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컴퓨터 / 하드웨어 : 컴퓨터와 하드웨어, 주변기기에 관련된 이야기, 소식, 테스트, 정보를 올리는 게시판입니다. 2016년 7월 이전의 글은 다음 링크를 참조하세요. 구 하드웨어 뉴스 / 구 디지털 뉴스 / 구 하드웨어 포럼 / 구 뉴스 리포트 / 구 특집과 정보 / 구 스페셜 게시판 바로가기

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title: 명사수픔스 https://gigglehd.com/gg/9505833
2018년도 비봉클럽의 해
조회 수 3357 댓글 38
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인공신경망 연구에는 유향 비순환 그래프(DAG)를 이용해서 딥러닝을 시행하는데, 이게 이더리움을 비롯한 몇몇 코인의 채굴에도 사용되는 알고리즘과 유사하다고 합니다.

 

실제로 3090은 터보 모델이 워크스테이션에 쿼드로나 테슬라 대용으로 많이 팔려나갔지요. 그리고 얼마 전, 기가바이트의 3090 터보는 단종이 아니라 존재 자체가 말살되었습니다.

 

따라서 엔비디아는 이더리움을 비롯한 채굴을 막게 위해서 힘쓴게 아니라, 감히 값비싼 쿼드로나 테슬라를 사지 않고 3090 따위를 사서 딥러닝을 하려는 수많은 연구소들에게 엿을 먹이는 김에 이더리움 채굴도 같이 막은 게 아닐까 싶네요. 요컨대 선후관계가 뒤바뀐 거라는 거죠.

 

3060을 비롯한 차기 SKU의 물리적 딥러닝 차단 추가와 동시에 이뤄진 3090 터보의 숙청… 냄새가 많이 나지 않나요? 겸사겸사 튜링 재고도 CMP같은 전용 채굴기로 털어버리고…

 

무엇보다 튜링 따위의 구형 아키텍처를 재탕하는 CMP는 엔비디아에게 팀킬 부담도 없으니 연산을 제한하는 제약은 하나도 없을 것이고 어쩌면 CMP는 채굴업자가 아니라 DAG를 다루는 연구소의 수요가 더 많아질지도 모르겠습니다.

 

물론 이더리움의 채굴 알고리즘이 완전히 DAG와 일치하는 건 아니지만, 막는 김에 싸그리 막아버렸을 수도 있지요. 어디까지나 뇌피셜입니다.

 

하지만 그 목적만은 분명해보입니다. 겸사겸사 관련 알고리즘을 다 막으면 인공지능 딥러닝 연구소 빼고는 모두에게 '악덕한 채굴업자를 처단한 착한 기업'으로 이미지가 좋아질테니까요.



  • profile
    스프라이트 2021.02.22 11:21
    게다가 연구소나 회사같은곳은 [연구비, 법카-내돈아님] 신공으로 테슬라 사면 되고
    그마저도 못할정도로 작은 소기업/연구소들은 뭐 울든가 말든가~~
  • profile
    qua1121      대학원 후 스타트업의 길을 걷습니다. 날 죽여줘... 2021.02.22 11:25
    이것보다도 3년전 20시리즈 가장 큰 라이벌이 채굴하다온 10시리즈였던게 클겁니다. 물론 이 이유도 있을수 있지만 아카데믹 시장을 모두 날려먹는 선택지니까요.
  • profile
    칼토로스 2021.02.22 11:45
    근본적으로 쿠다나 open cl 미지원하면 채굴, 딥러닝 원천봉쇄됩니다
    본인들이 저변 확대하려고 놔두는 거지
  • profile
    PHYloteer      🤔 2021.02.22 12:53
    문제는 이제 저변을 더 확보할 필요가 없죠. 어차피 대안이 다 죽어서 더 비싼 라인업으로 나눠도 울면서 살 거니까..

