 : '생성-AI' 기반 게임 캐릭터의 손쉬운 통합 지원
- 캐릭터 간 실시간 상호 작용 및 '장면 인식 & 동작' 지원

엔비디아, 소비자 마케팅 '시니어 매니저' - Kristina Bartz 등장!

엔비디아(RTX)
- 500개 이상의 게임 및 애플리케이션을 보유함

(공식 발표!)SIE WWS의 "게릴라 게임즈" : "호라이즌 - 포비든 웨스트" 컴플리트 에디션
- 엔비디아 DLSS 3 공식 지원
- DLSS 3, DLAA, "리플렉스" 등 기능 지원

(공식 발표!)Mainframe Industries - 'Pax Dei'
- 엔비디아 DLSS 3 공식 지원
- 2024년 봄에 출시 예정

(공식 발표!)마이크로소프트 게이밍 산하 개발사(블리자드 엔터테인먼트)
- 엔비디아 기술 적용 대상 게임 : 디아블로 IV
- 2024년 3월의 적용 업데이트 : 레이 트레이싱 기술(기능 지원 : 반사, 그림자)

엔비디아[Geforce NOW(지포스 나우)]
- 2023년 11월 출시(액티비전 블리자드 게임) : '콜 오브 듀티 - 모던 워페어 3(2023)', 디아블로 IV, 오버워치 2
- 이외 추가 예정 게임 : Honkai Star Rail, Pax Dei
- 2024년 2월(멤버쉽 옵션) : '데이 패스' 추가('Priority, 얼티밋' 등 구독자 게이머도 게임 플레이 가능함)

엔비디아(모딩 플랫폼)
- RTX Remix(리믹스) : 게이밍 + 크리에이티브의 교차 지점
- 매년 다운로드의 게임 모드 건수 : 100억 건 이상
- 특징 : 클래식 게임을 '풀 레이 트레이싱' + 'DLSS 3'로 리마스터링 및 '생성-AI(인공지능)' 도구로 고해상도 텍스처를 변환이 가능함
※ (공식 발표!)'RTX Remix(리믹스)' 애플리케이션 : 오픈 베타로 출시 예정(2024년 1월 22일)

(공식 발표!)RavenHolm
- Orbifold Studio, 커뮤니티 모드 개발팀이 개발
- 'RTX Remix' 애플리케이션으로 'Half-Life 2'를 리마스터링 작업화
- 엔비디아 DLSS 3.5(광선 재구성 기능 탑재) 적용

(공식 발표!)생성-AI(인공지능) 기반 'ISTOCK(Getty Images)' 서비스
- '시각 디자인'의 AI 파운드리
- 엔비디아 'Picasso(피카소)' 기반으로 제작
- 특징 : 텍스트에서 '4K UHD' 해상도 이미지 제작이 가능함

트위치
- 스트리머 : 매달 700만 명 이상(생방송으로 진행)
- 일일 시청자 수 : 3,500만 명

(공식 발표!)엔비디아 'Enhanced Broadcasting(향상된 중계 플랫폼)'
- 참여사 : 엔비디아, 트위치, OBS
- GPU 지원 : 모든 RTX에서 지원이 가능함
- 특징 : '최대 5개의 동시 스트림'을 다른 해상도와 품질로 스트리밍이 가능함
- 베타판 등록 : 오늘부터 시작(2024년 1월 말에 라이브)
- 트위치(지포스 RTX 4000 GPU) : 4K UHD 및 AV1 테스트 완료
※ twitch.tv/broadcast

[공식 발표! GPU(H/W)]엔비디아 '지포스 RTX 4000 슈퍼 GPU' 라인업!
- 제품군 : RTX 4080 슈퍼, RTX 4070 Ti 슈퍼, RTX 4070 슈퍼
- '에이다 러브에이스' GPU 마이크로아키텍처
- '레퍼런스 디자인 에디션 GPU'도 있음

