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컴퓨터 / 하드웨어
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소식
2023.03.21 23:46
엔비디아, 상반기 GTC 2023 컨퍼런스 댓글 생중계
| 참고/링크 | https://twitter.com/NVIDIAGTC/status/1637846537966370817 |
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Z690 중저가 보드의 램오버 한계
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※ 구글 GCP 클라우드 발표 : 엔비디아 L4 발표!(프리미어 엔비디아 AI 클라우드)
- Wombo, Descript 및 클라우드 서비스의 생성 AI 모델 추론 가속화
- Triton 추론 서버를 '구글 쿠버네스틱 엔진 및 Vertex AI'와 통합
- 엔비디아 'Spark-RAPIDS'로 '구글 DataProc'를 가속화
- AlphaFold 및 UL2(T5) 대규모 언어 모델을 가속화
- 3D 및 AR 경험 렌더링의 '구글 클라우드' 몰입형 스트림 가속화 -
엔비디아 옴니버스(디지털 - 물리적 환경을 연결하는 산업 디지털화 플랫폼)
- 구축 방법 : 물리적 복사본 작업 직전, 산업이 물리적 제품 및 공장을 디지털 설계화하고 운영 및 최적화 지원
- 반도체 산업 : 5,000억 달러 투자 및 84개 신규 웨이퍼 공장(Fab) 구축
- 자동차 업계 : 2030년까지 300개 공장을 건석 및 2억 대의 전기 자동차 생산
- 배터리 업계 : 100개 이상의 메가 공장 구축
※ 30만명 크리에이터 및 디자이너가 엔비디아 옴니버스를 다운로드. -
▶ 엔비디아의 옴니버스 분야별 파트너사(워낙 많은 관계로 직접 보시기 바랍니다)
- 시스템 인테그레이터 & 서비스 제공사 : 16개사
- 센서 모델 : 13개사
- 시스템 제조사(벤더사) : 8개사
- 컨텐츠 제작 및 렌더링 : 14개사
- 로보틱스 : 18개사
- 합성 데이터 및 사전 준비된 3D 자산 : 15개사
- 디지털 트윈 : 16개사
- 디자인 & 엔지니어링 : 13개사 -
엔비디아 옴니버스 구성요소(+ 엔비디아 AI)
- 컨셉 및 스타일링
- 디자인 및 엔지니어링
- 소프트웨어 & 전기
- 자동 주행
- 구매 경험
- 스마트 공장 -
엔비디아 옴니버스의 신규 3가지 시스템 발표!
① 차세대 워크스테이션 : 차세대 인텔 CPU 및 엔비디아 에이다 RTX GPU 탑재 기반(3월부터 구매 가능)
(벤더사 : BOXX, 델 테크놀로지, HP(Z), 레노버)
② 옴니버스 최적화 서버 : 엔비디아 OVA 서버(L40 에이다 RTX 서버 GPU + 신규 'BlueField-3' DPU 구성)
(벤더사 : 델 테크놀로지, 기가바이트, HPE 엔터프라이즈, QCT, 슈퍼마이크로)
③ 엔비디아 옴니버스 클라우드(완전관리형) : 마이크로소프트 애저 클라우드와 협력
- 구성요소 : USD(컴포저, GDN 퍼블리셔), 드라이브 시뮬레이션, ISAAC 시뮬레이션, 복제, 도구
- 마이크로소프트 : 팀즈, 원드라이브, 쉐어포인트, 애저 IoT 디지털 트윈 서비스 등 '마이크로소프트 365' 제품군에 연결함. -
엔비디아, 상반기 GTC 2023 컨퍼런스 댓글 생중계가 모두 끝났습니다. 시청해주셔서 감사합니다.
