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잡담
2017.12.22 16:21

데스크탑 새로 맞춥니다.

조회 수 347 댓글 12

넵 데스크탑. 지금 쓰는 놈은 샌디 짭제온인데, 이번에 좀 더 전성비가 좋은 놈으로 갈아탑니다. 바로 요놈.

 

test.png

 

ITX크기라는데 백패널 없고 프론트패널 USB 안됩니다. 좀 엿같지만 뭐 애초에 이런 보드가 그리 흔한 게 아니니..

 

기존 샌디 제온도 유지하긴 유지할 예정입니다. 컴퓨터란 게 집 (본가쪽)에도 있어야 하고 기숙사에도 있어야 하고 랩에도 있어야 하니 (..) 그저 주 컴퓨터가 저걸로 바뀌는 것일 뿐. 애초에 순수 연산력만 두고 보면 좀 다운그레이드라..

 

아, 물론 인터넷만 할 생각으로 저런 이상한 (..) 걸 주문한 건 아니고 머신러닝 할 생각입니다. 걍 그럴 김에 아예 데스크탑처럼 쓸 생각인 것일 뿐입죠. 지금 잘 이해하는 기법은 KNN같이 기본적인 기법들 뿐이긴 한데 뭐 딥러닝도 곧 배워야 하지 싶고 안 배워도 대충 뭔지는 아니까 야매로는 쓸 수 있고.. 그러면 CUDA코어들이 좀 힘 좀 써주지 싶네요. 외에도 그거로 DSP가속을 어떻게 할 수 없나 좀 머리를 굴려볼 예정입니다. 일단 GNU Radio용 OpenCL 블록들은 존재하던데..

 

원래 라이젠을 저울질하고 있었는데 이건 안 사거나 산다고 하면 주 컴퓨터 말고 다른 컴퓨터를 대체하는 용으로 저가형 견적이나 뽑는다는 걸로.. 그리고 x86 윈도가 필요한 소프트웨어들은 노트북으로 때우는 걸로 (..)



  • ?
    Renix      개발자가 타고 있어요 2017.12.22 16:23
    TX2로 데탑이라니....ㄷㄷ
    무서운 분....
    개발보드라 그런지 TX1도 그렇던데 USB 개수가 너무 작아요....
  • ?
    PHYloteer      🤔 2017.12.22 16:34
    그러게요. USB 허브 써야 할 듯..
  • profile
    title: 부장님호무라      scientia potentia est 2017.12.22 16:32
    우리는 이런 분을 부르는 말이 있습니다.
    전문가.
  • ?
    PHYloteer      🤔 2017.12.22 16:35
    전 머신러닝쪽은 허접입니다. 진짜로요 (...) 강의 하나 듣고 scikit 좀 끄적거려본 정도..
  • profile
    Induky      자타공인 암드사랑 정회원입니다 (_ _) 2017.12.22 16:36
    히익 뼛속까지 개발자 ㄷㄷ
  • ?
    PHYloteer      🤔 2017.12.22 16:39
    왜죠...
  • profile
    낄낄 2017.12.22 16:36
    데스크탑이라면 데스크탑 운영체제가 깔려야죠!
  • ?
    PHYloteer      🤔 2017.12.22 16:38
    우분투 올라갑니당. 지금 쓰는 데스크탑이랑 똑같은 운영체제!
  • profile
    int20h      메인: Intel i7-5960X@4.4GHz, DDR4 2666MHz 128GB RAM, GALAX GTX1080TI ... 2017.12.22 17:50
    KNN.. 너무 익숙한 단어군요..
  • ?
    PHYloteer      🤔 2017.12.22 18:18
    머신러닝 대신 러닝 해주세요!
  • profile
    ヌテラ未来      7460 2017.12.22 23:15
    전 데스크탑을 윈도우밖에 안쳐줍니다(?!)
    다만 그냥 윈도우
    윈도우 임베디드 인더스트리
    윈도우 임베디드 스탠다드
    윈도우 임데디드 컴팩트
    모두 데스크탑으로 취급할거에요(?!)
    우분투라니 그건 랩탑용 아닌가요 빼애애액
    (아무말)


    는 농담이고

    꽤 괜찮아보이는 보드네요... 가격은 얼마나하나요?
  • ?
    PHYloteer      🤔 2017.12.22 23:28
    정가는 $599입니다. TX2의 경우 학생할인으로 반값이 가능하고 TX1 SE의 경우 199$에 가능한데 둘 다 한국에선 잘 적용되지 않는 듯 합니다 (요령것 꼼수를 써서 구해야 합니다). 그래서 한국에서 사시려면 이베이 등에 풀리는 중고품을 잡으시는 게 최선일 듯.. 외에도 초기형인 TK1은 성능이 좀 많이 떨어집니다만 제약 없이 싸게 구매가능합니다.

    (* 당연하지만 할인 없었으면 저는 안 샀을 겁니다. (...) )

    CUDA코어빨로 임베디드 인공 신경망 굴리라고 나오는 물건입니다. 물론 신경망 아니라도 CUDA가속을 써먹을 수 있는 곳이라면 짭짤합죠. 그냥 써도 나름 ARM중에서는 나름 고성능이라 저가형 컴퓨터쯤과는 순수 연산력만 가지고 경쟁을 할 수 있습니다.

    아무래도 ARM보드치고는 좀 비싼 편인데 다른 대안이 없어서 저래도 팔립니다 (...) OpenCL로 신경망 못 굴리는 건 아니지만 대부분의 소프트웨어는 CUDA최적화기도 하고 신경망 말고 딴데다 쓴다고 해도 CPU가 빵빵한 편이여서..

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