[공식 발표! GPU(H/W)]엔비디아 '지포스 RTX 4000 슈퍼 GPU' 라인업!
① 엔비디아 '지포스 RTX 4080 슈퍼' GPU
- GPU 마이크로아키텍처 : 에이다 러브에이스(지포스 RTX 4000)
- 쉐이더 코어 : 52 쉐이더(TFlops)
- 텐서 코어 : 4세대[836 AI(인공지능) TOPs]
- RT(레이 트레이싱) 코어 : 121 RT(TFlops)
- DLSS(Deep Learning Super Sampling) : 3세대
- NV 인코더 : AV1, H.264
- 프레임 버퍼(메모리) : GDDR6X 16GB
- 메모리 서브시스템 : L2 캐시(64MB), 대역폭(736GB/s)
- 게이밍 플레이 전력 : 256W
- 비디오 재생 전력 : 22W
- 유휴 전력 : 15W
- TGP(GPU 최대 전력 소모량) : 320W
- 출시 예정 가격 : 999 달러(2024년 1월 31일)
※ 이전 제품의 비교(지포스 RTX 3080 Ti GPU) : 2배 빠름.(프레임 생성 없이도 1.4배 빠른 성능)
※ Stable Diffusion 생성 : 1.7배 더 빠른 이미지 생성이 가능함
※ Stable 'Video' Diffusion 생성 : 1.5배 더 빠른 영상 생성이 가능함

[공식 발표! GPU(H/W)]엔비디아 '지포스 RTX 4000 슈퍼 GPU' 라인업!
② 엔비디아 '지포스 RTX 4070 Ti 슈퍼' GPU
- GPU 마이크로아키텍처 : 에이다 러브에이스(지포스 RTX 4000)
- 쉐이더 코어 : 44 쉐이더(TFlops)
- 텐서 코어 : 4세대[706 AI(인공지능) TOPs]
- RT(레이 트레이싱) 코어 : 102 RT(TFlops)
- DLSS(Deep Learning Super Sampling) : 3세대
- NV 인코더 : AV1, H.264
- 최대 해상도 : QHD(1440p) 해상도(144Hz 지원)
- 프레임 버퍼(메모리) : GDDR6X 16GB, 256비트
- 메모리 서브시스템 : L2 캐시(48MB), 대역폭(672GB/s)
- 게이밍 플레이 전력 : 256W
- 비디오 재생 전력 : 17W
- 유휴 전력 : 12W
- TGP(GPU 최대 전력 소모량) : 285W
- 출시 예정 가격 : 799 달러(2024년 1월 24일)
※ 이전 제품의 비교(지포스 RTX 3070 Ti GPU) : 2.5배 빠름.(DLSS 3 기능을 통하여 2.5배 더 빠름)

[공식 발표! GPU(H/W)]엔비디아 "지포스 RTX 4000 슈퍼 GPU" 라인업!
③ 엔비디아 '지포스 RTX 4070 슈퍼' GPU
- GPU 마이크로아키텍처 : 에이다 러브에이스(지포스 RTX 4000)
- 쉐이더 코어 : 36 쉐이더(TFlops)
- RT(레이 트레이싱) 코어 : 82 RT(TFlops)
- DLSS(Deep Learning Super Sampling) : 3세대
- NV 인코더 : AV1, H.264
- 프레임 버퍼(메모리) : GDDR6X 12GB
- 메모리 서브시스템 : L2 캐시(36MB), 대역폭(504GB/s)
- 게이밍 플레이 전력 : 200W
- 비디오 재생 전력 : 16W
- 유휴 전력 : 11W
- TGP(GPU 최대 전력 소모량) : 220W
- 출시 예정 가격 : 599 달러(2024년 1월 17일)
※ 이전 제품의 비교(지포스 RTX 3090 GPU) : 2.5배 빠름.(DLSS 3 기능을 통하여 1.5배 더 빠름)

엔비디아(RTX - 노트북)
- 가장 빠르게 성장하는 노트북 플랫폼
- 지난 4년 기간 : 5배 성장
- 전 세계 디바이스 : 5천만대 이상

[공식 발표! GPU(H/W)]신규 엔비디아 "지포스 RTX 4000 GPU" 탑재 노트북
- 벤더사 : 에이서, 아수스, 델 테크놀로지, HP, 레노버, MSI, RAZER, 삼성전자
- 모델 : Swift X 14, ROG 제피로스 G16, XPS 14, OMEN Transcend 14, Yoga Pro 9i, 스텔스 16 AI 스튜디오, 블레이드 16, 갤럭시 북 4 울트라

