지포스 GTX 1070으로 학습한 AI 모델을 사용해 고대 로마의 손상된 파피루스 두루마리 일부를 해독했습니다.
이 두루마리는 헬크라네움 파피루스라 불리는 것으로 베수비오 화산 분화 때 묻혔다가 1750년에 발굴됐는데, 상태가 엉망이라 억지로 열어 볼 수가 없었습니다.
여기에선 3D X레이 스캔을 통해 잉크로 추측되는 균열 패턴을 수집하고 AI 모델을 트레이닝해 일부 문자를 해독했다고 합니다.
오래되어 탄화된 파피루스
해독된 글자
컴퓨터 / 하드웨어
:
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소식
2023.11.14 00:33
지포스 GTX 1070으로 학습한 AI 모델로 고문서를 해독
MSI, 14세대 코어 프로세서의 APO 활성화 바이오스를 준비 중
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유물을 첨단 기법으로 조사하는 곳에서 micro-CT가 쓰이고 있죠.. 이번 챌린지가 특이한 것은, 이전에 micro-CT 데이터로 해독했던 사해문서의 경우에는 금속 잉크로 쓰여져서 X선으로 볼 때 종이와 잉크를 구분하기 쉽지만, 이번 문서는 유기물 잉크로 쓰여졌기 때문에 X선으로 볼 때 무엇이 종이이고 무엇이 잉크인지 판단하는 것부터 난제입니다. 즉 위의 흑백 이미지같이 주어진 것이 아니라 micro-CT 데이터로부터 이미지를 만드는 과정 자체가 챌린지입니다. -
여담으로 머신러닝의 'ground truth' 역할을 하는 문서를 만들기 위해 주최측에서는 직접 두루마리에 글자를 쓴 다음에 캠프파이어 하듯이 불에 구워서 탄화시킨 샘플의 데이터를 제공했습니다.
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Normie님 축하합니다.
팡팡!에 당첨되어 10포인트를 보너스로 받으셨습니다. -
정보 감사합니다 데이터셋 만든 방식이 재미있네요 ㅋㅋ -
Arcade 2023.11.14 13:43
정보 감사합니다 -
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와 추가내용 감사합니다
매우 흥미로운 도전이었군요 -
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닉언불일치이십니다....
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이 글의 링크는 없는 페이지로 뜨네요... 조금 더 알아보고 싶다면 https://scrollprize.org/ 에서 자세한 자료를 볼 수 있씁니다.
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순간 똥인줄 알고 깜짝 놀랬습니다....아무래도 제 머리에 똥만 가득찼나 봅니다...;;
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