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잡담

2021.03.25 17:01

M1 뉴럴엔진 성능맛보기

BEE3E3 https://gigglehd.com/gg/9718352

idolm@ster.email

조회 수 1484 댓글 8

오랜만에 waifu2x를 쓸일이 생겨서, 설치하는 김에 여러 기기에서 동일 이미지로 waifu2x를 돌려서 시간을 측정해봤습니다. 구현체별로 퀄리티 차이가 있을수도 있고 시간도 폰 스탑워치로 대충 쟀으니 그냥 재미로 봐주세요.

측정에 사용한 이미지(모바일 데이터주의)

사실 원본 이미지는 6000x2248인데, 그대로 돌리면 재미없으니 한번 2x 돌리고 나온 이미지를 사용했습니다.

옵션은 모든 측정에서 동일하게 no tta 모드에 노이즈1, 배율2x 입니다.

데스크탑 사양: 2700x+1070+32gb

CPU로 돌리면 한참걸리는건 당연한거고 Vulkan API를 사용하는 백엔드가 cuDNN을 사용하는 caffe보다 빠른게 신기하네요.

스크린샷 2021-03-25 오후 4.21.53.png

Vulkan 구현

CoreML 구현

둘다 로제타 없이 돌아가는 유니버설 바이너리입니다. 결과물의 퀄리티는 잘 모르겠는데 CoreML이 매우 빠르네요. Vulkan통해서 GPU로 돌린 결과도 생각보다 나쁘지 않습니다.

* 돌리고 나니 하판에서 프로세서부분이 약간 뜨뜻합니다.

ios CoreML 구현

M1에서 CoreML이 보여준 시간이 인상깊어서 아이폰도 혹시? 해서 돌려봤는데 그렇게 빠르지는 않네요. A13이랑 M1간의 체급차이도 있고 스마트폰 폼팩터의 한계도 있으니 어쩔수 없지 싶습니다.

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Comments '8'

qua1121 대학원 후 스타트업의 길을 걷습니다. 날 죽여줘... 2021.03.25 17:21

재밌는 테스트네요!
군필여고생쟝- 2021.03.25 18:21

GPU사양은 모르겠지만 caffe보다 빠르다는건 정말 인상깊네요
?
스프로켓 2021.03.25 22:48

아이폰은 아이폰대로 무섭네요 세상에
이자인 2021.03.26 00:44

동일 이미지로 아이폰 12로도 돌려보고 싶네요
세대별 차이가 얼마나 날런지..
BEE3E3 idolm@ster.email 2021.03.26 02:43

그러게요. A14에서는 어떨지도 궁금합니다.
?
analogic 2021.03.26 02:27

아이폰11이 스마트폰의 한계가 있다고는 해도 데탑 CPU보다 어마무시하게 빠른 속도로 해내는 군요.
?
뚜찌`zXie 2021.03.26 09:35

세상에... 굳이 벌칸이 있는데 뉴럴엔진 API로 CoreML을 만든거 보면 괜히 애플이 만든건 아닌가보네요.
성능이.... ㅎㄷㄷ

물론 전용 코어에서 디코딩만 하니까 그럴수 있다고 머리로는 이해는가지만
체감으로는 ㅎㄷㄷ;;

근데 저런 ARM칩셋을 핸드폰에 박고 정작 우리는 카톡,유튜브,웹 서핑만 하는군요 ㅠ
?
RuBisCO 2021.03.26 15:06

서피스 프로 X랑 비교하려고 하니까 퀄컴이 드라이버를 안만들어줘서 못돌리는군요 ㅎㅎㅎ..

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