중국 칭화대학의 연구팀이 AI 학습을 위한 멤리스터를 개발했습니다.
데이터가 일정 시간 저장되는 멤리스터의 특성을 활용해 칩 내부에서 AI 학습에 필요한 모든 과정을 수행합니다. 그래서 칩 외부에 데이터가 오가는 ASIC 기반 시스템보다 전력 사용량이 1/35로 낮고 효율은 75배 높다고 합니다.
참고/링크 | https://news.mydrivers.com/1/939/939077.htm |
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중국 칭화대학의 연구팀이 AI 학습을 위한 멤리스터를 개발했습니다.
데이터가 일정 시간 저장되는 멤리스터의 특성을 활용해 칩 내부에서 AI 학습에 필요한 모든 과정을 수행합니다. 그래서 칩 외부에 데이터가 오가는 ASIC 기반 시스템보다 전력 사용량이 1/35로 낮고 효율은 75배 높다고 합니다.