NVIdIA가 리서치가 팩맨의 게임 플레이를 학습시켜, 게임 엔진 없이 팩맨 게임을 직접 만들고 플레이하는 GameGAN을 개발하는데 성공했다고 발표했습니다.
5만번에 달하는 팩맨 게임의 플레이를 AI에게 학습시켜, 팩맨은 벽을 통과하지 못하고, 파워 업 아이템을 먹으면 유령이 도망가며, 유령과 부딪히면 게임 오버, 모든 걸 먹어야 게임 클리어 등의 주요 규칙을 습득했습니다.
이후 게임을 식별하고 Discriminator, 게임 환경을 만드는 Generator 두 가지의 GAN(Generative adversarial Network)를 만들어 게임 엔진을 본뜬 결과물을 만들었습니다. 먼저 게임을 식별해내면 거기에 실시간으로 반응해 새로운 게임 환경을 만드는 식입니다.
이를 응용해 AI에서 훈련시키는 시뮬레이터 개발에 도움을 준다던가, 오브젝트가 어떻게 상호 작용하는지 등에 사용할 수도 있습니다. 자세한 논문은 6월에 발표 예정입니다.