Cerebras가 개발한 초대형 딥 러닝 칩 Wafer-Scale Engine (WSE)입니다.
AI 처리에 최적화된 40만 개의 코어, 1.2조개의 트랜지스터를 넣어 다이 크기가 46,225제곱mm에 달합니다. 내장 SRAM만 해도 18GB, 대역폭은 9PB/s.
지금까지 가장 큰 크기의 GPU인 NVIDIA GV100은 815제곱mm고 트랜지스터 수는 210억개였습니다. 다이 크기로 따져도 56배나 더 크네요.
컴퓨터 / 하드웨어
:
컴퓨터와 하드웨어, 주변기기에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다.
소식
2019.08.20 21:11
40만개 코어, 1.2조개의 트랜지스터, 46,225제곱mm의 칩
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크고 아름답네요 ... -
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저걸 웨이퍼 한장으로 만든다구요...?
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읭 수율이 나올라나요ㄷㄷ
저 정도 크기를 안정적으로 뽑으려면 14nm는 너무 비쌀 거 같은데;; -
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돈이 드가는 만큼 미래산업 코어인 코어일까요
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단가 장난 아니겠네요 웨이퍼값만 수백 들어갈듯....
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저정도 성능이면 레이트레이싱도 실시간(?)으로 할 수 있을 것 같네요
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저거 수율이 어쩔련지... -
저걸로 채굴하면 ㅓㅜㅑ -
삐꾸 하나만 나도.. 으아.. -
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발열은....?
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좋은 정보 감사합니다. ^_^
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패키징도 힘들겠네요,
올라갈 보드도 엄청 크겠네요 -
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웨이퍼 한장을 혼자서 다 쓰는군요 ㄷㄷㄷ 근데 저러면 디펙트는 어쩌나요?
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문제되는 코어만 비활성화 하는 기술이 있을 것 같은데..
패키징은 대체...? -
역시 결국 성능은 크기가 좌우하는 군요 -
그냥 작게 여러개 만들어서 연결해 붙이는게........ -
Loliconite
2019.08.21 12:11
215x215인데 대각선 길이가 300 조금 넘네요;; 그래서 살짝 모 깎아놨나봅니다.
진짜 한장짜리 칩 ㄷㄷㄷ -
ㅎㄷㄷ하군요. -
잘라서 쓰는 물건인가요? -
저런거로 만들어진 본체가 보급되는 날은
개인용 뉴럴링크나 VR이 한계를 넘어설거 같네요 -
세라프 2019.08.21 18:05
수율 때문에라도 엄청 비싸겠네요 -
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수율이 나올려나 불량율 엄청 나겠네
작성된지 4주일이 지난 글에는 새 코멘트를 달 수 없습니다.
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