딥러닝용으로 베가 FE 랩노예 에디션을 지른 진 좀 됬는데 오늘에서야 이것저것 설치해서 가지고 놀 환경을 구축했네요. (카드에게는 랩을 탈출해서 더 열악한 랩으로 온 게 함정이겠지만)
구축 자체는 엔비디아가 커널 버전에서 주는 엿이 줄어서 꽤 쾌적합니다. ROCm과 프레임웍 설치 자체는 Docker Hub 에서 ROCm 이미지를 받아서 그 위에 Jupyter 설치하는 걸로 끝낼 수 있으니까요.
순정 상태 성능은 1080Ti 보다는 살짝 떨어지네요. 언더볼팅 시도해 보긴 했는데 ROCm 2.7 + TF 워크로드에서 -100mV 도 못 드시고 장렬히 전사하는 모습을 보여주신 덕분에... (cry)
그리고 카드를 한 장 더 질렀습니다. 이제 겨울이 두렵지 않습니다.