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생각해보니 채굴기로 머신러닝을 돌리면 좋을거 같단 생각을 합니다.

근데 그래픽카드 병렬로 연결하여 (보통 6개씩 연결하더라구요) 사용하던데

 

채굴기랑 연결된 모니터는 내장그래픽이고 , 연산만 그래픽카드로 하는건가보더군요.

 

 

채굴기 솔깃....

 

 

중고 채굴기 하나 있으면 좋겠습니다. 핡핡

(하지만 거의 수명을 다 한 그래픽카드겠지요...)



  • profile
    title: 17세TundraMC      자타공인 암드사랑 TundraMC/十七세 2019.09.17 16:45
    전부터 생각한건데 채굴보드 하나 싸게 주워와서 굴려도 나쁘지 않을 듯...합니다.
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.17 22:43
    갑자기 급 솔깃해집니다. 어디서 채굴기 하나 갖고와야하나...
  • profile
    우타하      (외눈) IRIWAYO >_< 2019.09.17 16:48
    머신러닝 및 딥러닝 프레임워크들의 대다수가 GPU를 이용한 병렬처리를 지원하고 또한 다들 그렇게 이미 하고 있어요..

    텐서플로우도 GPU모드에선 CUDA를 이용하기 때문에 지포스 계열 그래픽카드를 필수로 요구하구요
    한창 공부할떄는 OpenCL도 지원예정이라고 들었는데 지금은 어떨지 모르겠네유..

    채굴기도 GPU를 이용한 병렬처리기니 이쪽으로 굴려볼수 있곘지요..
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.17 22:44
    그렇긴 하죠.. 급 솔깃해 지긴합니다.

    말씀하신 OpenCL로 돌리는것은 (텐서나 파이토치나)
    아주아주 시기상조입니다..
  • profile
    유카 2019.09.17 16:54
    실제로 그렇게 씁니다.
    다만 채굴장마냥 글카를 라이져로 빼서 따로 매달아두면 없어보이니까
    https://www.youtube.com/watch?v=qKW8Nz8QScs
    이런식으로 씁니다.
    저 유튜버 분은 채굴기로 썼지만 저걸 사간 사람들은 그런 용도로 쓸려고 사갔다고 하네영.
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.17 22:45
    엌ㅋ 역시.... 선두주자들이 많군요...
  • profile
    화수분 2019.09.17 17:07
    학습은 보통 비램이 중요해서 채굴기에 쓰는것보단 좀 비싼 놈들로 집어넣는것만 차이죠.
  • profile
    int20h      메인: Intel i7-5960X@4.4GHz, DDR4 2666MHz 128GB RAM, GALAX GTX1080TI 서브: Intel Xeon E5-1620v2@3.7GHz, DDR3 1600MHz 32GB, AMD FirePro D300 2019.09.17 17:17
    PCI대역폭땜에....
  • profile
    title: 신입HD6950      Main Computer : Intel Core i5 3570 + Asrock P67 Pro3 + Micron Crucial MX300 M.2 275GB SATA SSD + AMD Radeon HD 7750 1GB + DDR3 1600MHz 4GB RAM ×2 + DDR3 1333MHz 4GB RAM Sub Computer 1 :  Intel Core i5 4570 + HP OEM H87 + nVIDIA GeForce GTX 650 Ti + DDR3 1600MHz 8GB RAM (No HDD/SSD) Sub Computer 2 : AMD Athlon II X2 250 + Asrock N68-S3 + nVIDIA GeForce GT 635 (No HDD/SSD/RAM) 2019.09.17 17:26
    Gt 630은 채굴이 안되는 것 같던데... 원래 되는 건가요?
  • profile
    title: 17세TundraMC      자타공인 암드사랑 TundraMC/十七세 2019.09.17 22:45
    GPGPU 만 되면 안되는 글카는 없습니다. 단지 채산성을 엿바꿔먹었을뿐.
  • profile
    title: 신입HD6950      Main Computer : Intel Core i5 3570 + Asrock P67 Pro3 + Micron Crucial MX300 M.2 275GB SATA SSD + AMD Radeon HD 7750 1GB + DDR3 1600MHz 4GB RAM ×2 + DDR3 1333MHz 4GB RAM Sub Computer 1 :  Intel Core i5 4570 + HP OEM H87 + nVIDIA GeForce GTX 650 Ti + DDR3 1600MHz 8GB RAM (No HDD/SSD) Sub Computer 2 : AMD Athlon II X2 250 + Asrock N68-S3 + nVIDIA GeForce GT 635 (No HDD/SSD/RAM) 2019.09.17 23:13
    Minergate에서 GPU Mining 불가라 떠서요... 다른 프로그램에선 될까요/\?
  • ?
    레이지버드      i5-8400 / DDR4 3600MHz CL15 / Intel UHD 630 2019.09.17 18:22
    대역폭이 발목을 잡지 않나요? NVLink도 애매할 수 있구요.
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.18 10:40
    애매애매 하긴 합니다...
  • profile
    달가락 2019.09.17 22:16
    카드 개수 늘리는데 집중하고 낮은 p2p 대역폭은 hogwild 같은 async sgd 기법으로 커버하면 됩니다. 코딩은 뭐.. 요새 많이들 좋아진데다가 샘플도 은근 많아서요. 대신 큰 모델 돌리고 싶으면 많이 고민해야겠지요... 비용이나 시간이나.
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.17 22:46
    아마존이나 구글 TPU쓰는게 정답이겠군여 ㅠㅠ
  • profile
    달가락 2019.09.17 22:50
    Transformer-like한 애들은 꼬우면 TPU써라라고 공공연하게 이야기 할 정도입니다. 배치사이즈 늘리고 싶으면 답이 없어요 흑흑. 근데 클라우드는 gcp건 aws건 고연산장치 들어가면 돈먹는 하마라... hyperparameter tuning은 꿈도 못꿉니다...;;
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.18 10:39
    colab으로 열심히 땜빵을 해봅니다...ㅠㅠ (반나절 지나면 로드한거 다 날라가기때문에 번거롭더라구요..)
  • ?
    wisewolf 2019.09.17 23:08
    연산성능도 중요하지만 v램도 중요한데 채굴용은 딱 4gb맞춰서 나오니까 머신러닝엔 한참 부족하죠.
  • ?
    뚜찌`zXie 2019.09.18 10:40
    v ram이 4긱 고정이였군요...

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