인텔이 데이터센터 플렉스 GPU의 소프트웨어 패키지 기능 업데이트를 발표하였다고 합니다.
▶ 인텔 데이터센터 플렉스 GPU의 주요 소프트웨어 기능
① 클라우드 서비스 벤더사 : 스트리밍 & 미디어 가속 및 윈도우 클라우드 게이밍을 배포
- 다중 데이터센터 GPU : 각 GPU에서 멀티 프로세싱 되도록 여러 게임 타이틀을 열거 및 대상 변경(벤더 치트 시스템에 의해 제한되지 않는 타이틀 기준)
- 디스플레이 드라이버 : 내장 드라이버 및 신규 윈도우 빌트인 디스플레이를 포함한 2가지 유형 가상 디스플레이
- 패스 스루 : 베어메탈, SR-IOV(Single-Root I/O Virtualization) 및 패스스루 가상화에 대한 방법 가이드
- 인코딩 : AVC, HEVC, AV1 등 초저지연 전송 및 컨텐츠 적응형 인코딩
- 고효율 스트리밍 : 오픈 WebRTC 개발도구
- API 렌더링 및 캡처 : 다이렉트 X(9, 11, 12) 기반 데스크탑 캡처링
※ 윈도우 클라우드 게이밍 시장의 성장 : 2022년 ~ 2028년까지의 목표 시장 도달 가치 예상 규모(133억 달러, 약 42.5%의 연평균 복합 성장률)
② AI 워크로드(일반 추론 및 시각적 추론)
- 주요 대상 : 스마트 시티(빌딩 및 공장), 라이브러리 인덱싱(컴플라이언스), AI 가이드 비디오 향상, 지능형 트래픽 관리, 소매 애플리케이션
②-1. AI 추론(일반)
- 딥 러닝(머신 러닝) : 인텔 AI 분석 도구를 통한 텐서플로우, 파이토치 등 주요 AI 프레임워크 지원(100개 이상의 AI 추론 모델 검증)
- 주요 지원 AI 프레미워크 : 인텔 OneAPI 심층 신경망 라이브러리(OneDNN), 인텔 AI 분석 도구 기반 AI 최적화 커널.
②-2. AI 시각적 추론
- 주요 지원 스택 : 오픈 소스 기반 멀티미디어 프레임워크(FFmpeg, GStreamer), 인텔 오픈VINO 개발 도구 기반 추론 엔진, 분석 파이프라인 생성 기반 미디어 분석 도구
- 인텔 배포용 '오픈VINO' 개발자 도구 추론 엔진의 주요 기능
(1) 시각적 추론 생성 : 명령줄, C++, PyThon API
(2) 벤치마킹 및 최적화 : 바로 사용 가능한 미디어 분석 파이프라인 카탈로그
(3) 워크로드 분산 : 높은 스트림 밀도 및 End To End 대기 달성을 위해서 CPU 및 GPU에 분산시킴.
③ 자율주행 자동차 : 언리얼 엔진 4 게임엔진 기반 CARLA 솔루션
③-1. FHD(1080p) 해상도 센서 시나리오 기준(단일)
☞ 벤치마크 대상 GPU[인텔 데이터센터 플렉스 170(56) vs 엔비디아 테슬라 A10G(48) = 16% 성능 차이]
☞ 벤치마크 대상 GPU[인텔 데이터센터 플렉스 170(56) vs 엔비디아 테슬라 T4(40) = 40% 성능 차이]
☞ 벤치마크 대상 GPU[인텔 데이터센터 플렉스 170(56) vs AMD 라데온 프로 V520 MX(35) = 60% 성능 차이]
③-2. FHD(1080p) 해상도 센서 시나리오 기준(4개 다중)
☞ 벤치마크 대상 GPU[인텔 데이터센터 플렉스 170(23) vs 엔비디아 테슬라 A10G(19)]
④-1. 디지털 컨텐츠 제작
- 실시간 렌더링 : 인텔 Embree 기술을 통하여 H/W 기반 레이 트레이싱 가속을 통해 제공
- 노이즈 제거 : 인텔 오픈 이미지 노이즈 제거 기술로 AI와 결합하여 밀리초 안에 완료가능함
- 생산성 향상 : 인텔 OneAPI를 통한 CPU & GPU 렌더링에 단일 SYCL 코드베이스를 사용함
※ 포괄적 그래픽 솔루션, 오픈형 및 전체형 소프트웨어 스택, 라이센스 무료, OneAPI 기반 통합 프로그래밍 모델 제공
④-2. H/W 기반 레이 트레이싱(RT) 코어 탑재 GPU
- 데이터센터 플렉스 GPU : 32개 전용 RT 코어(집약적 RT 렌더링으로 효율성 및 속도 향상)
- 작업 분야 : 과학적 시각화, 합성 데이터 생성, 디지털 트윈, 엔지니어링, 게임 및 영화의 전문 그래픽
- 지원 라이브러리 : 인텔 Embree, 인텔 오픈 이미지 노이즈 제거 기술(OneAPI 렌더링 도구의 일부임)
M16
