NVIDIA의 수석 과학자인 Bill Dally는 AI를 사용해 GPU 설계 속도를 높이는 방법에 대해 설명했습니다. 전압을 낮추기, 기생 전류의 예측, 배치와 경로 문제, 표준 셀 마이그레이션의 자동화 등에서 AI를 활용해 빠르고 효율적으로 설계를 진행합니다.  

 

 

새 GPU를 설계할 때 어디서 전력이 쓰이는지를 파악해야 합니다. 기존의 CAD에서는 전압의 변화를 파악하고 계산하는데 3시간이 걸리지만 NVIDIA의 새 AI는 그 과정을 3초만에 줄이며, 정확도는 94%에 달합니다. 

 

 

또 기생 전류를 에측해 회로 설계에 필요한 시간을 대폭 줄여줄 수 있습니다. 이 과정의 시뮬레이션 오류는 10%가 채 안 된다고 합니다. 

 

 

경로 설계는 매우 중요합니다. 이걸 잘못 짜면 트래픽 정체가 발생하기에 레이아웃을 다시 잡아야 합니다. GNN을 써서 이를 분석하고 효율적인 대안을 제시합니다. 

 

 

표준 셀 마이그레이션의 자동화 작업 역시 중요합니다. 7nm에서 5nm로 공정을 전환할 때, 이 AI를 활용하면 전체 라이브러리의 92%를 처리해냅니다. 사람이 해야 할 일이 그만큼 줄어든다는 소리죠.