통계? 관련 프로그래밍 언어라면 R관련 이던가... 정확히는 모르겠네요. 해당 과사에 전화해서 물어보는게 가장 빠르긴 할것같네요

공대에서 매우는거면 C랑 맷랩이 들어가지 싶습니다.

찾아보시면 수업 관련 서적도 나올텐데..

통계에서 쓰는 순수 통계목적용 프로그래밍이면 보통 세가지입니다. SAS, SPSS, R.

상대적으로 실험통계에서는 SAS를 선호하고, 사회통계에서는 SPSS를 선호하고, R은 현재 개척중인 분야로, 몇년전부터 학계에서 통계적 신뢰도를 인정을 받아서 R이 사용되고 있습니다. 각기 장단점이 있는데 제가 주로 써본게 SAS랑 R이라서 삼자비교는 좀 힘들겠네요. SPSS가 인터페이스는 더 좋은데, 실험통계에서의 수치 분석에서는 SAS가 강점이 더 많고 인터페이스는 별로 안좋은데, R은 SAS보다 인터페이스가 더 나쁘기 때문에. -_-;; (사실 R은 제대로 쓰려면 리눅스를 쓸줄 알아야한다는데, 제가 리눅스를 못씁니다. 그래서 써봤으면서도 말을 드리기가 곤란...)

여기에 이공대라면 Mathematica나 Mathlab으로도 통계를 낼 수 있고, C로도 가능은 합니다. 하지만 꽤나 과정이 복잡하고 업무량이 늘어나기 때문에(...) 보통은 Raw data를 쫙 뽑아서 위에 언급한 저 셋으로 통계를 내는걸 선호합니다. 물론 통계방법이 확립되어 있고 학술적으로 증명되어 있다는 전제하에 이야기를 할수 있는거구요.

SAS나 SPSS, R의 경우는 딱히 준비를 할게 없습니다.(...) 그냥 기초적인 통계공부 열심히 하시는게 가장 중요하고, 일단 그게 끝나야 그 다음단계를 설명할수 있는거라서... 는 아직도 시간날때마다 통계 공부하는 잉여의 말이니 그러려니 하시길.(...)