    쿠다나 OCL을 완전히 죽이지야 않겠는게 요즘은 별 곳에 다 GPGPU가 쓰여서 호환성문제가 있어서 살려는 둘 것이고.. 성능 제한정도야 각이 선다고 봅니다.
  • profile
    슬렌네터      Human is just the biological boot loader for A.I. 2021.02.22 11:59
    사토시는 무슨생각을 하고 있을려는지 ㅋ
  • profile
    pmnxis 2021.02.22 12:01
    머신러닝은 그대로 두고 코인만 막았으면 좋겟어요.
  • profile
    title: 컴맹파라블럼 2021.02.22 12:08
    쿠다를 막는건가요? 작년에 교수님이 기계학습 한다고 그래픽카드 사셨던거로 기억하는데...
  • ?
    이계인 2021.02.22 12:39
    쿠다에 연산성능제한 거는거죠 기존에 ogl 드라이버제한걸듯이
  • profile
    동방의빛 2021.02.22 12:10
    ARM도 인수하면 분야별로 라이센스를 다르게 팔 사람이에요.
  • profile
    title: 월급루팡프리지아      Facta, Non Verba 2021.02.22 12:14
    그럴 거였으면 3090 발매 시점에 손을 대서 출시했겠죠. 텐서코어를 빼거나, 쿠다 드라이버에 손 대거나, 게임할 정도로만 VRAM을 줄이면 딥러닝용 가성비가 매우 떨어지게 되니까요.
  • profile
    동방의빛 2021.02.22 12:17
    그런데 3090에서 타이탄 기능들이 엄청 빠졌더라고요. 육체만 타이탄이에요.
  • profile
    title: 월급루팡프리지아      Facta, Non Verba 2021.02.22 12:43
    제가 알기로는 딥러닝 관련 코드 돌리는 건 타이탄쪽 기능들이 빠져도 큰 문제는 없습니다. 3090에서 타이탄 기능이 빠진 건 구매 매력이 안돼서 그렇지 않을까 싶네요.
  • profile
    title: 하와와360ghz      파이토치로 이주하였습니다 ::: 5800X+RTX3080 2021.02.22 13:11
    타이탄이 존재하던 당시 타이탄 가격만큼 하위 카드들 뭉치는게 오히려 러닝 속도는 더 좋았습니다. 전력소모도 상대적으로 적었구요.
  • profile
    qua1121      대학원 후 스타트업의 길을 걷습니다. 날 죽여줘... 2021.02.22 15:20
    하지만 VRAM 부족이 터지면 어떨까요?! V!R!A!M!
  • profile
    title: 하와와360ghz      파이토치로 이주하였습니다 ::: 5800X+RTX3080 2021.02.22 16:11
    PCIE 슬롯이 남아돌지 않는한 사실 저러는건 추천되진 않죠 ㅎㅎ...
  • ?
    술약한남자 2021.02.22 12:29
    딥러닝 입문하는걸 원천봉쇄 하는셈인데... 그런짓을 했다가는 후발주자인 AMD에 딥러닝 파이 다 뺏기는거 아닐까요?

    저도 입문하던 시절에는 gtx 960, gtx
    1050 으로 되는지 확인하다가 gtx 2060 super 정도로 업글 했는데 말이죠.
  • profile
    동방의빛 2021.02.22 12:37
    딥러닝은 CUDA 없이는 살 수 없는 몸이라던걸요?
  • ?
    이계인 2021.02.22 12:40
    지금이야 잘 되니까 3090사는거지 또 안되면 대부분은 테슬라 살거라서ㅎㅎ
  • ?
    뚜찌`zXie 2021.02.22 13:35
    AMD로 딥러닝 하려던 사람 여기 1인 있습니다.
    저 말고도 다른 기글분들도 몇번 AMD로 딥러닝 하려고 발 담궜다가 다 뺐습니다.

    결론부터 말하면 현재 AMD가 딥러닝을 지원하기 위한 운영/관리에 인력을 많이 쏟을 수 있는상황은 아닌거 같습니다.
    ROCm 좋아요. 그냥 겉으로 보기만 하면.