[공식 발표! GPU(H/W)]신규 엔비디아 "지포스 RTX 4000 GPU" 탑재 노트북
- 벤더사 : 에이서, 아수스, 델 테크놀로지, HP, 레노버, MSI, RAZER, 삼성전자
- 모델 : Swift X 14, ROG 제피로스 G16, XPS 14, OMEN Transcend 14, Yoga Pro 9i, 스텔스 16 AI 스튜디오, 블레이드 16, 갤럭시 북 4 울트라
- 규격 : 14인치(16mm 두께), 18인치(초고성능)

엔비디아, '임베디드 & 엣지 컴퓨팅' 부문 부사장 - Deepu Talla 등장!

엔비디아(로보틱스)
- '생성-AI(인공지능)'을 도입
- 개념 증명 → '실제 배포'의 전환 속도를 높임
- AI 기반 자동화로봇 : 지난 몇년동안 효율성 및 시간(인력) 부족 문제를 해결하기 위해서 많이 활용
- 산업 분야 : 물류, 제조, 농업, 건설, 의료, 리테일
- 차세대 산업 주도의 AI 기반 로봇 산업(특정 산업) : 농업, 건설, 의료, 소매업
※ 오늘날 : '수십만 대'의 로봇 배포(AI 업데이트로 시간이 지날수록 더욱 스마트해짐)

생성-AI(인공지능)
- 텍스트, 자연어 처리의 혁명을 일으킴
- ChatGPT : AI(인공지능)에 있어서 '아이폰' 탄생과 같이 평가받음
- 일반화를 잘 하면서도 높은 정확도를 달성 및 '자연어 프롬프트(혹은 텍스트)'를 사용하여 애플리케이션 구축

엔비디아(로보틱스 - Isaac) → 스마트 로봇의 구축
- 구성 요소 : 엔비디아[옴니버스, AI(인공지능)]
- AI(인공지능) 기반 로보틱스 플랫폼 : '엔비디아 Isaac'
- AI(인공지능) 공장 구성 요소 : '시뮬레이션 & 합성' 데이터, 훈련
- 엣지 디바이스 구성 요소 : 센서 처리 인식, 계획 & 탐색, 인간 로봇 상호 작용

생성-AI(인공지능)의 로봇 시뮬레이션 가속화
- LLM(대형 언어 모델) : 병목 현상 제거
- 엔비디아 옴니버스 : 기술 아티스트로 전환
- 구성 요소 : 3D 자산 제작, 텍스처 & 재료 생성, 장면 구축, 'CO-Pilot'과 개발 스크립트 작성
※ 모든 기능을 함께 제공될 예정(엔비디아 옴니버스 및 'Isaac SIM')

엔비디아(로보틱스 - 생태계)
- '생성-AI(인공지능)'을 수용
- 구성 요소 : 인간 로봇 상호 작용, 센서 처리 인식, 훈련, 계획 및 탐색, 합성 데이터 시뮬레이션
- 생태계 벤더사 : Boston-Dynamics, cobot, covariant, DREAME, Electric Sheep, JATEN, NTT, Machani-Robotics, SANTUARY-AI, Scaled-Foundations, Thundercomm, Unitree, VAYU

이로서 'NVIDIA, CES 2024 컨퍼런스 댓글 생중계'가 모두 끝났습니다. 시청해주셔서 감사합니다^^;;

차후에 전체 취합 및 부족한 내용을 보강해서, 전체 정리본을 추가 게시할 예정이오니 시간이 걸리더라도 기다려주시면 감사하겠습니다!

지포스 RTX 4000 GPU" 탑재 노트북 밴더사에 LG가 없네요
혹시 이번에 그램 프로가 rtx3050으로 나온 이유가
관계가 있을까요???
아님 삼성에 비해 상대적으로 작으니 밀려난걸까요???

상세한 설명 감사합니다!!!

고생하셨습니다