이젠 쿼드로가 아니라 테슬라니 뭐니 이름이 바뀐거 같긴한데
24gb의 p40이 20~30만원 정도 시세인거 같더라구요
애플만큼 램쿠루지가 되버린 엔비디아에게 더이상 헌금하고 싶지도 않고
하는 게임도 롤뿐이니 쓸데없이 최신 그래픽 카드 사서 의미 없이 놀리느니
이런거 사서 딥러닝 공부 하는것도 괜찮을거 같다는 생각이 드네요
사실 근본적으로는 amd mi쪽이 잘 풀려야 할텐데
1~2년 내에는 어림없겠죠
^모^
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잡담
2023.08.30 00:03
파스칼 기반 쿼드로들은 살만한 가격이네요
조회 수 687
댓글 10
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고토_히토리
2023.08.30 00:10
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?
업무용 그래픽카드를 예전엔 그냥 쿼드로라고 불렀어서 이렇게 썼는데
테슬라 시리즈가 생각보다 역사가 깊네요
지포스 8000대 부터 테슬라가 시작되었다니...
전 끽 해봐야 2010년 중반에 타이탄 나오던 시절에 나온 제품인줄 알았습니다ㄷㄷ -
테슬라랑 쿼드로도 별개고, 그 테슬라랑 쿼드로가 없어지고 프로 라인이 따로 생겼습니다. -
?
역사와 전통의 쿼드로가...
어흑 마이깟 ㅠ -
P40이 저렴한 이유는....수요가 애매하기 때문입니다.
본가 X100 시리즈를 제외하고서는 배정밀도 성능이 엄청 떨어지니 기존 HPC 쪽에서는 외면, 딥러닝용으로도 Tensor Core가 없어서 지금 쓰기는 좀 애매하게 떨어지는 성능이....
사실 테슬라를 쓰는 이유는 배정밀도를 제외하고서는 라이센스 이유가 커서 (GPU를 대여해주는 등 유료 서비스를 하려면 테슬라만 가능 등), 엔드유저는 웬만큼 저렴하지 않고서는 구지? 싶은 물건입니다. -
타오바로 둘러보니 MI50에 Pro VII 바이오스를 입힌 모델이 18만원 내외로 파는군요.
PyTorch를 돌릴 예정이시면, 차라리 이 모델을 사는게 좋을수도 있어보입니다. -
호오 꽤 관심가는 이야기네요. 그런데 암드꺼에서는 머신러닝 돌리기 어렵지않나요? 안그래도 한 1년 전쯤에 구입하려다 포기했었거든요. 학습도 하긴할건데 추론을 주로 할 것 같습니다만..
그런데 MI50에 Pro VII 바이오스를 입힌 이유가 뭔가요? -
잘 안돌았던 이유가...
PyTorch에서는 GPU제조사가 만든 DNN GPU커널 구현체들을 쓰는데... (cuda의 cuDNN같은), AMD의 DNN 라이브러리인 MIOpen을 포함한 ROCm이 정식지원을 하는 GPU가 몇 없었습니다.
그래서...
ROCm을 정식으로 지원하는 GPU는 데이터센터용 MI 또는 Pro 라인업 몇 종 -> PyTorch에서 ROCm기반의 AMD GPU를 지원해도 정상적으로 구동할 수 있는 GPU가 소수 -> 일반 소비자용 GPU를 (RX5000/6000/7000 등) ROCm의 GPU인식코드를 바꿔서 같은 아키텍처를 사용하는 PRO나 MI모델로 보이게 꼼수로 사용 -> GPU아키텍처는 같지만 CU수 라던가 메모리 용량이라던가가 다르니 ROCm이 정상동작 안 함 -> 아 PyTorch에서 AMD GPU 써먹기 어렵구나... 가 된 것이지요.
그래도 MI50이나 Pro VII나 정식 ROCm지원 GPU라서 사용에는 문제없을 것 같습니다. PyTorch ROCm베타가 꽤나 길었어서 이제 정식버전 나오고 나서는 큰 문제는 없다고들...
바이오스를 입힌 이유는...아마 게임? 3D? 의 목적이지 않을까 싶습니다. MI50이면 원래가 데이터센터용이라서 일반 소비자용 드라이버로 사용이 안 될 테니... -
여담으로 이번 최신 버전 ROCm의 윈도우 빌드부터 RDNA3 기반 RX7000대를 시작으로 일반 소비자용 그래픽카드의 지원을 시작했으니.... 좀만 더 지나면 AMD그래픽카드로 웬만한 DNN프레임워크를 돌리는게 NVIDIA카드랑 큰 차이 없어지는 때가 오기를 기대중입니다.
그러니 RDNA4에는 matrix core좀 넣어주기를.... -
저도 안그래도 두머리에서 P40 보고는 살만하다는 생각이 들었습니다. 물론 이베이가 더 저렴하긴 하네요. 브램이 많아서 관심이 있던 모델이긴했습니다.
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