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내일 중으로 '엔비디아, 상반기 GTC 2023 컨퍼런스 댓글 생중계'를 취합한 전체 정리본을 올려드릴 예정입니다. 감사합니다:)
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8핀 보조전원 1개가 달린 Inno3D 지포스 RTX 4070
Inno3D 지포스 RTX 4070의 박스 뒷면 사진이 올라왔습니다. 2개의 쿨링팬이 달린 쿨러와 함께 1개의 8핀 보조전원을 확인할 수 있습니다. -
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삼성·LG, 실적 한파에 우울한 생일
면 올해 1분기 삼성전자의 예상 매출액은 64조1990억원, 영업이익은 1조9071억원으로 추정된다. 작년 동기 대비 매출액은 17.6%, 영업이익은 86.2% 하락할 것으로 예상된다. 삼성전자의 분기 영업이익이 2조원 미만으로 떨어지는 것은 200... -
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엔비디아, 상반기 GTC 2023 컨퍼런스 댓글 생중계
곧 시작됩니다. 댓글에서 뵙겠습니다 -
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Z690 중저가 보드의 램오버 한계
사용중인 보드는 Z690 프라임A 입니다. 몇주전 하이닉스 M 다이 → A 다이로 교체후 수십번의 테스트와 긴 실사용을 거쳐서 7000 CL32 라는 최종값에 정착했습니다. 기본적으로 부팅은 7400 CL36부터 가능했으나 2차 램타이밍 건드는 순간... -
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로지텍/MS 마우스 사용기
저는 MS와 로지텍 마우스를 주로 사용했고 지금도 두 제조사 마우스를 애용하는데요, 몇 가지 사용했던 느낌을 써보자면 아래와 같습니다. (주관적 평가입니다.) ◎Microsoft Sculpt 모바일 마우스 Microsoft Sculpt Mobile Mouse – Mic... -
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공유기 구매 VS 대여, 뭐가 더 좋을까요?
이번에 kt 반기가 인터넷 가입(TV, 전화 없이 인터넷 단독으로)하고자 하는데, 기존에 쓰던 공유기가 100Mbps밖에 지원하지 않아서, 새로 사거나 대여하려고 합니다. 구매한다면 ipTIME A2004SE(택포 52500원)를 생각하고 있고 대여의 경... -
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라이젠 9 7845HX, 7900X 130W와 같은 성능?
라이젠 9 7845HX 드래곤 레인지 12코어 24스레드 프로세서는 기본 설정에서 110W의 전력을 끌어오며, 싱글코어 5.25GHz 부스트와 올코어 4.7GHz 부스트가 가능합니다. 이 상태에서 시네벤치 R23 25000점까지 올라갑니다. 이 점수는 PBO2를... -
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지포스 RTX 4070, 8핀 보조전원도 사용?
지포스 RTX 4070/4060은 12VHPWR 16핀 커넥터를 쓰지 않아도 된다고 합니다. 현재 준비된 모델 중에는 PCIe 8핀 보조전원 1개나 2개가 달린 제품도 있다고 하네요. -
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너무 무지성 구매를 한거 같습니다. (feat. lga 2011 dual)
무지성으로 듀얼 cpu 메인 보드를 질렀습니다. 뭐 케이스야 어떻게든 E-ATX가 들어가는 거 지른다 쳐도 쿨러를 사려고 보니 호환성이 어떨지 모르겠네요. 보드 사진인데....... cpu가 평행하게 1자로 있는데다가 게다가 위 아래로 램... -
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MSI 모던 MD271UL 모니터. 4K, USB PD, 27인치
