NVIDIA/IBM의 대용량 가속기 메모리, SSD를 GPU에

낄낄 https://gigglehd.com/gg/11936585

조회 수 1256 댓글 5

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참고/링크	https://www.theregister.com/2022/03/14/nvidia_gpu_data/

NVIDIA와 IBM을 비롯한 연구팀은 대용량 가속기 메모리, BaM(Big Accelerator Memory)이라는 개념을 연구하고 있습니다.

GPU의 메모리 용량과 대역폭을 늘리며, GPU 스레드에 높은 수준의 추상화를 제공해 대규모 데이터 구조의 액세스가 가능하도록 하는 것입니다. 쉽게 말해서 GPU가 CPU를 거치지 않고 대용량 메모리를 쓸 수 있도록 하는 구조입니다.

따라서 시스템 I/O 트래픽의 부담을 줄여주고, DRAM보다 저렴한 SSD를 쓸 수 있기에 가격에서도 경쟁력이 있습니다. 물론 이건 게임용 그래픽카드보다는 서버나 워크스테이션 등에 쓰겠지요.

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Comments '5'

skyknight ][ ☆ ][ 2022.03.17 04:13

라데온 프로 SSG..?
?
준0111 삼색이 둘 입니다. 2022.03.17 06:44

저도 보자마자 이 생각 했네요
?
NPU 2022.03.17 09:39

요즘 저런거 많이 하더군요...
ForGoTTen 결제중.... 2022.03.17 10:55

대규모 연산을 GPU에서 하고, 쓰루풋이 대충 수~수십 GFLOPS이니... 일반적인 VRAM만 가지고는 부족한 상황입니다.
그래서 대규모 DNN프레임워크들은 CPU쪽 메인 메모리나 심지어 SSD에 까지도 데이터를 오프로딩 하는 기법을 사용하기도 하죠.
?
마라톤 2022.03.17 17:13

좋은 정보 감사합니다. ^_^

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