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잡담

2019.09.29 20:11

베가 FE로 딥러닝 난로 구축기

깻잎 https://gigglehd.com/gg/5735223

조회 수 880 댓글 20

딥러닝용으로 베가 FE 랩노예 에디션을 지른 진 좀 됬는데 오늘에서야 이것저것 설치해서 가지고 놀 환경을 구축했네요. ~~(카드에게는 랩을 탈출해서 더 열악한 랩으로 온 게 함정이겠지만)~~

구축 자체는 엔비디아가 커널 버전에서 주는 엿이 줄어서 꽤 쾌적합니다. ROCm과 프레임웍 설치 자체는 Docker Hub 에서 ROCm 이미지를 받아서 그 위에 Jupyter 설치하는 걸로 끝낼 수 있으니까요.

순정 상태 성능은 1080Ti 보다는 살짝 떨어지네요. 언더볼팅 시도해 보긴 했는데 ROCm 2.7 + TF 워크로드에서 -100mV 도 못 드시고 장렬히 전사하는 모습을 보여주신 덕분에... (cry)

~~그리고 카드를 한 장 더 질렀습니다. 이제 겨울이 두렵지 않습니다.~~

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Comments '20'

호토코코아 7460 2019.09.29 20:13

한전 : (씨익)
?
새벽안개냄새 Ryzen 5800X, RX6800XT, S21 Ultra, Galaxy Tab S7 2019.09.29 20:13

Vega Fire Edition인가요
깻잎 2019.09.29 20:15

훌륭한 난로입니다.
호토코코아 7460 2019.09.29 20:15

듀얼히터 난로는 정말 최고의 난로죠 암요
?
에마 2019.09.29 20:15

외장이 파란색인 이유는 뜨겁기 때문입니다 하핫
?
PHYloteer 🤔 2019.09.29 20:17

OBAFGKM..
호토코코아 7460 2019.09.29 20:17

그 쪼그마한 아이가 무려 330W 나 먹더군요...
깻잎 2019.09.29 20:18

순정상태에서는 270W, 봉인해제!! 하면 330W...
호토코코아 7460 2019.09.29 20:22

제 아이폰에 비해 무려 83배 더 많은 전력소모!
군필여고생쟝- 2019.09.29 20:27

딥러닝용 갓성비 글카는 머가 있을까여... 타이탄v...?(는 너무 비싸뵈는군요)
깻잎 2019.09.29 20:33

https://lambdalabs.com/blog/best-gpu-tensorflow-2080-ti-vs-v100-vs-titan-v-vs-1080-ti-benchmark/ 대충 요런 벤치마크 참고해서 결정하시면 될듯하네요.

아 저처럼 리눅스 데스크톱 쓰신다면 엔당 카드는 커널 버전에 고통받을 확률이 있습니다 (그리고 토르발즈의 명짤을 재현하는 자신의 모습을 보게 될지도)
군필여고생쟝- 2019.09.29 20:57

감사합니다. 당장 필요한건 아니고 다음 학기때 주피터좀 써볼일이 있을거 같은데 리눅스 기반이 better인가요?
깻잎 2019.09.29 21:19

리눅스 환경 아니면 좀 두통 오실 가능성이 높져

언어 자체는 크로스플랫폼이어도 라이브러리의 윈도우 대비가 아무래도 잘 안 되어 있다 보니..
군필여고생쟝- 2019.09.29 21:21

감사합니다~!
?
달가락 2019.09.29 21:10

오옹, ROCm으로 돌리면 CC 3.0 카드로 뜨나보네요. 겨울이 따뜻하시겠습니다. 보다보니 호기심이 들기도 하고 엔당 커널 모듈에는 이가 갈리기는 합니다만, 그래도 주류를 벗어날 만한 용기는.. 무리네요.
파인만 2019.09.29 21:18

올 겨울 훈훈하게 보내시겠네요.
깻잎 2019.09.29 21:29

올 겨울을 라데온과 함께 따뜻하게
깻잎 2019.09.29 21:34

여담이지만 나비 연산성능이 너프된건 좀 많이 슬프네요 ㅠ
?
위네 2019.09.30 21:34

GPU가속을 위해서 엔당 카드를 고집할 이유가 없었네요 ㄷㄷ
깻잎 2019.10.01 00:37

좀 모자라긴 한데 그래도 꽤나 쓸만하게 돌아가요. 그리고 가성비로는 확실히...

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