MSI 모던 MD271UL 모니터입니다. 가격은 1499위안(한화 28만원) 화면 크기 27인치, 4K 해상도, IPS 패널, 60Hz 주사율, 300니트 밝기, 178도 시야각, 어도비 RGB 95%/DCI-P3 99%/sRGB 1393% 색영역, 블루라이트 감소/플리커 프리. USB PD ... -
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랩터레이크 리프레시가 8월에 발표
랩터레이크 리프레시가 8월에 발표될 거라고 합니다. 변화점은 크지 않습니다. 더 높은 클럭이죠. 보급형 워크스테이션 버전부터 시작해서 컨슈머용 35W, 65W, 125W 짜리 모델이 나옵니다. -
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중국 MSI의 자체 캐릭터 시스템
중국 MSI의 완제품 시스템입니다. 자체 캐릭터를 넣었네요. 이건 매직 드래곤 히메... 정도로 불러야 할 것 같고요. 스펙입니다. 여건 슈퍼 드래곤 무스메 쯤 되려나요. MSI는 한/중/일 지사가 캐릭터를 다 따로 만드는군요. 공통적으로 ... -
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DNP, 반도체 패키지용 TGB 유리 코어 기판 개발
다이니폰 프린팅이 유리 코어 기판을 개발했습니다. 기존의 FC-BGA 방식의 패키징에서 사용하는 수지 기판을 대체하는 제품입니다. 또 유리를 통과하는 고밀도 TGV(Through Glass Via)를 넣어 더 높은 성능을 낼 수 있다고 주장합니다. -
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ASUS, 지포스 RTX 4080 녹투아 에디션 발표
ASUS가 지포스 RTX 4080 녹투아 에디션 그래픽카드를 발표했습니다. RTX 3080/3070 시절에는 3개의 110mm 슬림 팬을 썼으나, 이번에는 NF-A12x25 PWM 120mm 팬 2개를 씁니다. 그리고 5개의 히트파이프와 배이퍼 채임버 방열판을 조합했습...
벨드록
- 주요 구성 요소 : 4가지 설정, 하나의 아키텍쳐, 하나의 소프트웨어 스팩 기반 신규 추론 플랫폼
- 서버 제품군 : L4, L40, H100NVL, 그레이스-호퍼
① L4 서버(AI 비디오용 CPU 대비 120배 성능) : AI 영상 워크로드의 컨텐츠 작업에 최적화
(디코딩 및 트랜스코딩, 조정, 조명 활성, 아이 컨택트, 전사, 실시간 언어 번역, 화상 통화 기능 포함)
※ 사용 기업(Snap) : 엔비디아 AI의 선도적 사용기업이며, AV1 영상 처리 및 생성 AI와 증강 현실을 위해서 사용함
★ 1대의 8 GPU L4 서버 : 100대 이상의 듀얼 소켓 서버(데이터센터) CPU를 대체할 것.
② L40 서버(그래픽 및 렌더링 & 텍스트, 이미지 타입 생성 AI / 옴니버스 특화)
- 성능 비교 : L40 vs 엔비디아 T4(GPT-3 20B) ▷ 최대 성능 10배 차이(클라우드 추론 GPU)
※ Runway(생성형 AI 기업) : 컨텐츠 제작 및 편집을 위한 생성형 AI 모델을 발명중
③ H100NVL 서버(ChatGPT의 대규모 언어 모델 추론 특화 GPU 서버)
- 성능 비교 : L40 vs 엔비디아 HGX A100(GPT-3 175B) ▷ 최대 성능 10배 차이(클라우드 추론 GPU)
- H/W 제원(1,750억 개의 매개변수 GPT-3 처리 가능)
▶ GPU : 듀얼 GPU의 NV링크 탑재
▶ RAM : 94GB HBM3
▶ 폼팩터 : PCI-익스프레스 타입
④-1 그레이스-호퍼 슈퍼반도체(추천 시스템 및 대규모 언어모델의 AI 데이터베이스 세트 처리 특화)
- CPU 및 GPU : 그레이스 CPU ↔ 호퍼 GPU
- 대역폭 : 900GB/s(응집적 반도체 인터페이스 기반)
④-2 그레이스-호퍼 슈퍼반도체 서버
- 성능 비교 : 그레이스-호퍼 슈퍼반도체 vs CPU ↔ GPU의 PCI 익스프레스 대역폭(최대 10배 차이)
- 그레이스 CPU 및 GPU
(임베딩 테이블 쿼리 및 결과를 PCI-익스프레스 보다 7배 빠른 인터페이스의 데이터 전송률 자랑)