    막상 깃헙이나 포럼가면 문제 터지면 유저들이 알아서 하고 지원은 없....
    (ROCm 버젼 올라가는것도 신기합니다.)

    아마 AMD는 CDNA 하드웨어 제조가 먼저라고 생각하는거 같아요.
    그리고 AMD GPU를 선택할 정도면, GPU 병렬 연산이라던지, 딥러닝 코어 정도는 직접 개발해서 돌릴 정도의 회사가 아닐까 싶어요.
  • profile
    qua1121      대학원 후 스타트업의 길을 걷습니다. 날 죽여줘... 2021.02.22 15:19
    저도 RX580으로 머신러닝 돌려보려 했던 1인입니다. 고통의 시간이었어요. 텐서플로우도 제대로 지원을 안했거든요.
  • ?
    뚜찌`zXie 2021.02.23 11:28
    진짜 요즘은 많이 좋아졌죠...
    Tensorflow-rocm 설치도 가능하니...

    근데 몇년 전만 생각하면 정말 어디다 써먹으라고 내놓은건지 빡쳤죠
  • profile
    깻잎 2021.02.22 17:33
    요즘은 그나마 나아져서 그래도 ROCm 가지고 기존 프로젝트(pytorch)를 수정 없이 차 올려서 기동할 정도는 되더라고요.

    ROCm 2.0 에서 [편집됨] [편집됨] 이던게 4.0 들어서 갑자기 쓸만해져서 깜놀하긴 했는데 본격적으로 추천 가능하다고 판단하기까지는 좀 더 시간 필요할 거 같아요.

    일단은 음... 암당 유저인데 딥러닝 가지고 놀아보고싶다 하면 "어 한번 찍먹해보실?" 이라고는 해줄 수 있을 정도?
  • ?
    뚜찌`zXie 2021.02.23 11:27
    요즘 ROCm은 그나마 낫죠..
    찍먹은 가능 할 정도고

    학부 수준의 모델과 실제 프로덕선 모델 그 어디 기운데 정도의 규모로 한다면

    음.. ROCm도 해볼만 할거 같습니다.
  • profile
    깻잎 2021.02.23 11:29
    암드가 어서 발전해줘야 젠슨황 철밥통을 깨는데 부들부들...
  • profile
    Marigold 2021.02.23 15:02
    사실상 AMD GPU로 딥러닝 돌리는 기업은 MS나 AWS, Google, 그리고 미국 정부 프로젝트들 뿐인데, 이 정도 수준에서는 자체 HW도 만들어 쓰기도 하거든요.(...)
    결국, 저걸 돌릴 수준이면, 회사가 대규모여서 AMD 지원이 없어도 충분하다 수준인데, 그런 기업이 많지도 않고 그런 기업이라도 AMD 지원이 없다면 꺼려지기는 마찬가지라...

    그래도, 그나마 대기업이 소량이라도 쓰니 이 정도 수준까지 오른 것이 아닌가 합니다.(...)

