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조회 수 6043 댓글 22

전자공학은 아날로그를 하면 밑의 글과 같은 수학을 다뤄야 하지만 디지털로 째면 하는 게 많이 달라집니다. 사실상 회로를 만질 일이 없어서 자조적으로 가짜 전자공학과라고도 합니다. 물론 처음엔 전공필수때문에 아날로그도 좀 듣긴 합니다마는..

 

1. 마이크로프로세서 /임베디드

 

-> VLSI 설계쪽으로 가시면 아날로그랑 싸워야 하지만, 마프/임베디드 쪽으로 가시면 그냥 프로그래밍만 열심히 하시면 됩니다. 내내 SBC, Verilog, C++ 같은 거 만지고 회로는 장난수준으로만 만지다가 졸업합니다. 석/박사쪽으로 진학하기가 어렵다는 단점이 있지만 학사까지만 할 거라면 꿀맛인 테크.

 

1.png

수업 노트; 수식같은 건 코빼기도 안보입니다.

 

2. DSP

 

열심히 선형대수랑 필터를 만지다가 학위를 땁니다. 마찬가지로 회로에 손끝도 안댑니다.

 

위의 사례보단 수학 비중이 높습니다만 수학과에 비하면 날로 먹는 수학에 취직은 더 잘된다는 점에서는 꿀입니다.

 

2.png

 

 

 

 

3. 네트워크:

 

이 쪽은 주로 최적화 문제를 열심히 풉니다. 밑 레이어는 선형대수나 랜덤 프로세스를 많이 다루고 최적화도 하고, 윗 레이어는 최적화를 해서.. 최적화를 죽어라 풉니다.

 

어느쪽도 회로는 손끝도 안건드립니다.

 

3.png

 

 



  • profile
    Veritas      ლ(╹◡╹ლ)  2019.03.04 23:15
    디지털 분야가 전반적으로 회로를 안만지네요.

    DSP는 Digital Signal Processing 맞나요?
    디지털 신호처리에 관심많은데... 회로를 안건든다니 이건 꽤 의외네요
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.04 23:23
    네 디지털 신호처리입니다. 디지털 신호처리 '칩'을 뜻하는 경우도 있습니다 (P를 Processing이 아니라 Processor로 사용한 경우).

    디지털 신호 처리는 아날로그단쪽은 다른사람들이 최선을 다 해서 만들고 있다고 생각하고 이 아날로그단에서 디지탈단으로 들어오고 나가는 신호를 '디지털적으로' 처리하는 데에만 집중합니다. 그래서 아날로그 회로 이론은 거의 안 씁니다 (심하면 1-2학년때 전공필수로만 배우고 졸업할 때엔 잊습니다).
  • ?
    이계인 2019.03.04 23:21
    솔직히 mpu는 메카트로닉스등의 전자제어, 보통은 기계과가 주로 해야한다고 생각합니다. 전자는 더 고차원적인 일을 해주십시오.(기계설계출신 임베디드기술자 씀)
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.04 23:22
    전자제어도 전자과에 있습니다. ( ' ')

    진지하게 말하자면 그 부분은 기계과랑 컴공이랑 전자과가 겹치는 부분이라 세 전공 다 관련된 과목들이 있어요. 이런 경우 미국의 경우 아예 과목 코드만 다르게 주고 과목을 공유시키더라고요.
  • profile
    필립      최신형보다 약간 구형이 취향. 種豆得豆 - 事必歸正 2019.03.04 23:24
    왜 그걸 빼먹으시나요. “프로그래밍이 쉽다고는 하지 않았습니다. “
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.04 23:29
    대체로 CS쪽에서 배우는 것에 비해 수학이 적고 단순해서 솔직히 그 정도면 공학 전공 치고 쉬운 편 맞다고 봅니다. 물론 어디까지나 상대적인 이야기고 세상에 날로 먹는 건 없죠.

