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역대 대통령을 나열하라고 하니, 거짓말을 능청스럽게 말하네요.

 
실제는,
 
이승만
1. 1948.07.24~1952.08.14
2. 1952.08.15~1956.08.14
3. 1956.08.15~1960.04.27
 
윤보선
4. 1960.08.13~1962.03.24
 
박정희
5. 1963.12.17~1967.06.30
6. 1967.07.01~1971.06.30
7. 1971.07.01~1972.12.26
8. 1972.12.27~1978.12.26
9. 1978.12.27~1979.10.26
 
최규하
10. 1979.12.06~1980.0816
 
전두환
11. 1980.08.27~1981.02.24
12. 1981.02.25~1988.02.24
 
노태우
13. 1988.02.25~1993.02.24
 
김영삼
14. 1993.02.25~1998.02.24
 
김대중
15. 1998.02.25~2003.02.24
 
노무현
16. 2003.02.25~2004.03.12(직무정지) / 2004.05.14(탄핵소추 기각)~2008.02.24
 
이명박
17. 2008.02.25~2013.02.24
 
박근혜
18. 2013.02.25~2016.12.09(직무정지) / 2017.03.10(파면)
 
문재인
19. 2017.05.10~2022.05.09
 
윤석열
20. 2022.05.10~
 
 
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질문이 애매한가 약간 수정해서 다시 물어봐도 영 그렇군요.


  • profile
    낄낄 2023.02.11 21:33
    아직까진 한 가지 답이 있는 문제에는 약한 것 같아요. 대충 두루뭉술하게 표현해도 되는 거는 속아 남어가도요.

    그래서 슬쩍 눙치고 넘어가면 되는 그림 같은 건 잘 나오는듯.
  • profile
    급식단 2023.02.11 21:36
    시간이 해결 해줄 문제네요 이건
  • profile
    cowper 2023.02.11 21:38
    신뢰도가 높은 정보와 상대적으로 낮은 정보간의 비중차이가 어떻게 정하는지 잘모르겠더라구요.. 예를 들어 자동차정보라면 제작사의 정보비중이 높아야 할텐데도 그렇게 아주 높게 적용되는거 같지가 않더라구요... 이런건 자꾸 정보 학습이 이루어지면 점차 나아지겠죠.. 뭐
  • ?
    dmy01 2023.02.11 21:40
    와 이건 좀 무섭네요
  • ?
    린르와르 2023.02.11 22:02
    그래도 런승만은 대통령으로 인정하지 않는 것은 잘 학습한 것 같군요. ㅋㅋㅋ
  • profile
    Normie 2023.02.11 22:13
    자연어로 코딩 문제를 굉장히 잘 푸는 것은, 프로그램 합성 분야에서 연구가 상당히 축적되어 있었기 때문입니다. AI가 논리정연한 사고 문제인 코딩을 푼다고 해서 AI가 어떤 논리적 규칙에 따라 행동하는 것처럼 보일 수 있지만, 코딩에 한해서만 개발된 프레임워크를 활용하는 것 뿐이고, 그 외의 일상적인 문제에서 AI가 정보의 참 거짓을 가리는 것도 한계점이 크다는 생각이 드네요.
    ChatGPT에게 국어 비문학 지문을 주고 풀라고 하면 어떻게 될까요?
  • profile
    Normie 2023.02.11 22:15
    이런 AI 생성물을 보면 참 뻔뻔하게 물흐르듯이 말한다.. 라는 생각이 드는데.. 이런 모델들의 작동 방식 자체가 일련의 주어진 단어와 앞선 단어들을 바탕으로 앞으로 올 몇 단어를 추론하는 방식이라, 대단히 매끄럽게 말하는 것에 좋은 능력을 가지지 정보의 참 거짓을 분별하기는 힘들다 생각이 듭니다.
  • profile
    슬렌네터      Human is just the biological boot loader for A.I. 2023.02.11 22:17
    이게 좀 문제인게, 훈민정음을 무엇이냐고 물어보면 중국의 고전어휘라고 답변할 경우가 있는데,
    그러면 왜 그리 답변하는지 안봐도 뻔하죠?
    chatgpt도 이 정보는 틀리다고 하면서 여러 번의 거짓 학습을 시키면 거짓된 정보를 알려줍니다.

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