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퀘윈 https://gigglehd.com/gg/2193738
$ dd if=/dev/zero of=/dev/null bb=500M count=1024
조회 수 415 댓글 3

어제 글 : https://gigglehd.com/gg/bbs/2190720

 

 어제 Visual Studio 2015를 설치했더니 CUDA Toolkit이 제대로 설치되었습니다. X86 Python을 설치하는 실수를 했다가(텐서플로우는 AMD64만 지원합니다) 수정하고 tensorflow를 설치하려는데 이상하게도 계속 에러가 생기더군요. 인터넷에도 해결 방법이 안 나오고 말이죠. 그런데 에러를 읽어보니 뜬금없이 인코딩 문제가 생긴 것이었어요. 그래서 이에 대해 검색했더니 pip를 수정해서 인코딩을 CMD와 맞춰주면 되네요. (비영어 사용자를 위해 이정도 에러 처리는 해줘야 하지 않나 싶습니다.) 하여간 설치를 하고 예전에 Tensorflow 작업했던 USB에 있는 프로젝트를 실행해봤더니 속도가 10배 이상은 빨라진 듯 합니다. (하긴 i5-3337U => GTX 1060 이니 빨라질 수 밖에 없죠)

 

 제가 테스트 겸 실행했던 것은 Char-RNN인데, RNN을 이용하여 다음에 나올 글자를 예상하는 방식으로 원본으로 준 글을 모방하는 인공신경망입니다. 처음에 Tensorflow 다룰 줄도 모르고 (지금도 잘 모릅니다만) 문장을 따라한다는 것이 신기해서 재미로 사용해봤습니다. 물론 원본을 그대로 쓴 건 아니고 한글만 들어가면 위의 pip에서 생긴 문제처럼 에러가 나는 것 때문에 수정한다고 시간을 좀 썼습니다. 테스트로 뽑아낸 글을 올렸으면 좋겠습니다만 입력으로 넣은 텍스트가 탄핵된 그분의 연설문 모음인지라(!!!) 자유게시판에 올리기는 좀 그렇네요. 원본도 수게감인데 출력이 수게감이 아닐 리가 없죠



  • profile
    Induky      자타공인 암드사랑 정회원입니다 (_ _) 2017.12.28 14:16
    인공지능이 연설을 더 잘할지도 모르는 마법(!?)
  • profile
    dmsdudwjs4      Into the Unknown, Show Yourself !! // ThunderVolt_45 2017.12.28 15:27
    어... 그렇다면 수게에서 뵙겠습니다 ㅋㅋㅋ;;
  • ?
    퀘윈      $ dd if=/dev/zero of=/dev/null bb=500M count=1024 2017.12.28 15:35
    네????

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