Cerebras가 개발한 초대형 딥 러닝 칩 Wafer-Scale Engine (WSE)입니다.
AI 처리에 최적화된 40만 개의 코어, 1.2조개의 트랜지스터를 넣어 다이 크기가 46,225제곱mm에 달합니다. 내장 SRAM만 해도 18GB, 대역폭은 9PB/s.
지금까지 가장 큰 크기의 GPU인 NVIDIA GV100은 815제곱mm고 트랜지스터 수는 210억개였습니다. 다이 크기로 따져도 56배나 더 크네요.
참고/링크 | https://medium.com/@Eclipse_Ventures/cerebras-e055074377b3 |
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Cerebras가 개발한 초대형 딥 러닝 칩 Wafer-Scale Engine (WSE)입니다.
AI 처리에 최적화된 40만 개의 코어, 1.2조개의 트랜지스터를 넣어 다이 크기가 46,225제곱mm에 달합니다. 내장 SRAM만 해도 18GB, 대역폭은 9PB/s.
지금까지 가장 큰 크기의 GPU인 NVIDIA GV100은 815제곱mm고 트랜지스터 수는 210억개였습니다. 다이 크기로 따져도 56배나 더 크네요.