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조회 수 1578 댓글 10
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참고/링크 http://news.mydrivers.com/1/713/713037.htm

빅 나비, 라데온 RX 6000 시리즈가 256비트 메모리 버스를 사용한다는 글이 올라왔었지요. https://gigglehd.com/gg/8180709

 

여기서 가능성은 두 가지입니다. 

 

하나는 이게 라데온 RX 6700이 아니라 RX 6600 쯤 되는 중급형이라는 거. 이렇게 추측하는 이유는 GPU 다이 크기가 240~360제곱mm로 보이며, 그 정도 크기라면 나비22 쯤 될거라는 추측입니다. 

 

진정한 빅 나비는 나비21로 최소 500제곱mm의 다이를 지닙니다. 라데온 RX 6700이나 그 이상의 숫자를 쓰겠고, 메모리 버스는 320비트나 384비트를 쓰겠죠. 

 

다른 가능성은 라데온 RX 6000 시리즈는 최대 256비트 메모리 버스가 맞지만, GDDR6X 같은 고클럭 메모리와 더 큰 용량의 L2 캐시로 부족한 메모리 버스를 보충할지도 모릅니다. 

 

라데온 RX 5000 시리즈의 RDNA 아키텍처는 최대 4MB L2였으나 RX 6000 시리즈는 128MB L2 캐시를 쓴다는 소문이 있습니다. 캐시 용량이 이렇게 늘어난다면 부족한 메모리 대역폭을 벌충할 수 있겠죠.

 

7nm 공정의 트랜지스터 밀도는 삼성 8nm보다 최소 50% 높습니다. 따라서 NVIDIA는 L2 캐시에 많은 트랜지스터를 넣기 힘들어도 AMD라면 가능할지도 모릅니다. 


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    대괴 2020.09.13 21:19
    기존 캐시 구조로 힘들긴 하겠지만...
  • profile
    title: 야릇한poin_:D      .............? 2020.09.13 21:23
    l2 케시 늘리면 가격도 자비 없어질수도요
  • ?
    quapronuet 2020.09.13 21:42
    빅나비 '따위' 보다 더 큰 한계급 빅칩인 GA100이 40MB L2이고 이마저도 GA102 같은 거에 비하면 7배 수준인데, 무슨 캐시만 잔뜩 때려박은 괴랄한 물건이라도 나온다는 건지 모르겠네요.

    거기다 amd는 7nm 베가, 나비에서 8nm 암페어만도 못한 트랜지스터 밀도를 보여준 전례가 있어서 트랜지스터 수도 회의적이구요.

    tsmc에서 sram만 찍어놓은게 32MB에 42mm^2였는데, 이걸 기준으로 생각했을때 전체 다이에서 멤컨 & phy, 기타 peripheral 제외한 영역에서 L2+L1+L0+RF가 반 이상 차지해야되는 수준 아닌가 싶네요.
  • ?
    RuBisCO 2020.09.13 22:27
    이전에 엑스박스에서 예수램(...) 캐시가 GPU 면적만큼 집어삼키는 전례가 있었죠. 당연합니다만 예수램을 제대로 활용하는 게임 따위는 나올 수 없었고 성능이 시궁창이어서 엑박이 초기에 털리는데 지대한 공헌을 한 바 있습니다. 심지어 단가마저 플4보다 비쌌...
  • profile
    동방의빛 2020.09.13 21:53
    분명 젠2 마티스에서 IO다이가 분리된걸 대용량 캐시로 성공적으로 메꾸긴 했었는데 말이지요....
  • ?
    RuBisCO 2020.09.13 22:31
    대용량 캐시로 대역폭 부족을 커버한다는 발상은 별로 소용이 없는게 이전의 인텔의 EDRAM이나 엑박의 예수램이나 둘 다 메모리 대역폭 문제를 커버하는건 제한적인데 치러야 할 댓가는 너무 무지막지해서 도움이 안됐죠. 아예 IBM z시리즈나 POWER 베이스의 메인프레임처럼 코어도 크고 캐시도 무지막지하게 크고 단가도 저세상으로 가는 수준이 아니면 도움이 안되는 컨셉입니다.
    덤으로 AMD의 설계는 어떤이유에서인지 7nm 세대 제품이 8nm 공정에서 나온 엔비디아 칩 대비 게이트밀도가 밀리는 기적을 보여줍니다. 공정빨로도 힘들어요...
  • profile
    TundraMC      자타공인 암드사랑 TundraMC/애자락=MSI 2020.09.13 23:23
    별 기대는 안되는군요.
  • profile
    qua1121      대학원 후 스타트업의 길을 걷습니다. 날 죽여줘... 2020.09.14 01:22
    설마요. L2 캐시가 커봐야 머신러닝에 써먹기도 게임에 써먹기도 어려운걸요. 특정 렌더링 소프트웨어에서는 지원할지도 모르겠네요.
  • profile
    군필여고생쟝- 2020.09.14 10:23
    캐쉬메모리가 크면 무조건적으로 좋다고 생각하는데 GPU는 다른가보네요?
  • profile
    화수분 2020.09.14 14:08
    차상위가 384bit에 12긱 램, 최상위가 256bit에 16긱+캐시로 나올수가 있을까요? 힘들어 보이긴 합니다. 그래도 빅나비는 올겁니다..


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