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Nvidia가 투자한 것이 있어서 학습에서는 아직인데, 추론으로도 그렇게하려니 비용이 너무 큰 나머지 다들 전용칩 만드네요.

Intel이나 AMD도 추론에서는 가속칩을 별로도 만들고 있고요

미래에는 학습도 옮기려나요...?



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    360Ghz      case kill mark: BQ SB 802 white, CM H500m qube 500 FP, 3r L600/700/900/... 2023.05.30 12:43
    현재 발전 과정에서 어느 포멧으로 표준을 정하자 같은 언급이 제대로 없어서 서로 헛발질 하고 있는게 큽니다.
    골때리게도 하드웨어 제조사따라, 운영체제따라 전부 각자 노는 중이거든요. 현존 사용자용 소프트웨어 중 가장 파편화가 심해서 범용 학습이 가능해야할 추론용 하드웨어는 전체로 포맷이 가능한 제품이 되어야하다보니, gpu가 그 것으로 사용되고 있는 정도...
  • ?
    title: 부장님Neons 2023.06.01 12:15
    추론은 모델에서 쓰는 행렬 곱셈과 activation function들만 구현하면 범용성 있게 구현할 수 있는데 학습은 아직 최적화가 덜 끝나서 그런것 아닐까 싶네요. 이를테면 분산 학습 환경에서 어느 부분을 어느 GPU에 할당해서 학습을 진행할 것인지, Gradient를 어떻게 네트워크로 전달할 것인지 등등등...
  • profile
    Marigold 2023.06.01 12:44
    그나마 Google은 전용칩 쓰긴 히는데, 싸보면 실상 GPU에서 AI 학습에 필요한 부분 외에는 전부 뜯어낸 물건이더군요…

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