    아 그리고 베릴로그는 난이도가 아니라 빌드시간때문에 뒷목을 잡게 되긴 합니다. ( ' ')
  • profile
    필립      최신형보다 약간 구형이 취향. 種豆得豆 - 事必歸正 2019.03.04 23:31
    베릴로그는
    맞아요. 쉬운데
    시간이
    오래걸리는 이상한과목 이었죠
  • profile
    군필여고생쟝- 2019.03.04 23:37
    전자공학과로서 꿀팁 감사합니다
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.05 00:23
    사실 아날로그 회로가 잘 손에 맞으시는 경우 별로 팁이 아닐 수도 있습니다. ( ' ')
  • profile
    군필여고생쟝- 2019.03.05 08:43
    아날로그는 저의 길이 아니라는걸 전공책을 보자마자 알아버렸습니다.
  • profile
    Coma 2019.03.04 23:59
    네트워크는...Queue로 교수님이 지독하게 괴롭히시던 생각이 어흐.... 저 3개중에 네트워크가 가장 많이 수학을 건드리라 생각합니다.
    전 학사는 컴퓨터공학, 석사는 전자공학으로 나온 별종인지라 위 3개 과목에서 지식에 대한 구멍이 한두개씩은 쑹쑹 뚤려있네요.
    연구실에서는 넌 왜 납땜기구를 들고 설치고 있냐는 소리도 들었구요. 으음... 저 혼자 회로도 조금씩은 건드렸던 기묘한 기억이 있습니다.
    써놓고 보니 뭐하나 없이 어중간해보이네요.
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.05 00:27
    저도 전자공학 랩에 있는데 랩 맴버들 다들 마지막으로 납땜인두 잡아본지 몇 년은 지났을 겁니다. ( ' ')
    그나마 저는 취미 프로젝트 굴릴 때 잡기는 하는데요.
  • ?
    레이지버드      i5-8400 / EVGA Z370 Classified K / G.Skill DDR4 3600MHz CL15 XMP 2019.03.05 00:14
    머신러닝 쪽으로 가도 회로는 절대 안건드리죠. 본인이 전자과인지 컴공인지 헷갈릴 정도로요.
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.05 00:22
    그러고보니 요즘은 그런 것도 있군요. 그건 진짜 거의 CS쪽인데..
  • profile
    Coma 2019.03.05 00:36
    제 옆에 있던 이미지 프로세싱 연구실이 머신러닝도 같이하더라구요. 교수가 그쪽관련으로 사업도 몇개 따와서 랩사람들도 굴리고 방 한구석에는 아예 머신러닝 굴리려고 타이탄박은 놈을 좌아아아악 촤려 놓았더라구요. 학부생들은 몇명은 아르바이트로 고용해서 학습데이터 분류하는 노가다 시키게 하구요.
    아날로그쪽에서도 요즘에는 아예 머신러닝에 관심이 없는건 아닌거 같더라구요. 제작년에 들었던 내용은 내적기 설계하는데 디지털 회로로 설계하는것도 성에 차질 않아서 아예 아날로그 곱셈기로 근사치 때려서 계산하자는 내용도 몇번 숭숭숭 나오던지라..
  • ?
    레이지버드      i5-8400 / EVGA Z370 Classified K / G.Skill DDR4 3600MHz CL15 XMP 2019.03.05 01:16
    아날로그쪽은 뉴로모픽이 핫하죠.
  • ?
    레이지버드      i5-8400 / EVGA Z370 Classified K / G.Skill DDR4 3600MHz CL15 XMP 2019.03.05 01:19
    예를 들어 이미지의 경우 아무래도 영상처리가 신호처리의 부분집합이다보니 전자과가 어느정도 강점을 가지긴 하지만, 그렇다고 컴공 출신은 못하냐 하면 그건 또 아니거든요. 참 애매한 분야입니다.
  • profile
    이리온너라      고기와 기기를 좋아합니다.   아. 소니도 좋아해요. 2019.03.05 01:48
    선형대수 넘나 어려운걸요ㅠㅠ
    학부때 그래도 수학과 거 들어야 가오가 살지! 했다가 교수님의 씨뿌리긴! 효과는 대단했다! 만 당했네요
    친구 따라서 공대 수업 들을걸 그랬어요
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.05 01:51
    선형대수는 아니지만 저도 공대쪽에 원하는 과목 개설 안된다는 이유로 수학과 과목을 들었다 털렸던 기억이 있네요. ( '') 수강포기 기한 끝나기 직전에 중간고사를 본 덕에 중간고사 보자마자 수강포기해버렸습니다.
  • profile
    Koasing      PROBLEM? 2019.03.05 10:05
    머 결국은 어느 분야를 만지고 어느 레이어에서 연구하느냐에 따라서 달라지겠지요. 우리 연구실 같은 경우는 전자과 소속임에도 불구하고 이미지 프로세싱 기반에서 영상처리와 생체인식 그리고 동영상 압축 분야 전반을 다룹니다. 학부 때 배운 각종 아날로그/디지털소자 및 회로해석 유무선통신 전력 및 제어공학 등은 좀 동떨어진 이야기이고(물론 알아두면 어떻게든 써먹으니 나쁠건 없습니다), 컴퓨터구조와 마이크로프로세서 그리고 선형대수와 랜덤프로세스가 밀접하게 관련이 있을 뿐입니다. 그러고보니 학부때 컴퓨터구조 수업 들은 교수님은 크립토그래피 쪽에서 연구를 많이 하셨습니다. 요즘은 딥러닝도 워낙 핫하니 열심히 삽질하고 있습니다만 이쯤되면 뭐가 뭔지 모르겠습니다. 결국 필요로 하는 것은 수학 능력과 컴퓨터-임베디드 프로그래밍 실력이겠지요. 앞서도 말했지만 전자과입니다.
  • profile
    cornchip 2019.03.11 17:11
    요즘은 디지털설계쪽이 돈이 되는거 같던데요. 석/박을 타야하는 아날로그는.....
  • ?
    PHYloteer      🤔 2019.03.11 17:28
    디지털도 일부 임베디드 계열 빼곤 석/박 안 타면 좋은 자리 가기는 힘듭니다. ( '') 이쪽도 학사에서 배우는 것만 가지고는 거의 잡일밖에 못해요.

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