    뭐, 자일링스도 인수한 만큼 앞으로 GPU-FPGA-CPU 엮어서 성장하게 판을 작성했으니 앞으로는 다를 수도 있으려나요.(...)
  • ?
    RuBisCO 2021.02.24 16:32
    AMD 최근세대 글카에서 OPENCL 어플리케이션 구동하면 사람 돌아버립니다... ㄷㄷㄷ
  • profile
    글레이셔폭포      ¡! 2021.02.22 13:10
    DAG 방식 코인이 전부 토막난 건지 아니면 이더리움 계열 알고리즘 위주로 토막난 건지는 지켜봐야 할 것 같습니다...
  • profile
    title: 하와와360ghz      파이토치로 이주하였습니다 ::: 5800X+RTX3080 2021.02.22 13:13
    일단 A100 자체가 일반 구매를 할 수 없는 루트인데, 어찌될지 모르겠네요... 다만 3억짜리 pc를 사야만 딥러닝 학습이 가능할거에요~ 이러면 젯슨 시리즈도 전부 발매할 이유가 없지 않나... 싶습니다.
  • profile
    깻잎 2021.02.22 17:36
    젯슨은 좀 심각하게 성능고자라 요즘도 그걸 쓰는 게 맞는지는 모르겠어요. 솔찍한 느낌으로 말하자면, 닌텐도한테 칩 팔아치우는 겸 겸사겸사 뿔딹 좀 젯슨 나노로 팔아치워보자(네, 심지어 오리지날 X1 보다 성능 떨어져요 ㅜㅜ) 에 가까운 거 같던데 성능이 너무 안 나와서 차라리 다른 Edge TPU 솔루션이 더 경쟁력 있어보일 정도...
  • profile
    title: 하와와360ghz      파이토치로 이주하였습니다 ::: 5800X+RTX3080 2021.02.22 17:43
    딴건 몰라두 젯슨을 그래도 꾸준히 업글을 시켜서 발매하기에 상당히 기대하던 부분이 있어서... 언젠가는 메인스트림급 모델정도는 되겠지... 하는 마음이죠 ㅎ
  • profile
    PHYloteer      🤔 2021.02.22 17:52
    근데 우분투 20.04가 나오고도 1년이 다되어가는데 rootfs도 개발툴들도 18.04에서 머무르는 걸 보면 얘네가 진짜 할 마음이 있는지 의심이 가는 건 사실입니다. 엔비디아가 리눅스 소프트웨어 지원이 엉망인 건 하루이틀일이 아니지만..

    잔버그들도 예전보단 잡히긴 했는데 여전히 종종 보이고요.
  • profile
    PHYloteer      🤔 2021.02.22 17:43
    째비어나 그 윗급은 뭔가 빨라지긴 한 모양이던데요. 근데 가격표를 보면 그냥 밥 좀 덜 먹는 ARM 데스크탑이라서 일부 산업용 포지션 말곤 여엉 그렇긴 하겠드랍니다.

    TX2나 그 이하는 솔직히 제가 쓰면서도 왜 쓰나 모르겠드랍니다. 버그도 많고 아직 우분투 18.04에서 놀고 있고 그렇다고 다른 대안들보다 성능이 대단히 우월하냐면 그것도 그다지..
  • ?
    히키꾸무리 2021.02.22 19:39
    gtx나 titan에서 FP64를 확 줄여버려서 테슬라 사게 만드는 거랑 비슷한듯 하네요..
    NVIDIA는 갑이니 뭐.. 소비자는 그냥 당하는 수 밖에 ㅠㅠ
    AMD가 gpu 컴퓨팅 분야에 신경써서 NVIDIA랑 경쟁하면 좀 달라질까요 ...
  • ?
    jin★ 2021.02.22 23:20
    흠 결론은 AMD그래픽 카드는 무풍지대일 것이다-_ -?
  • profile
    boboarea 2021.02.23 15:24
    어차피 딥러닝 제한 걸면 풍선효과로 최근에 나온 중국의 개인용 양자컴이 뜨지 않을까요 한 5천만원 하던데 ㅋ
    AMD 글카에게도 기회가 딥러닝용으로 ㅋ
  • profile
    PHYloteer      🤔 2021.02.24 14:05
    일단 2큐비트짜리 양자컴은 현실에서는 쓸만한 물건이 아니고 교육용이나 장식용에 가깝고요.. AMD는 이미 RDNA/CDNA 나누면서 연산용카드와 게이밍카드의 급나누기가 이루어졌습니다. 이건 앞으로 엔비디아도 같은 길을 갈 가능성이 높아요. 지금 게이밍과 딥러닝 가속기의 요구 아키텍쳐가 달라지고 있거든요. 차별화를 본격화하기에 딱 좋은 기회지요.
  • profile
    title: 귀요미소망노인복지센터 2021.02.24 16:01
    타노스 급 후폭풍이죠 채굴도 게이밍도 둘 다 못 잡을듯 하네요
  • profile
    그라나다      보이는 것이 다가 아니다. 2021.02.24 17:34
    테슬라 안사고 지포스 사니 뿔났죠...


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