Transcend에서 2GB 모듈을 사용한 aXeRam DDR3 킷을 발표했어요.

-DDR3-1600 4GB(P55 시스템용)

-DDR3-2000 6GB(X58 시스템용)

-2GB 모듈

-DDR3-1600(8-8-8-24)

  DDR3-2000(9-9-9-24)

-1.65V

-온도 분산 효율을 증진시키기 위한 알루미늄 핀 사용

-lifetime 워런티 제공

 AMD는 오늘 CAD와 디지털 콘텐츠 생산자, 재정 업무 이용자 등을 위한 새로운 VGA를 발표했어요.

-1개의 DVI 포트, 2개의 Ethernet 포트

-PCoIP 원격 기술 지원

-DX 10.1, OpenGL 2.1 지원

-메모리 512MB

-최대 전력소모 35W

-패시브 쿨러

-3년의 워런티 제공

가격은 발표되지 않았어요.

 Corsair의 Nova SSD 제품군은 32GB와 256GB 제품을 추가함으로써 그 라인업을 두배로 확장시키고 있어요.

 2.5인치 MLC SSD, Nova SSD는 다음과 같은 스펙을 갖췄어요.

-Indilinx Barefoot 컨트롤러

-캐쉬 64MB

-SATA 3.0Gbps 인터페이스

-TRIM 지원

-MTBF 백만 시간

-최대 읽기/쓰기 속도 각 250/195MB/s(256GB 모델)

                                  195/75MB/s(32GB 모델)

-2.5인치와 3.5인치 브라켓 번들

-2년의 워런티 제공

NEC는 새로운 상변환(phase-change) 쿨러를 발표
Written by Gareth Halfacree

이런 기술의 미래 채용성을 위해서 어쩌면 가장 중요한 것으로, NEC는  CFC 대체 기술에 기반한 이 시스템이 생산하는데 있어서 동등한 수냉 시스템보다 최대 70%까지 더 싸게만들어 낼 수 있다고 말하였다.

NEC는 자신들의  이 1세대 기술을 소비자 시장에 겨냥하지 않고 있고, 에너지 비용들을 줄일려는 한 방법으로써 데이터 센터에 제공하거나, 자신들이 내부적으로 사용하길 바라고 있지만, 이런 냉각 시스템은 쿨링의 미래성을 잠깐 볼 수 있도록 해주고 있다.

Nvidia의 최고 과학자는 무어의 법칙과 프로세서들을 비난하다
Written by Anton Shilov

Nvidia의 최고 과학자 왈 "무어의 법칙은 죽었고, 멀티-코어 프로세서들은 비효율적 이다"

Nvidia의 연구소 부사장이면서 최고 과학자인 William Dally 씨는 무어의 법칙은 프로세서에서 연산 성능을 더 이상 확장시키지 않는다고 말했다. 게다가, William Dally 씨는  대부분의 CPU들이  고성능를 향한 수요를 더이상 충족하지 못할 수도 있다고 나타냈다.

"무어의 법칙은, 집적회로(integrated circuit)에서  트랜지스터의 숫자가  매 2년마다(나중에 18개월로 수정됨) 2배로 증가할 것이라 예측했습니다. 이런 예측은 또 다른 예측의 토대를 마련했습니다. 즉, 트랜지스터의 숫자를 2배화 시키는 것은 CPU 성능도 매 18개월 마다 2배화 시킨다는 것 입니다. 또한 무어의 법칙은 각 연산 유닛(unit)에 의해 소비되는 에너지 양은 증가되는 트랜지스터들의 숫자만큼 감소될 것이라고 예상했습니다.  이런 예상은 소비되는 전기적 전력은 변함없이 유지되는 반면에 연산 성능은 계속 상승하도록 하였습니다. 트랜지스터의 확장 외에도, 이런 식의 전력 확장이 CPU 성능을 올리기 위해 필요하지만, 지금의 개발 과정에서, 이런 식의 전력 확장은 상당히 간과되어, CPU 성능의 2배 확장성은 끝나 버리게 되었습니다.  그 결과, 무어의 법칙에 의해 예측됐던 CPU 성능 확장은 이제 죽었으며, CPU 성능은 더 이상 매 18개월 마다 2배가 되지 않고 있습니다" 라고  Bill Dally 씨는 Forbes 사이트의 특별 기고문에서 말했다.

어쩌면, CPU의 성능은 더 이상 매 18개월 마다 2배가 되지 않는다 하더라도, 우선, 그런 CPU들은 보편적이고 대단히 융통적 이다. 그리고 두번째로, 그런 CPU들은 대량으로 제조될 수가 있다. 반면에, 때때로 무어의 법칙을 앞지르는 그래픽 칩들은 빈약한 수율 때문에 상당히 자주 대량으로 제조 될 수가 없다. 게다가, GPU들이 CPU보다 더 높은 마력을 제공할 수 있다 하더라도, GPU들은 그렇게 보편적이고 융통적이지 않다.

역사적으로, CPU 개발사들은 칩의 클럭-속도를 올리는데에 집중하고 있었지만, 5년전부터, AMD와 Intel은 적당한 클럭-속도에서 동작하는 병렬적 멀티-코어 프로세서들을 만드는데 집중하고 있다. 하지만 Nvidia의 그 부사장은 멀티-코어 x86 CPU들 조차도 필요한 연산 성능의 부족 문제를 결국에는 해결하지 못할 것이라고 계속 주장했다.

"직렬 성능을 위해 최적화된 전통적인 직렬 CPU들을 2개에서 12개로 연결하여 병렬 컴퓨터를 만드는 것은(이런 방식을 종종 멀티 코어라 하죠) 소용이 없을 것 입니다. 이런 방식은 기차에 날개를 달아 비행기를 만들려는 아날로그식 방법입니다. 그리고 전통적인 직렬 CPU들은 성능 확장을 계속 이어가고, 병렬 프로그램들에서 빠른 처리를 하기에는 정말로 너무 무겁습니다(Instruction(명령어) 당 너무 많은 에너지를 소비함)"  라고 그는 말했다.

Nvidia가 지금의 CPU를 시대에 뒤떨어진 구식이라고 말하는 것은 그런 CPU들이 성능 확장과 병렬 프로그램 처리를 제대로 하지 못하기 때문에  다소 이치에 맞기는 하다. 그리고, 가장 중요한 궁금점은 AMD와 Intel이 현재 멀티-코어 CPU들이 지배하는 고-성능 연산 시장의 일부를 Nvidia에게 양보할지, 혹은 Nvidia가 실제적으로 차지하게 내버려둘지 이다.

"전 세계에 걸쳐있는 산업들, 경제들, 인간 복지를 변화시킨 연산 성능을 계속 성장시킬 수 있는 유일한 방법이 병렬 연산입니다. 그리고 연산 산업은, 멀티-코어 CPU들를 늘리는 것에 의해서가 아니라, 컴퓨터 처리량를 더 늘리고 소프트웨어 개발에 초점을 맞추는 것에 의해서, 불경기를 피해야 하고, 이런 기회(전세계적인 연산 성능 수요)를 분명히 붙잡아야 합니다. 이제, 연산의 미래가 날개 달린 기차로 덜거덕 거리며 나아가는게 아니라, 진짜 날 수 있게 합시다" 라고 Nvidia의 그 최고 과학자는 결론을 내렸다.