교보문고는 오늘 왔고, yes24는 온지 조금 되었는데, 아직 못 뜯었네요.
올해도 거의 다 가서 교보문고에 얼마 썼는지 확인해봤습니다.
생각보다 적네요. 256만원이라니.
알라딘은 거의 안 가지만 확인해보니 올해 10만원 정도 썼고..
yes24는 회사에서 지원해주는거라. 안 쳐도 될 것 같네요.
한 500쯤 썼을 것 같았는데, 300만원 이하여서 다행입니다. (...?)
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잡담
2020.12.18 23:07
택배로 책이 왔길래 올해 책을 얼마나 샀나 확인해봤습니다.
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1. 생물/화학에서 컴퓨터로 가다보니 새로 읽어야 되는 서적이 많더군요(...)
기술서적이라 전부 읽는 건 아니지만, 읽다가 넘기다가 여러 권 동시에 펼치고 그러면서 읽네요.
2. 올해 초 5층 책장을 2개 사고, 이거 다 채우려면 1년은 넘게 걸리겠지 했다가.. 위의 사유로 엄청나게 늘었네요.
요즘은 머리맡에 쌓아두고 보관합니다(....)
그래서 소설과 만화책을 잘 사지는 않지만 사면 전자책으로 사고 있어요.
종이책은 사진/컴퓨터 기술/소장을 꼭 하겠다는 이영도 책.. 정도로 하고 있네요.
아직 3면만 책장입니다.
이제 자취 시작하면서 나중에 집을 사야되지 않을까 하고 보고 있어요... -
저도 요즘은 책을 거의 전자책으로만 사고 있네요.
올해 얼마나 책을 샀는지는 잘 모르겠지만, 지금까지 구입한 전자책은 약 700권 가깝게 되는 모양입니다. 그런데 안 본 것이 쌓여 있어서… -
전자책이 자리는 차지 안해서 좋긴 한데..
1. 안 그래도 하루종일 모니터를 보는데, 발광체를 계속 보면 눈이 너무 피로하더군요...
2. 기술서적은 하나의 주제에 대해 여러 책을 펼치는데, 전자책은 그게 잘 안되더군요...
그래서 깔끔하게 책을 하게 되네요. 아이패드를 4개씩 두기는... -
2번의 경우에는 앱 편의성을 좀 개선해주면 좋을 텐데 말이죠. 적어도 웹 브라우저처럼 여러 권의 책을 탭으로 열어놓고 오갈 수라도 있었으면 좋겠습니다. 아니면 아예 웹 브라우저로 책을 바로 볼 수 있던가요. 하지만 지금 쓰는 앱은 자동로그인마저 매번 풀리는 물건이니, 그런 걸 기대하기란 참…
-
그래도 종이책은 종이책의 맛이 있어서 끊기가 어렵네요 ㅎㅎ...
책 어디에 뭐가 있었는지 기억이 안날 때 훑는다던가. 그런 맛이 살면 전자책도 할만 할 것 같은데 말이죠. -
VR/AR이 좀 보급되고 나면 쓸만한 전자책 앱이 나올까요?
종이책의 맛까지는 몰라도, PDF든 epub이든 가리지 않고 눈앞에 잔뜩 펼쳐둘 수 있고 사이즈 조절이 자유자재인 정도만 되어도 엄청 좋을 텐데 말이죠. -
오오.. 그건 생각해본 적이 없네요.
그러면 정말 괜찮을 것 같네요 >_</ -
이번년도는 100정도 밖에 안삿더군요.
문제는 내년 팀이 어디로 정해지냐 따라서 어헣헣...
(빅데이터 쪽으로 진짜 끌려 갈 수 있습니다>)_ -
빅데이터 할 만해요.
인프라냐, 분석이냐에 따라 봐야되는 분야가 완전히 다르긴 한데.. -
ㅠㅜ 여지껏 개발팀에 있었는데 말이지요
-
원래 세상은 그런거죠...
-
어마무시한 학문을 배우시는군요. ㅎㄷㄷ....
저는 네트웍만으로도 머릿속이 한가득이 되더군요. -
저는 컴퓨터를 잘 몰라요 ;ㅅ;..
네트워크도 복잡하죠. -
?
저도 수학딸려서 수학관련된 책만 사려고 해요...
하둡도 해야하는데... .. 스파크는 그냥 대충 보고 끝낸....
데이터 수집,저장은 절레절레.. -
분석용이라면 하둡까지는 몰라도 상관 없을 것 같아요.
스파크는.. ㅂㄷㅂㄷ.. -
?
하 스파크... 세팅도 짜증나는데 뭐이리 알아야할것들이 많은지...
하둡은 그냥 혹시나 해서 맛보기만 하고..
.. -
배움에는 끝이 없죠. 하.하...
-
?
수학공식이 가장 쉬웠어요!
-
임시닉네임
2020.12.19 11:28
프로그래머를 위한... 선형대수, 해석학이요? 프로그래밍을 하려면 미적분, 벡터 공부를 해야 하는군요... -
모든 프로그래머가 그걸 깊게 파야 하는 것은 아닙니다. 당장 저도 그런 거 잘 모르는 채로 월급 받아먹고 살고 있으니까요. 하지만 저런 학문을 알아야 하는 세부분야도 여럿 있습니다. 특히 연산량이 많은 분야일수록 수학적 배경이 중요하더라고요. 본문 하단의 책 제목을 봐서는 아마 머신러닝 쪽을 하시는 것 같네요.
-
임시닉네임
2020.12.19 12:02
모두 필요한 건 아니지만, 분야에 따라 수학을 해야 하는군요...
-
꼭 그렇지는 않습니다. 다만 사용되는 분야들이 있죠.
예를 들자면 게임제작을 3D MMORPG로 한다고 하면, 충돌에 대한 계산을 해야겠죠. 그럴 때라든가.
머신러닝/딥러닝의 경우 내부 알고리즘은 전부 수학입니다. 미적분/선형대수/확률론이 기본적으로 사용되죠.
없어도 돌릴 수는 있지만, 그러면 튜닝이나 이런게 안 되거든요.
일반적인 프로그래밍에서는 거의 쓰이지 않죠. -
임시닉네임
2020.12.19 12:03
분야에 따라서는 확률론까지 사용되는군요. 통계분석? 도 필요하고요.
충돌... 수학/물리학이 생각보다 많이 깊게 사용되네요. -
현대 인공지능의 대세인 머신러닝 분야의 근본은 통계학입니다. 어떤 사람은 머신러닝을 응용통계학의 한 분야일 뿐이라고 말하기도 할 정도니까요. 두 분야의 관계는 대략 과학과 공학의 관계 같은 것입니다. 머신러닝은 실용적인 결과물을 얻기 위한 것이라서 그렇습니다.
확률 쪽은 은근히 눈에 띌 때도 많습니다. 예를 들면 [정확한 결과를 계산하기 위해서는 실용적이지 않을 정도로 오랜 시간이 걸리기 때문에, 100%는 아니지만 높은 확률로 쓸만한 결과를 도출하는 적절히 빠른 알고리즘을 대신 쓴다]는 것도 여럿 있습니다. 당장 해시 함수(Hash function)만 생각해 봐도 말이죠. -
임시닉네임
2020.12.19 12:41
머신 러닝에는 통계학, 해석학, 선형대수학이 다 쓰이네요. 수학이 이렇게 깊게 쓰일 줄은 몰랐습니다.
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