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최근에 든 생각인데,

미국의 기술이 촉발했던 인터넷 혁명 때와 다르게

 

지금은 설비(=00년 라우터, 현재 AI가속칩(=NVIDIA&AMD))는 대만 회사들이 선두주자고

소프트웨어 (=00년 Windows/MacOS, 현재 DeepSeek )는 중국이 갑자기 치고 나가고

(사실 AI는 중국이라는 말은 그 전에도 많았죠. 미국 기술 개발한게 다 중국인이라고)

 

이로인해 최근에 대규모로 펀딩해서 00년대 microsoft처럼 차세대 소프트웨어 헤게머니를 쥐고갈 것이라

예측됐던 OpenAI가 난데없이 NVIDIA GPU만 많이 소유한 전기돼지가 되버렸네요?

 

그런가 하면 NVIDIA는 이제 본인들이 직접 AI Infra를 만들겠다 선언

이렇게 되면 빅테크들이 가진 헤게머니는 뭘까요?

 

 

 



  • ?
    레이지버드      i5-8400 / EVGA Z370 Classified K / G.Skill DDR4 3600MHz CL15 XMP 2025.01.26 16:04
    요즘 AI 학회에 중국인이 얼마나 많은지, 그리고 미국 대학 소속이어도 1저자가 중국인인 경우가 워낙 많아서 우려스럽습니다. 최근엔 분쟁때문에 비자 발급이 어려워져서 1저자 중국인 대신 지도교수가 학회에 참석해서 발표하는 경우도 많이 보이구요. 저널도 잘 살펴보면 에디터 자리에 중국인 교수들이 지나칠정도로 많습니다.
  • profile
    폴짝쥐 2025.01.26 16:52
    NVIDIA, AMD(사실 GPU 분야에선 엔비디아 대체재가 없어 어쩔 수 없이 쓰는... AI 가속칩 회사라 하기는 좀 그런...) , 그리고 ASIC에서 가장 메이저급(=OpenAI랑 일하는)이라 할만한 브로드컴은 미국 시장에 상장 되고 미국에 본사를 둔 미국 회사입니다. 여전히 1등 플레이어는 OpenAI긴 하구요. 중국이 굉장히 많은 투자를 하고 있으나 아직 요원한 것은 맞습니다. DeepSeek이 갑자기 괜찮다 하지만 LLM 관련 벤치마크랑 실제 성능이 따로 노는 경우는 굉장히 많고, DeepSeek에서 아직 수익을 내기 위해 사업을 하는 단계가 아니니, 내부적으로 얼마나 큰 모델을 얼마나 큰 비용을 들여 돌리는지 알 수도 없죠. 아직은 DeepSeek 기술력이 대단하다고 확신해서 말할 수 있는 수준은 아닙니다

    그리고 NVIDIA AI Enterprise가 OpenAI에서 하는 류의 서비스를 대체하는 서비스는 아닙니다. NVIDIA가 고객사들을 다 경쟁으로 돌리는 것도 이상하구요..
  • profile
    title: 정상화Induky      자타공인 암드사랑 정회원입니다 (_ _) 2025.01.26 17:31
    그래도 엔바닥은 돈이라도 많이 벌었잖아요?!
  • profile
    title: 빛나는똥콘스와마망      어-흥! 장난이야! 2025.01.26 18:30
    예전부터 AI기술관련 논문들보면 대부분 중국인이여서 이제 슬슬 표면적으로 나타나는것같아요
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    쩝~ 2025.01.26 19:10
    개인적으로는 llama가 없었다면 deepseek는 탄생할 수 없었다고 봅니다. 최적화는 잘했고, 아이디어 역시 혁신적이였지만 deepseek 하나만 가지고 nvidia가 무너질만큼의 혁신을 가져올 수 있을지는 모르겠습니다. deepseek가 llama에서 아이디어를 착안해서 개발해냈듯, deepseek의 아이디어 역시 여러 기업들에 영감을 주고 더 나은 방향으로 발전할겁니다.
  • profile
    BEE3E3      Bsky @idolma.ster.email 2025.01.27 02:53
    라마는 기술적인 측면에서 모델 아키텍쳐가 혁신적이고 대단하다기보다는... 그냥 빅테크의 빵빵한 GPU 자원으로 거대모델 훈련해놓은걸 공짜로 올려줬다는 것 정도에 의의가 있습니다... 구조는 기존에 이미 있던걸 그대로 썼거나 약간 변형한 정도입니다.
  • profile
    쩝~ 2025.01.27 14:06
    완전 비공개인 gpt-4나 o1에 비해 llama쪽은 공개된 자료가 많으니까요. 이부분은 파운데이션 모델 개발을 목적으로 한다면 어쩔 수 없죠 뭐 파운데이션 모델 관련 정보를 주는 곳이 몇군데 없으니까요. 여튼 저는 deepseek의 아이디어가 접목되고 응용되어 더 빵빵한 gpu로 학습된 llama 또는 다른 모델들을 기대하고 있습니다.


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